如何在C#中生成随机整数?
当前回答
重复使用Random的一个实例
// Somewhat better code...
Random rng = new Random();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
Console.WriteLine(GenerateDigit(rng));
}
...
static int GenerateDigit(Random rng)
{
// Assume there'd be more logic here really
return rng.Next(10);
}
本文将探讨随机性为何会导致如此多的问题,以及如何解决这些问题。http://csharpindepth.com/Articles/Chapter12/Random.aspx
其他回答
Random r = new Random();
int n = r.Next();
如果您希望CSRNG生成最小值和最大值之间的随机数,这是适合您的。它将使用安全的随机种子初始化随机类。
class SecureRandom : Random
{
public static byte[] GetBytes(ulong length)
{
RNGCryptoServiceProvider RNG = new RNGCryptoServiceProvider();
byte[] bytes = new byte[length];
RNG.GetBytes(bytes);
RNG.Dispose();
return bytes;
}
public SecureRandom() : base(BitConverter.ToInt32(GetBytes(4), 0))
{
}
public int GetRandomInt(int min, int max)
{
int treashold = max - min;
if(treashold != Math.Abs(treashold))
{
throw new ArithmeticException("The minimum value can't exceed the maximum value!");
}
if (treashold == 0)
{
throw new ArithmeticException("The minimum value can't be the same as the maximum value!");
}
return min + (Next() % treashold);
}
public static int GetRandomIntStatic(int min, int max)
{
int treashold = max - min;
if (treashold != Math.Abs(treashold))
{
throw new ArithmeticException("The minimum value can't exceed the maximum value!");
}
if(treashold == 0)
{
throw new ArithmeticException("The minimum value can't be the same as the maximum value!");
}
return min + (BitConverter.ToInt32(GetBytes(4), 0) % treashold);
}
}
如其他答案中所述,一个好的安全方法是使用安全密码生成器。这里的所有示例都显示了RNGCryptoServiceProvider的用法,与我建议的解决方案相比,它编写的代码很长。
使用RandomNumberGenerator,它是在密码学API之上编写的。它和RNGCryptoServiceProvider一样安全,并且具有相同的随机性。
// Gives a random number for the integer range.
// You can simply update the parameters as your needs.
RandomNumberGenerator.GetInt32(int.MinValue, int.MaxValue);
请注意,新的Random()是在当前时间戳上播种的。
如果您只想生成一个数字,可以使用:
new Random().Next(int.MinValue,int.MaxValue)
有关更多信息,请查看Random类,但请注意:
然而,由于时钟具有有限的分辨率,使用无参数构造器来连续创建不同的随机对象会创建随机数生成器,生成相同的随机数序列
因此,不要使用此代码生成一系列随机数。
内置Random类(System.Random)生成的数字生成伪随机数。
如果你想要真正的随机数,我们最接近的就是“安全伪随机生成器”,它可以通过使用C#中的Cryptographic类(如RNGCryptoServiceProvider)生成。
即使如此,如果你仍然需要真正的随机数,你将需要使用一个外部源,比如解释放射性衰变的设备,作为随机数发生器的种子。因为,根据定义,任何纯算法产生的数字都不可能是真正随机的。
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