COUNT(*)在MySQL中进行了优化，所以一般来说，前者查询可能更快。

下面是@ChrisThompson回答的一个小例子

例子:

mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1   |
+----+--------+
|  1 | foo    |
|  2 | bar    |
|  3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
|                                          1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
|                                          0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

使用别名:

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

我选COUNT(1)。它比COUNT(*)快，因为COUNT(*)测试该行中是否至少有一列是!= NULL。您不需要这样做，特别是因为您已经有了一个条件(WHERE子句)。COUNT(1)测试1的有效性，它总是有效的，并且测试所需的时间要少得多。

有时，如果行存在，则获取该行的自动递增主键(id)，如果不存在则获取0，这非常方便。

以下是如何在单个查询中完成的:

SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...

对于非innodb表，你也可以使用信息模式表:

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/tables-table.html

COUNT(*)在MySQL中进行了优化，所以一般来说，前者查询可能更快。