给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?


当前回答

现在,对于完全不同的事情。。。

……比如在获取索引之前确认项目的存在。这种方法的好处是,函数总是返回一个索引列表——即使它是一个空列表。它也适用于字符串。

def indices(l, val):
    """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
    retval = []
    last = 0
    while val in l[last:]:
            i = l[last:].index(val)
            retval.append(last + i)
            last += i + 1   
    return retval

l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
q = 'bar'
print indices(l,q)
print indices(l,'bat')
print indices('abcdaababb','a')

粘贴到交互式python窗口时:

Python 2.7.6 (v2.7.6:3a1db0d2747e, Nov 10 2013, 00:42:54) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def indices(the_list, val):
...     """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
...     retval = []
...     last = 0
...     while val in the_list[last:]:
...             i = the_list[last:].index(val)
...             retval.append(last + i)
...             last += i + 1   
...     return retval
... 
>>> l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
>>> q = 'bar'
>>> print indices(l,q)
[0, 2, 4, 5]
>>> print indices(l,'bat')
[]
>>> print indices('abcdaababb','a')
[0, 4, 5, 7]
>>> 

使现代化

经过又一年的python开发,我对自己的原始答案感到有点尴尬,所以为了澄清事实,我当然可以使用上面的代码;然而,获得相同行为的更惯用方法是使用列表理解以及enumerate()函数。

类似于:

def indices(l, val):
    """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
    return [index for index, value in enumerate(l) if value == val]

l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
q = 'bar'
print indices(l,q)
print indices(l,'bat')
print indices('abcdaababb','a')

当粘贴到交互式python窗口中时,会产生:

Python 2.7.14 |Anaconda, Inc.| (default, Dec  7 2017, 11:07:58) 
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def indices(l, val):
...     """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
...     return [index for index, value in enumerate(l) if value == val]
... 
>>> l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
>>> q = 'bar'
>>> print indices(l,q)
[0, 2, 4, 5]
>>> print indices(l,'bat')
[]
>>> print indices('abcdaababb','a')
[0, 4, 5, 7]
>>> 

现在,在回顾了这个问题和所有答案之后,我意识到这正是FMc在其先前的回答中所建议的。在我最初回答这个问题的时候,我甚至没有看到这个答案,因为我不理解它。

如果上面的一行代码对您仍然没有意义,我强烈建议您使用谷歌“python列表理解”,并花几分钟时间熟悉一下。它只是众多强大功能中的一个,让使用Python开发代码成为一件乐事。

其他回答

另一种选择

>>> a = ['red', 'blue', 'green', 'red']
>>> b = 'red'
>>> offset = 0;
>>> indices = list()
>>> for i in range(a.count(b)):
...     indices.append(a.index(b,offset))
...     offset = indices[-1]+1
... 
>>> indices
[0, 3]
>>> 

下面是使用Python的index()函数的两行代码:

LIST = ['foo' ,'boo', 'shoo']
print(LIST.index('boo'))

输出:1

>>> ["foo", "bar", "baz"].index("bar")
1

有关列表的内置.index()方法,请参阅文档:

list.index(x[,start[,end]])返回值等于x的第一项列表中从零开始的索引。如果没有该项,则引发ValueError。可选参数start和end被解释为切片符号,用于将搜索限制在列表的特定子序列。返回的索引是相对于完整序列的开头而不是start参数计算的。

注意事项

列表长度的线性时间复杂性

索引调用按顺序检查列表中的每个元素,直到找到匹配项。如果列表很长,并且不能保证值会接近开始,这会降低代码的速度。

只有使用不同的数据结构才能完全避免这个问题。但是,如果已知元素在列表的某个部分内,则可以使用start和end参数来缩小搜索范围。

例如:

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('l.index(999_999)', setup='l = list(range(0, 1_000_000))', number=1000)
9.356267921015387
>>> timeit.timeit('l.index(999_999, 999_990, 1_000_000)', setup='l = list(range(0, 1_000_000))', number=1000)
0.0004404920036904514

第二次调用速度快了几个数量级,因为它只需要搜索10个元素,而不是全部100万个元素。

仅返回第一个匹配项的索引

对索引的调用按顺序搜索列表,直到找到匹配项,然后停止。如果该值可能出现多次,并且需要所有索引,则索引无法解决问题:

>>> [1, 1].index(1) # the `1` index is not found.
0

相反,使用列表理解或生成器表达式进行搜索,使用enumerate获取索引:

>>> # A list comprehension gives a list of indices directly:
>>> [i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1]
[0, 2]
>>> # A generator comprehension gives us an iterable object...
>>> g = (i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1)
>>> # which can be used in a `for` loop, or manually iterated with `next`:
>>> next(g)
0
>>> next(g)
2

