下面是使用Python的index（）函数的两行代码：

LIST = ['foo' ,'boo', 'shoo']
print(LIST.index('boo'))

输出：1

如果需要所有索引，则可以使用NumPy：

import numpy as np

array = [1, 2, 1, 3, 4, 5, 1]
item = 1
np_array = np.array(array)
item_index = np.where(np_array==item)
print item_index
# Out: (array([0, 2, 6], dtype=int64),)

这是一个清晰易读的解决方案。

获取列表中一个或多个（相同）项的所有出现次数和位置

使用enumerate（list），您可以存储第一个元素（n），当元素x等于您查找的值时，该元素是列表的索引。

>>> alist = ['foo', 'spam', 'egg', 'foo']
>>> foo_indexes = [n for n,x in enumerate(alist) if x=='foo']
>>> foo_indexes
[0, 3]
>>>

让我们让函数findindex

此函数将项和列表作为参数，并返回项在列表中的位置，就像我们之前看到的那样。

def indexlist(item2find, list_or_string):
  "Returns all indexes of an item in a list or a string"
  return [n for n,item in enumerate(list_or_string) if item==item2find]

print(indexlist("1", "010101010"))

输出

[1, 3, 5, 7]

易于理解的

for n, i in enumerate([1, 2, 3, 4, 1]):
    if i == 1:
        print(n)

输出：

0
4

如果性能令人担忧：

在许多答案中都提到，list.index（item）方法的内置方法是一个O（n）算法。如果您需要执行一次，这是很好的。但是，如果您需要多次访问元素的索引，那么首先创建一个项目索引对的字典（O（n）），然后在每次需要时访问O（1）处的索引更有意义。

如果您确定列表中的项目从未重复，您可以轻松地：

myList = ["foo", "bar", "baz"]

# Create the dictionary
myDict = dict((e,i) for i,e in enumerate(myList))

# Lookup
myDict["bar"] # Returns 1
# myDict.get("blah") if you don't want an error to be raised if element not found.

如果您可能有重复的元素，并且需要返回它们的所有索引：

from collections import defaultdict as dd
myList = ["foo", "bar", "bar", "baz", "foo"]

# Create the dictionary
myDict = dd(list)
for i,e in enumerate(myList):
    myDict[e].append(i)

# Lookup
myDict["foo"] # Returns [0, 4]

me = ["foo", "bar", "baz"]
me.index("bar") 

您可以将此应用于列表中的任何成员以获取其索引

我发现这两种解决方案更好，我自己尝试过

>>> expences = [2200, 2350, 2600, 2130, 2190]
>>> 2000 in expences
False
>>> expences.index(2200)
0
>>> expences.index(2350)
1
>>> index = expences.index(2350)
>>> expences[index]
2350

>>> try:
...     print(expences.index(2100))
... except ValueError as e:
...     print(e)
... 
2100 is not in list
>>>