如果您希望CSRNG生成最小值和最大值之间的随机数，这是适合您的。它将使用安全的随机种子初始化随机类。

    class SecureRandom : Random
    {
        public static byte[] GetBytes(ulong length)
        {
            RNGCryptoServiceProvider RNG = new RNGCryptoServiceProvider();
            byte[] bytes = new byte[length];
            RNG.GetBytes(bytes);
            RNG.Dispose();
            return bytes;
        }
        public SecureRandom() : base(BitConverter.ToInt32(GetBytes(4), 0))
        {

        }
        public int GetRandomInt(int min, int max)
        {
            int treashold = max - min;
            if(treashold != Math.Abs(treashold))
            {
                throw new ArithmeticException("The minimum value can't exceed the maximum value!");
            }
            if (treashold == 0)
            {
                throw new ArithmeticException("The minimum value can't be the same as the maximum value!");
            }
            return min + (Next() % treashold);
        }
        public static int GetRandomIntStatic(int min, int max)
        {
            int treashold = max - min;
            if (treashold != Math.Abs(treashold))
            {
                throw new ArithmeticException("The minimum value can't exceed the maximum value!");
            }
            if(treashold == 0)
            {
                throw new ArithmeticException("The minimum value can't be the same as the maximum value!");
            }
            return min + (BitConverter.ToInt32(GetBytes(4), 0) % treashold);
        }
    }

这个问题看起来很简单，但答案有点复杂。如果你看到几乎所有人都建议使用Random类，有些人建议使用RNG加密类。但是，什么时候选择。

为此，我们需要首先理解随机性这一术语及其背后的哲学。

我鼓励大家观看我制作的这段视频，它使用C#深入探讨了随机性的哲学https://www.youtube.com/watch?v=tCYxc-2-3年

首先，让我们了解随机性的哲学。当我们告诉一个人在红色、绿色和黄色之间选择时，内部会发生什么。是什么让一个人选择红色、黄色或绿色？

一些最初的想法进入了人们的头脑，决定了他的选择，它可以是最喜欢的颜色，幸运的颜色等等。换句话说，一些最初的触发，我们在RANDOM中称之为SEED。这个SEED是起点，是促使他选择RANDOM值的触发。

现在，如果种子很容易猜测，那么这些随机数被称为伪随机数，而当种子很难猜测时，这些随机数则被称为安全随机数。

例如，一个人根据天气和声音组合选择颜色，那么很难猜出最初的种子。

现在让我发表一个重要声明：-

*“Random”类只生成PSEUDO随机数，要生成SECURE随机数，我们需要使用“RNGCryptoServiceProvider”类。

随机类从CPU时钟中获取种子值，这是非常可预测的。换句话说，C#的RANDOM类生成伪随机数，下面是相同的代码。

Random random = new Random();
int randomNumber = random.Next();

而RNGCryptoServiceProvider类使用OS熵生成种子。OS熵是一个随机值，使用声音、鼠标点击、键盘计时、温度等生成。下面是相同的代码。

using (RNGCryptoServiceProvider rg = new RNGCryptoServiceProvider()) 
{ 
    byte[] rno = new byte[5];    
    rg.GetBytes(rno);    
    int randomvalue = BitConverter.ToInt32(rno, 0); 
}

要了解操作系统熵，请看我的视频，从14:30开始https://www.youtube.com/watch?v=tCYxc-2-3fY，其中解释了OS熵的逻辑。所以用简单的词RNG Crypto生成SECURE随机数。

 int n = new Random().Next();

您还可以为Next（）函数指定最小值和最大值。喜欢：

 int n = new Random().Next(5, 10);

有许多实用程序函数或服务以与System.Random相同的方式更好地缓存，因此它适合于通用实现：

static public class CachedService<T> where T : new() {
    static public T Get { get; } = new T();
}

用于随机（或类似）：

CachedService<System.Random>.Get.Next(999);

快速方便的内联，使用以下代码：

new Random().Next(min, max);

// for example unique name
strName += "_" + new Random().Next(100, 999);

Random random = new Random ();
int randomNumber = random.Next (lowerBound,upperBound);