如果只有一个匹配项,列表理解和生成器表达式技术仍然有效,并且更具通用性。

如果不匹配,则引发异常

如以上文档中所述,如果搜索的值不在列表中,则使用.index将引发异常:

>>> [1, 1].index(2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 2 is not in list

如果这是一个问题,请首先使用my_list中的项显式检查,或者根据需要使用try/except处理异常。

显式检查简单易读,但它必须再次迭代列表。参见Python中的EAFP原理是什么?以获取有关此选择的更多指导。

在查找列表中项目的索引时,列表理解将是获得紧凑实现的最佳选择。

a_list = ["a", "b", "a"]
print([index for (index , item) in enumerate(a_list) if item == "a"])

在Python中查找给定列表中包含项的索引对于列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的项,在Python中获取其索引(1)的最干净方法是什么?

当然,有index方法,它返回第一次出现的索引:

>>> l = ["foo", "bar", "baz"]
>>> l.index('bar')
1

这种方法有几个问题:

如果该值不在列表中,您将得到ValueError如果列表中有多个值,则只获取第一个值的索引

没有值

如果值可能丢失,则需要捕获ValueError。

您可以这样使用可重用定义:

def index(a_list, value):
    try:
        return a_list.index(value)
    except ValueError:
        return None

然后这样使用:

>>> print(index(l, 'quux'))
None
>>> print(index(l, 'bar'))
1

这样做的缺点是,您可能需要检查返回的值是否为None:

result = index(a_list, value)
if result is not None:
    do_something(result)

列表中有多个值

如果您可能会出现更多情况,则无法通过list.index获得完整信息:

>>> l.append('bar')
>>> l
['foo', 'bar', 'baz', 'bar']
>>> l.index('bar')              # nothing at index 3?
1

您可以在列表中列举索引:

>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'bar']
[1, 3]
>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
[]

如果没有出现,则可以通过结果的布尔检查进行检查,或者在循环结果时不执行任何操作:

indexes = [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
for index in indexes:
    do_something(index)

使用熊猫更好地处理数据

如果您有熊猫,您可以通过Series对象轻松获取此信息:

>>> import pandas as pd
>>> series = pd.Series(l)
>>> series
0    foo
1    bar
2    baz
3    bar
dtype: object

比较检查将返回一系列布尔值:

>>> series == 'bar'
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

通过下标符号将该系列布尔值传递给该系列,您将得到匹配的成员:

>>> series[series == 'bar']
1    bar
3    bar
dtype: object

如果只需要索引,index属性将返回一系列整数:

>>> series[series == 'bar'].index
Int64Index([1, 3], dtype='int64')

如果您希望它们在列表或元组中,只需将它们传递给构造函数:

>>> list(series[series == 'bar'].index)
[1, 3]

是的,你也可以将列表理解与enumerate一起使用,但在我看来,这并不是那么优雅——你在Python中进行等式测试,而不是让用C编写的内置代码来处理:

>>> [i for i, value in enumerate(l) if value == 'bar']
[1, 3]

这是XY问题吗?

XY问题是询问您尝试的解决方案,而不是实际问题。

为什么您认为需要列表中给定元素的索引?

如果你已经知道它的价值,为什么你会在意它在列表中的位置?

如果值不存在,则捕获ValueError相当冗长,我更希望避免这种情况。

无论如何,我通常都会遍历列表,所以我通常会保留一个指向任何有趣信息的指针,用enumerate获取索引。

如果你在处理数据,你可能应该使用panda,它的工具比我展示的纯Python解决方案要优雅得多。

我不记得自己需要list.index。然而,我已经浏览了Python标准库,并看到了它的一些优秀用途。

它在idlelib中有很多用途,用于GUI和文本解析。

关键字模块使用它在模块中查找注释标记,以通过元编程自动重新生成其中的关键字列表。

在Lib/mailbox.py中,它似乎像有序映射一样使用它:

key_list[key_list.index(old)] = new

and

del key_list[key_list.index(key)]

在Lib/html/cookiejar.py中,似乎用于获取下一个月:

mon = MONTHS_LOWER.index(mon.lower())+1

在Lib/tarfile.py中,类似于distutils,获取一个项目的切片:

members = members[:members.index(tarinfo)]

在Lib/pickletools.py中:

numtopop = before.index(markobject)

这些用法的共同点是,它们似乎对大小受限的列表进行操作(这一点很重要,因为list.index的查找时间为O(n)),并且它们主要用于解析(在Idle的情况下为UI)。

虽然有它的用例,但它们相当罕见。如果您发现自己正在寻找这个答案,请问问自己,您所做的是否是该语言为您的用例提供的工具的最直接使用。