给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?


当前回答

该值可能不存在,因此为了避免此ValueError,我们可以检查列表中是否确实存在该值。

list =  ["foo", "bar", "baz"]

item_to_find = "foo"

if item_to_find in list:
      index = list.index(item_to_find)
      print("Index of the item is " + str(index))
else:
    print("That word does not exist") 

其他回答

在Python中查找给定列表中包含项的索引对于列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的项,在Python中获取其索引(1)的最干净方法是什么?

当然,有index方法,它返回第一次出现的索引:

>>> l = ["foo", "bar", "baz"]
>>> l.index('bar')
1

这种方法有几个问题:

如果该值不在列表中,您将得到ValueError如果列表中有多个值,则只获取第一个值的索引

没有值

如果值可能丢失,则需要捕获ValueError。

您可以这样使用可重用定义:

def index(a_list, value):
    try:
        return a_list.index(value)
    except ValueError:
        return None

然后这样使用:

>>> print(index(l, 'quux'))
None
>>> print(index(l, 'bar'))
1

这样做的缺点是,您可能需要检查返回的值是否为None:

result = index(a_list, value)
if result is not None:
    do_something(result)

列表中有多个值

如果您可能会出现更多情况,则无法通过list.index获得完整信息:

>>> l.append('bar')
>>> l
['foo', 'bar', 'baz', 'bar']
>>> l.index('bar')              # nothing at index 3?
1

您可以在列表中列举索引:

>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'bar']
[1, 3]
>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
[]

如果没有出现,则可以通过结果的布尔检查进行检查,或者在循环结果时不执行任何操作:

indexes = [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
for index in indexes:
    do_something(index)

使用熊猫更好地处理数据

如果您有熊猫,您可以通过Series对象轻松获取此信息:

>>> import pandas as pd
>>> series = pd.Series(l)
>>> series
0    foo
1    bar
2    baz
3    bar
dtype: object

比较检查将返回一系列布尔值:

>>> series == 'bar'
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

通过下标符号将该系列布尔值传递给该系列,您将得到匹配的成员:

>>> series[series == 'bar']
1    bar
3    bar
dtype: object

如果只需要索引,index属性将返回一系列整数:

>>> series[series == 'bar'].index
Int64Index([1, 3], dtype='int64')

如果您希望它们在列表或元组中,只需将它们传递给构造函数:

>>> list(series[series == 'bar'].index)
[1, 3]

是的,你也可以将列表理解与enumerate一起使用,但在我看来,这并不是那么优雅——你在Python中进行等式测试,而不是让用C编写的内置代码来处理:

>>> [i for i, value in enumerate(l) if value == 'bar']
[1, 3]

这是XY问题吗?

XY问题是询问您尝试的解决方案,而不是实际问题。

为什么您认为需要列表中给定元素的索引?

如果你已经知道它的价值,为什么你会在意它在列表中的位置?

如果值不存在,则捕获ValueError相当冗长,我更希望避免这种情况。

无论如何,我通常都会遍历列表,所以我通常会保留一个指向任何有趣信息的指针,用enumerate获取索引。

如果你在处理数据,你可能应该使用panda,它的工具比我展示的纯Python解决方案要优雅得多。

我不记得自己需要list.index。然而,我已经浏览了Python标准库,并看到了它的一些优秀用途。

它在idlelib中有很多用途,用于GUI和文本解析。

关键字模块使用它在模块中查找注释标记,以通过元编程自动重新生成其中的关键字列表。

在Lib/mailbox.py中,它似乎像有序映射一样使用它:

key_list[key_list.index(old)] = new

and

del key_list[key_list.index(key)]

在Lib/html/cookiejar.py中,似乎用于获取下一个月:

mon = MONTHS_LOWER.index(mon.lower())+1

在Lib/tarfile.py中,类似于distutils,获取一个项目的切片:

members = members[:members.index(tarinfo)]

在Lib/pickletools.py中:

numtopop = before.index(markobject)

这些用法的共同点是,它们似乎对大小受限的列表进行操作(这一点很重要,因为list.index的查找时间为O(n)),并且它们主要用于解析(在Idle的情况下为UI)。

虽然有它的用例,但它们相当罕见。如果您发现自己正在寻找这个答案,请问问自己,您所做的是否是该语言为您的用例提供的工具的最直接使用。

如果元素不在列表中,则会出现问题。此函数处理以下问题:

# if element is found it returns index of element else returns None

def find_element_in_list(element, list_element):
    try:
        index_element = list_element.index(element)
        return index_element
    except ValueError:
        return None

请尝试以下代码:

["foo", "bar", "baz"].index("bar")

参考:https://www.programiz.com/python-programming/methods/list/index

name ="bar"
list = [["foo", 1], ["bar", 2], ["baz", 3]]
new_list=[]
for item in list:
    new_list.append(item[0])
print(new_list)
try:
    location= new_list.index(name)
except:
    location=-1
print (location)

这说明了如果字符串不在列表中,如果它不在列表,则位置=-1

如果你想找到一个索引,那么使用“index”方法就可以了。然而,如果您要多次搜索数据,那么我建议使用平分模块。请记住,使用平分模块数据必须进行排序。因此,您对数据进行一次排序,然后可以使用二等分。在我的机器上使用平分模块比使用索引方法快20倍。

以下是使用Python 3.8及以上语法的代码示例:

import bisect
from timeit import timeit

def bisect_search(container, value):
    return (
      index 
      if (index := bisect.bisect_left(container, value)) < len(container) 
      and container[index] == value else -1
    )

data = list(range(1000))
# value to search
value = 666

# times to test
ttt = 1000

t1 = timeit(lambda: data.index(value), number=ttt)
t2 = timeit(lambda: bisect_search(data, value), number=ttt)

print(f"{t1=:.4f}, {t2=:.4f}, diffs {t1/t2=:.2f}")

输出:

t1=0.0400, t2=0.0020, diffs t1/t2=19.60