如何在C#中生成随机整数?
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Random random = new Random ();
int randomNumber = random.Next (lowerBound,upperBound);
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抱歉,OP确实需要一个随机整型值,但为了分享知识,如果您想要一个随机BigInteger值,可以使用以下语句:
BigInteger randomVal = BigInteger.Abs(BigInteger.Parse(Guid.NewGuid().ToString().Replace("-",""), NumberStyles.AllowHexSpecifier));
Random r=new Random();
int Numbers=r.next(min value, max value);
Random r = new Random();
int n = r.Next();
您可以在他为伪随机数构建的MiscUtil类库中使用JonSkeet的StaticRandom方法。
using MiscUtil;
...
for (int i = 0; i < 100;
Console.WriteLine(StaticRandom.Next());
这个问题看起来很简单,但答案有点复杂。如果你看到几乎所有人都建议使用Random类,有些人建议使用RNG加密类。但是,什么时候选择。
为此,我们需要首先理解随机性这一术语及其背后的哲学。
我鼓励大家观看我制作的这段视频,它使用C#深入探讨了随机性的哲学https://www.youtube.com/watch?v=tCYxc-2-3年
首先,让我们了解随机性的哲学。当我们告诉一个人在红色、绿色和黄色之间选择时,内部会发生什么。是什么让一个人选择红色、黄色或绿色?
一些最初的想法进入了人们的头脑,决定了他的选择,它可以是最喜欢的颜色,幸运的颜色等等。换句话说,一些最初的触发,我们在RANDOM中称之为SEED。这个SEED是起点,是促使他选择RANDOM值的触发。
现在,如果种子很容易猜测,那么这些随机数被称为伪随机数,而当种子很难猜测时,这些随机数则被称为安全随机数。
例如,一个人根据天气和声音组合选择颜色,那么很难猜出最初的种子。
现在让我发表一个重要声明:-
*“Random”类只生成PSEUDO随机数,要生成SECURE随机数,我们需要使用“RNGCryptoServiceProvider”类。
随机类从CPU时钟中获取种子值,这是非常可预测的。换句话说,C#的RANDOM类生成伪随机数,下面是相同的代码。
Random random = new Random();
int randomNumber = random.Next();
而RNGCryptoServiceProvider类使用OS熵生成种子。OS熵是一个随机值,使用声音、鼠标点击、键盘计时、温度等生成。下面是相同的代码。
using (RNGCryptoServiceProvider rg = new RNGCryptoServiceProvider())
{
byte[] rno = new byte[5];
rg.GetBytes(rno);
int randomvalue = BitConverter.ToInt32(rno, 0);
}
要了解操作系统熵,请看我的视频,从14:30开始https://www.youtube.com/watch?v=tCYxc-2-3fY,其中解释了OS熵的逻辑。所以用简单的词RNG Crypto生成SECURE随机数。
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