COUNT查询更快，虽然可能不是很明显，但就获得所需的结果而言，两者都应该足够了。

你也可以试试EXISTS:

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)

根据文档，你可以选择任何东西。

传统上，EXISTS子查询以SELECT *开头，但也可以这样 以SELECT 5或SELECT column n1或任何东西开始。MySQL 在这样的子查询中忽略SELECT列表，所以没有区别。

COUNT(*)在MySQL中进行了优化，所以一般来说，前者查询可能更快。

对于非innodb表，你也可以使用信息模式表:

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/tables-table.html

我选COUNT(1)。它比COUNT(*)快，因为COUNT(*)测试该行中是否至少有一列是!= NULL。您不需要这样做，特别是因为您已经有了一个条件(WHERE子句)。COUNT(1)测试1的有效性，它总是有效的，并且测试所需的时间要少得多。

我最近在这个问题上做了一些研究。如果字段是一个非唯一的TEXT字段，实现它的方式必须不同。

我已经做了一些测试与文本字段。考虑到我们有一个有1M个条目的表。37个条目等于“某物”:

从测试中选择“%something%”这样的文本 Mysql_num_rows (): 0.039061069488525s。(快) SELECT count(*) FROM test WHERE text LIKE '%something%: 16.028197050095 s。 SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%'): 0.87045907974243 s。 SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1): 0.044898986816406s。

但是现在，在BIGINT PK字段中，只有一个条目等于'321321':

SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321 Mysql_num_rows (): 0.0089840888977051s。 SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321': 0.00033879280090332s SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321'): 0.00023889541625977s。 SELECT (SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1): 0.0002031326293943s。(快)

建议你不要使用Count，因为Count总是为db做额外的负载，使用SELECT 1，如果你的记录在那里，它返回1，否则它返回null，你可以处理它。

下面是@ChrisThompson回答的一个小例子

例子:

mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1   |
+----+--------+
|  1 | foo    |
|  2 | bar    |
|  3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
|                                          1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
|                                          0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

使用别名:

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

或者您可以将原始sql部分插入到条件中 所以我有 “条件”= >阵列('成员。id不在(选择会员。member_id FROM memberships AS Membership)')

有时，如果行存在，则获取该行的自动递增主键(id)，如果不存在则获取0，这非常方便。

以下是如何在单个查询中完成的:

SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...

在我的研究中，我可以发现结果越来越快。

select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)

select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)

select count(*) from table where condition=value limit 1) 
(1 total, Query took 0.0007 sec)

select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec) 

我觉得值得指出的是，尽管评论中提到了这一点，但在这种情况下:

SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

优于:

SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

这是因为第一个查询可以通过索引来满足，而第二个查询则需要行查找(除非可能表的所有列都在所使用的索引中)。

添加LIMIT子句允许引擎在找到任何行后停止。

第一个查询应该类似于:

SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

它向引擎发送相同的信号(1/*在这里没有区别)，但我仍然会写1来加强使用EXISTS时的习惯:

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

如果在没有匹配的行时需要显式返回，那么添加EXISTS包装可能是有意义的。