如果需要所有索引，则可以使用NumPy：

import numpy as np

array = [1, 2, 1, 3, 4, 5, 1]
item = 1
np_array = np.array(array)
item_index = np.where(np_array==item)
print item_index
# Out: (array([0, 2, 6], dtype=int64),)

这是一个清晰易读的解决方案。

该值可能不存在，因此为了避免此ValueError，我们可以检查列表中是否确实存在该值。

list =  ["foo", "bar", "baz"]

item_to_find = "foo"

if item_to_find in list:
      index = list.index(item_to_find)
      print("Index of the item is " + str(index))
else:
    print("That word does not exist") 

对于一个可比的

# Throws ValueError if nothing is found
some_list = ['foo', 'bar', 'baz'].index('baz')
# some_list == 2

自定义谓词

some_list = [item1, item2, item3]

# Throws StopIteration if nothing is found
# *unless* you provide a second parameter to `next`
index_of_value_you_like = next(
    i for i, item in enumerate(some_list)
    if item.matches_your_criteria())

按谓词查找所有项的索引

index_of_staff_members = [
    i for i, user in enumerate(users)
    if user.is_staff()]

text = ["foo", "bar", "baz"]
target = "bar"

[index for index, value in enumerate(text) if value == target]

对于一个小的元素列表，这会很好。但是，如果列表包含大量元素，最好应用二进制运行时复杂度为O（logn）的搜索.

您必须设置一个条件，以检查正在搜索的元素是否在列表中

if 'your_element' in mylist:
    print mylist.index('your_element')
else:
    print None

正如@TerryA所指出的，许多答案讨论了如何找到一个索引。

moreintertools是一个第三方库，它提供了在可迭代文件中查找多个索引的工具。

鉴于

import more_itertools as mit


iterable = ["foo", "bar", "baz", "ham", "foo", "bar", "baz"]

Code

查找多个观测值的索引：

list(mit.locate(iterable, lambda x: x == "bar"))
# [1, 5]

测试多个项目：

list(mit.locate(iterable, lambda x: x in {"bar", "ham"}))
# [1, 3, 5]

另请参阅more_itertools.locate的更多选项。通过>pip Install more_itertools安装。