有没有O(1/n)种算法?
或者其他小于O(1)的数?
有没有O(1/n)种算法?
或者其他小于O(1)的数?
当前回答
我不懂数学,但这个概念似乎是寻找一个函数,需要更少的时间,你添加更多的输入?在这种情况下,怎么样:
def f( *args ):
if len(args)<1:
args[1] = 10
当添加可选的第二个参数时,此函数会更快,因为否则必须赋值它。我意识到这不是一个方程,但维基百科页面说大o通常也应用于计算系统。
其他回答
我经常用O(1/n)来描述随着输入变大而变小的概率——例如,在log2(n)次投掷中,一枚均匀硬币背面朝上的概率是O(1/n)。
我相信量子算法可以通过叠加“一次”进行多次计算……
我怀疑这是一个有用的答案。
你不能低于O(1)但是O(k) k小于N是可能的。我们称之为次线性时间算法。在某些问题中,次线性时间算法只能给出特定问题的近似解。然而,有时,一个近似解就可以了,可能是因为数据集太大了,或者计算所有数据的计算成本太高了。
这不可能。Big-O的定义是不大于不平等:
A(n) = O(B(n))
<=>
exists constants C and n0, C > 0, n0 > 0 such that
for all n > n0, A(n) <= C * B(n)
所以B(n)实际上是最大值,因此如果它随着n的增加而减少,估计不会改变。
好吧,我想了一下,也许有一个算法可以遵循这个一般形式:
你需要计算一个1000节点图的旅行商问题,但是,你也有一个你不能访问的节点列表。随着不可访问节点列表的增加,问题变得更容易解决。