给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?
当前回答
简单选项:
a = ["foo", "bar", "baz"]
[i for i in range(len(a)) if a[i].find("bar") != -1]
其他回答
对于一个可比的
# Throws ValueError if nothing is found
some_list = ['foo', 'bar', 'baz'].index('baz')
# some_list == 2
自定义谓词
some_list = [item1, item2, item3]
# Throws StopIteration if nothing is found
# *unless* you provide a second parameter to `next`
index_of_value_you_like = next(
i for i, item in enumerate(some_list)
if item.matches_your_criteria())
按谓词查找所有项的索引
index_of_staff_members = [
i for i, user in enumerate(users)
if user.is_staff()]
请尝试以下代码:
["foo", "bar", "baz"].index("bar")
参考:https://www.programiz.com/python-programming/methods/list/index
大多数答案解释了如何找到一个索引,但如果项目多次出现在列表中,它们的方法不会返回多个索引。使用enumerate():
for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
if j == 'bar':
print(i)
index()函数只返回第一次出现的情况,而enumerate()函数返回所有出现的情况。
作为列表理解:
[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']
这里还有另一个使用itertools.count()的小解决方案(与enumerate方法几乎相同):
from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency
[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']
对于较大的列表,这比使用enumerate()更有效:
$ python -m timeit -s "from itertools import izip as zip, count" "[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 174 usec per loop
$ python -m timeit "[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 196 usec per loop
简单地说,你可以
a = [['hand', 'head'], ['phone', 'wallet'], ['lost', 'stock']]
b = ['phone', 'lost']
res = [[x[0] for x in a].index(y) for y in b]
如果需要所有索引,则可以使用NumPy:
import numpy as np
array = [1, 2, 1, 3, 4, 5, 1]
item = 1
np_array = np.array(array)
item_index = np.where(np_array==item)
print item_index
# Out: (array([0, 2, 6], dtype=int64),)
这是一个清晰易读的解决方案。