给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?


当前回答

下面是使用Python的index()函数的两行代码:

LIST = ['foo' ,'boo', 'shoo']
print(LIST.index('boo'))

输出:1

其他回答

如果元素不在列表中,则会出现问题。此函数处理以下问题:

# if element is found it returns index of element else returns None

def find_element_in_list(element, list_element):
    try:
        index_element = list_element.index(element)
        return index_element
    except ValueError:
        return None

在Python中查找给定列表中包含项的索引对于列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的项,在Python中获取其索引(1)的最干净方法是什么?

当然,有index方法,它返回第一次出现的索引:

>>> l = ["foo", "bar", "baz"]
>>> l.index('bar')
1

这种方法有几个问题:

如果该值不在列表中,您将得到ValueError如果列表中有多个值,则只获取第一个值的索引

没有值

如果值可能丢失,则需要捕获ValueError。

您可以这样使用可重用定义:

def index(a_list, value):
    try:
        return a_list.index(value)
    except ValueError:
        return None

然后这样使用:

>>> print(index(l, 'quux'))
None
>>> print(index(l, 'bar'))
1

这样做的缺点是,您可能需要检查返回的值是否为None:

result = index(a_list, value)
if result is not None:
    do_something(result)

列表中有多个值

如果您可能会出现更多情况,则无法通过list.index获得完整信息:

>>> l.append('bar')
>>> l
['foo', 'bar', 'baz', 'bar']
>>> l.index('bar')              # nothing at index 3?
1

您可以在列表中列举索引:

>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'bar']
[1, 3]
>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
[]

如果没有出现,则可以通过结果的布尔检查进行检查,或者在循环结果时不执行任何操作:

indexes = [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
for index in indexes:
    do_something(index)

使用熊猫更好地处理数据

如果您有熊猫,您可以通过Series对象轻松获取此信息:

>>> import pandas as pd
>>> series = pd.Series(l)
>>> series
0    foo
1    bar
2    baz
3    bar
dtype: object

比较检查将返回一系列布尔值:

>>> series == 'bar'
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

通过下标符号将该系列布尔值传递给该系列,您将得到匹配的成员:

>>> series[series == 'bar']
1    bar
3    bar
dtype: object

如果只需要索引,index属性将返回一系列整数:

>>> series[series == 'bar'].index
Int64Index([1, 3], dtype='int64')

如果您希望它们在列表或元组中,只需将它们传递给构造函数:

>>> list(series[series == 'bar'].index)
[1, 3]

是的,你也可以将列表理解与enumerate一起使用,但在我看来,这并不是那么优雅——你在Python中进行等式测试,而不是让用C编写的内置代码来处理:

>>> [i for i, value in enumerate(l) if value == 'bar']
[1, 3]

这是XY问题吗?

XY问题是询问您尝试的解决方案,而不是实际问题。

为什么您认为需要列表中给定元素的索引?

如果你已经知道它的价值,为什么你会在意它在列表中的位置?

如果值不存在,则捕获ValueError相当冗长,我更希望避免这种情况。

无论如何,我通常都会遍历列表,所以我通常会保留一个指向任何有趣信息的指针,用enumerate获取索引。

如果你在处理数据,你可能应该使用panda,它的工具比我展示的纯Python解决方案要优雅得多。

我不记得自己需要list.index。然而,我已经浏览了Python标准库,并看到了它的一些优秀用途。

它在idlelib中有很多用途,用于GUI和文本解析。

关键字模块使用它在模块中查找注释标记,以通过元编程自动重新生成其中的关键字列表。

在Lib/mailbox.py中,它似乎像有序映射一样使用它:

key_list[key_list.index(old)] = new

and

del key_list[key_list.index(key)]

在Lib/html/cookiejar.py中,似乎用于获取下一个月:

mon = MONTHS_LOWER.index(mon.lower())+1

在Lib/tarfile.py中,类似于distutils,获取一个项目的切片:

members = members[:members.index(tarinfo)]

在Lib/pickletools.py中:

numtopop = before.index(markobject)

这些用法的共同点是,它们似乎对大小受限的列表进行操作(这一点很重要,因为list.index的查找时间为O(n)),并且它们主要用于解析(在Idle的情况下为UI)。

虽然有它的用例,但它们相当罕见。如果您发现自己正在寻找这个答案,请问问自己,您所做的是否是该语言为您的用例提供的工具的最直接使用。

获取列表中一个或多个(相同)项的所有出现次数和位置

使用enumerate(list),您可以存储第一个元素(n),当元素x等于您查找的值时,该元素是列表的索引。

>>> alist = ['foo', 'spam', 'egg', 'foo']
>>> foo_indexes = [n for n,x in enumerate(alist) if x=='foo']
>>> foo_indexes
[0, 3]
>>>

让我们让函数findindex

此函数将项和列表作为参数,并返回项在列表中的位置,就像我们之前看到的那样。

def indexlist(item2find, list_or_string):
  "Returns all indexes of an item in a list or a string"
  return [n for n,item in enumerate(list_or_string) if item==item2find]

print(indexlist("1", "010101010"))

输出


[1, 3, 5, 7]

易于理解的

for n, i in enumerate([1, 2, 3, 4, 1]):
    if i == 1:
        print(n)

输出:

0
4

对于像我这样来自另一种语言的人来说,也许通过一个简单的循环,更容易理解和使用它:

mylist = ["foo", "bar", "baz", "bar"]
newlist = enumerate(mylist)
for index, item in newlist:
  if item == "bar":
    print(index, item)

我很感激,所以枚举到底做什么?。这帮助我理解了。

FMc和user7177的答案的变体将给出一个可以返回任何条目的所有索引的dict:

>>> a = ['foo','bar','baz','bar','any', 'foo', 'much']
>>> l = dict(zip(set(a), map(lambda y: [i for i,z in enumerate(a) if z is y ], set(a))))
>>> l['foo']
[0, 5]
>>> l ['much']
[6]
>>> l
{'baz': [2], 'foo': [0, 5], 'bar': [1, 3], 'any': [4], 'much': [6]}
>>> 

您还可以将其用作一行程序来获取单个条目的所有索引。虽然我确实使用了set(a)来减少lambda的调用次数,但并不能保证效率。