根据定义，由计算机通过确定性过程计算的数字不能是随机的。

如果你想要一个真正的随机数，随机性来自大气噪声或放射性衰变。

例如，您可以尝试RANDOM.ORG（它会降低性能）

Random random = new Random ();
int randomNumber = random.Next (lowerBound,upperBound);

根据定义，由计算机通过确定性过程计算的数字不能是随机的。

如果你想要一个真正的随机数，随机性来自大气噪声或放射性衰变。

例如，您可以尝试RANDOM.ORG（它会降低性能）

创建随机对象

Random rand = new Random();

并使用它

int randomNumber = rand.Next(min, max);

你不必每次需要一个随机数时都初始化新的Random（），先初始化一个Random，然后在循环中使用它，或者其他

如其他答案中所述，一个好的安全方法是使用安全密码生成器。这里的所有示例都显示了RNGCryptoServiceProvider的用法，与我建议的解决方案相比，它编写的代码很长。

使用RandomNumberGenerator，它是在密码学API之上编写的。它和RNGCryptoServiceProvider一样安全，并且具有相同的随机性。

// Gives a random number for the integer range.
// You can simply update the parameters as your needs.
RandomNumberGenerator.GetInt32(int.MinValue, int.MaxValue);

内置Random类（System.Random）生成的数字生成伪随机数。

如果你想要真正的随机数，我们最接近的就是“安全伪随机生成器”，它可以通过使用C#中的Cryptographic类（如RNGCryptoServiceProvider）生成。

即使如此，如果你仍然需要真正的随机数，你将需要使用一个外部源，比如解释放射性衰变的设备，作为随机数发生器的种子。因为，根据定义，任何纯算法产生的数字都不可能是真正随机的。