给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?


当前回答

现在,对于完全不同的事情。。。

……比如在获取索引之前确认项目的存在。这种方法的好处是,函数总是返回一个索引列表——即使它是一个空列表。它也适用于字符串。

def indices(l, val):
    """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
    retval = []
    last = 0
    while val in l[last:]:
            i = l[last:].index(val)
            retval.append(last + i)
            last += i + 1   
    return retval

l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
q = 'bar'
print indices(l,q)
print indices(l,'bat')
print indices('abcdaababb','a')

粘贴到交互式python窗口时:

Python 2.7.6 (v2.7.6:3a1db0d2747e, Nov 10 2013, 00:42:54) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def indices(the_list, val):
...     """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
...     retval = []
...     last = 0
...     while val in the_list[last:]:
...             i = the_list[last:].index(val)
...             retval.append(last + i)
...             last += i + 1   
...     return retval
... 
>>> l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
>>> q = 'bar'
>>> print indices(l,q)
[0, 2, 4, 5]
>>> print indices(l,'bat')
[]
>>> print indices('abcdaababb','a')
[0, 4, 5, 7]
>>> 

使现代化

经过又一年的python开发,我对自己的原始答案感到有点尴尬,所以为了澄清事实,我当然可以使用上面的代码;然而,获得相同行为的更惯用方法是使用列表理解以及enumerate()函数。

类似于:

def indices(l, val):
    """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
    return [index for index, value in enumerate(l) if value == val]

l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
q = 'bar'
print indices(l,q)
print indices(l,'bat')
print indices('abcdaababb','a')

当粘贴到交互式python窗口中时,会产生:

Python 2.7.14 |Anaconda, Inc.| (default, Dec  7 2017, 11:07:58) 
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def indices(l, val):
...     """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
...     return [index for index, value in enumerate(l) if value == val]
... 
>>> l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
>>> q = 'bar'
>>> print indices(l,q)
[0, 2, 4, 5]
>>> print indices(l,'bat')
[]
>>> print indices('abcdaababb','a')
[0, 4, 5, 7]
>>> 

现在,在回顾了这个问题和所有答案之后,我意识到这正是FMc在其先前的回答中所建议的。在我最初回答这个问题的时候,我甚至没有看到这个答案,因为我不理解它。

如果上面的一行代码对您仍然没有意义,我强烈建议您使用谷歌“python列表理解”,并花几分钟时间熟悉一下。它只是众多强大功能中的一个,让使用Python开发代码成为一件乐事。

其他回答

如果你想找到一个索引,那么使用“index”方法就可以了。然而,如果您要多次搜索数据,那么我建议使用平分模块。请记住,使用平分模块数据必须进行排序。因此,您对数据进行一次排序,然后可以使用二等分。在我的机器上使用平分模块比使用索引方法快20倍。

以下是使用Python 3.8及以上语法的代码示例:

import bisect
from timeit import timeit

def bisect_search(container, value):
    return (
      index 
      if (index := bisect.bisect_left(container, value)) < len(container) 
      and container[index] == value else -1
    )

data = list(range(1000))
# value to search
value = 666

# times to test
ttt = 1000

t1 = timeit(lambda: data.index(value), number=ttt)
t2 = timeit(lambda: bisect_search(data, value), number=ttt)

print(f"{t1=:.4f}, {t2=:.4f}, diffs {t1/t2=:.2f}")

输出:

t1=0.0400, t2=0.0020, diffs t1/t2=19.60

要获取所有索引,请执行以下操作:

indexes = [i for i, x in enumerate(xs) if x == 'foo']

它只使用python函数array.index()和简单的Try/Except,如果在列表中找到记录,则返回该记录的位置,如果没有在列表中发现,则返回-1(就像在JavaScript中使用函数indexOf())。

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']

try:
  pos = fruits.index("mango")
except:
  pos = -1

在这种情况下,“mango”不在列表水果中,因此pos变量为-1,如果我搜索了“cherry”,pos变量将为2。

>>> ["foo", "bar", "baz"].index("bar")
1

有关列表的内置.index()方法,请参阅文档:

list.index(x[,start[,end]])返回值等于x的第一项列表中从零开始的索引。如果没有该项,则引发ValueError。可选参数start和end被解释为切片符号,用于将搜索限制在列表的特定子序列。返回的索引是相对于完整序列的开头而不是start参数计算的。

注意事项

列表长度的线性时间复杂性

索引调用按顺序检查列表中的每个元素,直到找到匹配项。如果列表很长,并且不能保证值会接近开始,这会降低代码的速度。

只有使用不同的数据结构才能完全避免这个问题。但是,如果已知元素在列表的某个部分内,则可以使用start和end参数来缩小搜索范围。

例如:

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('l.index(999_999)', setup='l = list(range(0, 1_000_000))', number=1000)
9.356267921015387
>>> timeit.timeit('l.index(999_999, 999_990, 1_000_000)', setup='l = list(range(0, 1_000_000))', number=1000)
0.0004404920036904514

第二次调用速度快了几个数量级,因为它只需要搜索10个元素,而不是全部100万个元素。

仅返回第一个匹配项的索引

对索引的调用按顺序搜索列表,直到找到匹配项,然后停止。如果该值可能出现多次,并且需要所有索引,则索引无法解决问题:

>>> [1, 1].index(1) # the `1` index is not found.
0

相反,使用列表理解或生成器表达式进行搜索,使用enumerate获取索引:

>>> # A list comprehension gives a list of indices directly:
>>> [i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1]
[0, 2]
>>> # A generator comprehension gives us an iterable object...
>>> g = (i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1)
>>> # which can be used in a `for` loop, or manually iterated with `next`:
>>> next(g)
0
>>> next(g)
2

如果只有一个匹配项,列表理解和生成器表达式技术仍然有效,并且更具通用性。

如果不匹配,则引发异常

如以上文档中所述,如果搜索的值不在列表中,则使用.index将引发异常:

>>> [1, 1].index(2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 2 is not in list

如果这是一个问题,请首先使用my_list中的项显式检查,或者根据需要使用try/except处理异常。

显式检查简单易读,但它必须再次迭代列表。参见Python中的EAFP原理是什么?以获取有关此选择的更多指导。

不要。如果您确实需要,请使用列表中的.index(item…)方法。然而,这需要线性的时间,如果你发现自己正在努力,你可能会滥用列表来做一些你不应该做的事情。

最有可能的是,您关心1)整数和项目之间的双向映射,或2)在已排序的项目列表中查找项目。

对于第一个,使用一对字典。如果您需要一个库来实现这一点,请使用双向库。

对于第二个,使用可以正确利用列表排序这一事实的方法。使用python中内置的平分模块。

如果您希望在排序列表中插入项目,也不应使用排序列表。使用内置的heapq模块或使用sortedcontainers库将已排序的需求弱化为堆。

使用一个不是为你想做的事情而设计的数据结构是不好的做法。使用一个与你给它的任务相匹配的数据结构,既会向读者传达你想做特定的事情,也会使你的解决方案在实践中更快/更具可扩展性。