我想添加一个加密安全版本：

RNGCryptoServiceProvider类（MSDN或dotnetperls）

它实现了IDisposable。

using (RNGCryptoServiceProvider rng = new RNGCryptoServiceProvider())
{
   byte[] randomNumber = new byte[4];//4 for int32
   rng.GetBytes(randomNumber);
   int value = BitConverter.ToInt32(randomNumber, 0);
}

请注意，新的Random（）是在当前时间戳上播种的。

如果您只想生成一个数字，可以使用：

new Random（）.Next（int.MinValue，int.MaxValue）

有关更多信息，请查看Random类，但请注意：

然而，由于时钟具有有限的分辨率，使用无参数构造器来连续创建不同的随机对象会创建随机数生成器，生成相同的随机数序列

因此，不要使用此代码生成一系列随机数。

我假设你想要一个均匀分布的随机数生成器，如下所示。包括C#和C++在内的大多数编程语言中的随机数在使用之前都没有正确地进行混洗。这意味着你会一次又一次地得到相同的数字，这并不是随机的。为了避免反复绘制相同的数字，您需要一个种子。通常，此任务的时间刻度是正常的。记住，如果你每次使用相同的种子，你会得到相同的数字。所以尽量使用不同的种子。时间是种子的好来源，因为它们总是变化。

int GetRandomNumber(int min, int max)
{
    Random rand = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);
    return rand.Next(min, max);
}

如果您正在寻找正态分布的随机数生成器，可以使用Box-Muller变换。检查随机高斯变量问题中yoyoyosef的答案。因为需要整数，所以必须在末尾将双精度值转换为整数。

Random rand = new Random(); //reuse this if you are generating many
double u1 = 1.0-rand.NextDouble(); //uniform(0,1] random doubles
double u2 = 1.0-rand.NextDouble();
double randStdNormal = Math.Sqrt(-2.0 * Math.Log(u1)) *
         Math.Sin(2.0 * Math.PI * u2); //random normal(0,1)
double randNormal =
         mean + stdDev * randStdNormal; //random normal(mean,stdDev^2)

随机高斯变量

这是我使用的类。工作方式类似RandomNumber.GenerateRandom（1666）

internal static class RandomNumber
{
    private static Random r = new Random();
    private static object l = new object();
    private static Random globalRandom = new Random();
    [ThreadStatic]
    private static Random localRandom;
    public static int GenerateNewRandom(int min, int max)
    {
        return new Random().Next(min, max);
    }
    public static int GenerateLockedRandom(int min, int max)
    {
        int result;
        lock (RandomNumber.l)
        {
            result = RandomNumber.r.Next(min, max);
        }
        return result;
    }
    public static int GenerateRandom(int min, int max)
    {
        Random random = RandomNumber.localRandom;
        if (random == null)
        {
            int seed;
            lock (RandomNumber.globalRandom)
            {
                seed = RandomNumber.globalRandom.Next();
            }
            random = (RandomNumber.localRandom = new Random(seed));
        }
        return random.Next(min, max);
    }
}

Random r = new Random();
int n = r.Next();

您可以在他为伪随机数构建的MiscUtil类库中使用JonSkeet的StaticRandom方法。

using MiscUtil;
...

for (int i = 0; i < 100; 
    Console.WriteLine(StaticRandom.Next());