这适用于正数，不适用于负数。它只使用整数数学。

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
    if (multiple == 0)
        return numToRound;

    int remainder = numToRound % multiple;
    if (remainder == 0)
        return numToRound;

    return numToRound + multiple - remainder;
}

编辑:这里有一个适用于负数的版本，如果你所说的“上”是指一个总是>=输入的结果。

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
    if (multiple == 0)
        return numToRound;

    int remainder = abs(numToRound) % multiple;
    if (remainder == 0)
        return numToRound;

    if (numToRound < 0)
        return -(abs(numToRound) - remainder);
    else
        return numToRound + multiple - remainder;
}

总是四舍五入

int alwaysRoundUp(int n, int multiple)
{
    if (n % multiple != 0) {
        n = ((n + multiple) / multiple) * multiple;

        // Another way
        //n = n - n % multiple + multiple;
    }

    return n;
}

一生(1,10)-> 10

一生(5,10)-> 10

-> 10 -> 10

总是四舍五入

int alwaysRoundDown(int n, int multiple)
{
    n = (n / multiple) * multiple;

    return n;
}

一直循环(1,10)-> 0

一直循环(5、10)-> 0

一直循环(10,10)-> 10

以正常的方式圆

int normalRound(int n, int multiple)
{
    n = ((n + multiple/2)/multiple) * multiple;

    return n;
}

正常回合（1， 10） -> 0

normalRound(5、10)-> 10

normalRound(10,10) -> 10

可能更安全的方法是强制转换为浮点数并使用ceil()—除非您知道int除法将产生正确的结果。

int noOfMultiples = int((numToRound / multiple)+0.5);
return noOfMultiples*multiple

c++把每个数字四舍五入，所以如果你加0.5(如果是1.5，就是2)，但1.49就是1.99，所以是1。

编辑-抱歉没有看到你想四舍五入，我建议使用ceil()方法而不是+0.5

我用的是:

template <class _Ty>
inline _Ty n_Align_Up(_Ty n_x, _Ty n_alignment)
{
    assert(n_alignment > 0);
    //n_x += (n_x >= 0)? n_alignment - 1 : 1 - n_alignment; // causes to round away from zero (greatest absolute value)
    n_x += (n_x >= 0)? n_alignment - 1 : -1; // causes to round up (towards positive infinity)
    //n_x += (_Ty(-(n_x >= 0)) & n_alignment) - 1; // the same as above, avoids branch and integer multiplication
    //n_x += n_alignment - 1; // only works for positive numbers (fastest)
    return n_x - n_x % n_alignment; // rounds negative towards zero
}

对于2的幂:

template <class _Ty>
bool b_Is_POT(_Ty n_x)
{
    return !(n_x & (n_x - 1));
}

template <class _Ty>
inline _Ty n_Align_Up_POT(_Ty n_x, _Ty n_pot_alignment)
{
    assert(n_pot_alignment > 0);
    assert(b_Is_POT(n_pot_alignment)); // alignment must be power of two
    -- n_pot_alignment;
    return (n_x + n_pot_alignment) & ~n_pot_alignment; // rounds towards positive infinity (i.e. negative towards zero)
}

请注意，这两个负值都舍入到0(这意味着所有值都舍入到正无穷)，它们都不依赖于有符号溢出(这在C/ c++中未定义)。

这给:

n_Align_Up(10, 100) = 100
n_Align_Up(110, 100) = 200
n_Align_Up(0, 100) = 0
n_Align_Up(-10, 100) = 0
n_Align_Up(-110, 100) = -100
n_Align_Up(-210, 100) = -200
n_Align_Up_POT(10, 128) = 128
n_Align_Up_POT(130, 128) = 256
n_Align_Up_POT(0, 128) = 0
n_Align_Up_POT(-10, 128) = 0
n_Align_Up_POT(-130, 128) = -128
n_Align_Up_POT(-260, 128) = -256

以下是我根据OP的建议和其他人给出的例子给出的解决方案。因为大多数人都在寻找它来处理负数，这个解决方案就是这样做的，而不使用任何特殊的功能，如腹肌等。

通过避免使用模数而使用除法，负数是一个自然的结果，尽管它是四舍五入。在计算出向下舍入的版本之后，它会执行所需的数学运算以向上舍入，或者向负方向舍入，或者向正方向舍入。

还要注意的是，没有使用特殊的函数来计算任何东西，所以这里有一个小的速度提升。

int RoundUp(int n, int multiple)
{
    // prevent divide by 0 by returning n
    if (multiple == 0) return n;

    // calculate the rounded down version
    int roundedDown = n / multiple * multiple;

    // if the rounded version and original are the same, then return the original
    if (roundedDown == n) return n;

    // handle negative number and round up according to the sign
    // NOTE: if n is < 0 then subtract the multiple, otherwise add it
    return (n < 0) ? roundedDown - multiple : roundedDown + multiple;
}