int noOfMultiples = int((numToRound / multiple)+0.5);
return noOfMultiples*multiple

c++把每个数字四舍五入，所以如果你加0.5(如果是1.5，就是2)，但1.49就是1.99，所以是1。

编辑-抱歉没有看到你想四舍五入，我建议使用ceil()方法而不是+0.5

没有条件:

int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    assert(multiple);
    return ((numToRound + multiple - 1) / multiple) * multiple;
}

这就像对负数进行舍入一样

同样适用于负数的版本:

int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    assert(multiple);
    int isPositive = (int)(numToRound >= 0);
    return ((numToRound + isPositive * (multiple - 1)) / multiple) * multiple;
}

测试

如果倍数是2的幂(快3.7倍)

int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    assert(multiple && ((multiple & (multiple - 1)) == 0));
    return (numToRound + multiple - 1) & -multiple;
}

测试

float roundUp(float number, float fixedBase) {
    if (fixedBase != 0 && number != 0) {
        float sign = number > 0 ? 1 : -1;
        number *= sign;
        number /= fixedBase;
        int fixedPoint = (int) ceil(number);
        number = fixedPoint * fixedBase;
        number *= sign;
    }
    return number;
}

这适用于任何浮点数或基数(例如，你可以四舍五入到最接近的6.75)。本质上，它是转换到定点，四舍五入，然后转换回来。它通过舍入0来处理负号。它还通过将函数转换为roundDown来处理值的负舍入。

int特定的版本如下所示:

int roundUp(int number, int fixedBase) {
    if (fixedBase != 0 && number != 0) {
        int sign = number > 0 ? 1 : -1;
        int baseSign = fixedBase > 0 ? 1 : 0;
        number *= sign;
        int fixedPoint = (number + baseSign * (fixedBase - 1)) / fixedBase;
        number = fixedPoint * fixedBase;
        number *= sign;
    }
    return number;
}

这或多或少是plinth的答案，加上负输入支持。

四舍五入到最接近的倍数，恰好是2的幂

unsigned int round(unsigned int value, unsigned int multiple){
    return ((value-1u) & ~(multiple-1u)) + multiple;
}

这在沿中间线分配时很有用，其中您想要的舍入增量是2的幂，但结果值只需是它的倍数。在gcc上，这个函数体生成8条没有除法或分支的汇编指令。

round(  0,  16) ->   0
round(  1,  16) ->  16
round( 16,  16) ->  16
round(257, 128) -> 384 (128 * 3)
round(333,   2) -> 334

可能更安全的方法是强制转换为浮点数并使用ceil()—除非您知道int除法将产生正确的结果。

我发现了一个算法，有点类似于上面发布的:

Int [(|x|+n-1)/n]*[(nx)/|x|]，其中x是用户输入的值，n是使用的倍数。

它适用于所有值x，其中x是整数(正或负，包括零)。我专门为c++程序编写了它，但基本上可以在任何语言中实现。