您必须设置一个条件，以检查正在搜索的元素是否在列表中

if 'your_element' in mylist:
    print mylist.index('your_element')
else:
    print None

如果你想找到一个索引，那么使用“index”方法就可以了。然而，如果您要多次搜索数据，那么我建议使用平分模块。请记住，使用平分模块数据必须进行排序。因此，您对数据进行一次排序，然后可以使用二等分。在我的机器上使用平分模块比使用索引方法快20倍。

以下是使用Python 3.8及以上语法的代码示例：

import bisect
from timeit import timeit

def bisect_search(container, value):
    return (
      index 
      if (index := bisect.bisect_left(container, value)) < len(container) 
      and container[index] == value else -1
    )

data = list(range(1000))
# value to search
value = 666

# times to test
ttt = 1000

t1 = timeit(lambda: data.index(value), number=ttt)
t2 = timeit(lambda: bisect_search(data, value), number=ttt)

print(f"{t1=:.4f}, {t2=:.4f}, diffs {t1/t2=:.2f}")

输出：

t1=0.0400, t2=0.0020, diffs t1/t2=19.60

简单地说，你可以

a = [['hand', 'head'], ['phone', 'wallet'], ['lost', 'stock']]
b = ['phone', 'lost']

res = [[x[0] for x in a].index(y) for y in b]

FMc和user7177的答案的变体将给出一个可以返回任何条目的所有索引的dict：

>>> a = ['foo','bar','baz','bar','any', 'foo', 'much']
>>> l = dict(zip(set(a), map(lambda y: [i for i,z in enumerate(a) if z is y ], set(a))))
>>> l['foo']
[0, 5]
>>> l ['much']
[6]
>>> l
{'baz': [2], 'foo': [0, 5], 'bar': [1, 3], 'any': [4], 'much': [6]}
>>> 

您还可以将其用作一行程序来获取单个条目的所有索引。虽然我确实使用了set（a）来减少lambda的调用次数，但并不能保证效率。

如果找不到项，Python index（）方法将抛出错误。因此，您可以将其设置为类似于JavaScript的indexOf（）函数，如果未找到项，则返回-1：

try:
    index = array.index('search_keyword')
except ValueError:
    index = -1

正如@TerryA所指出的，许多答案讨论了如何找到一个索引。

moreintertools是一个第三方库，它提供了在可迭代文件中查找多个索引的工具。

鉴于

import more_itertools as mit


iterable = ["foo", "bar", "baz", "ham", "foo", "bar", "baz"]

Code

查找多个观测值的索引：

list(mit.locate(iterable, lambda x: x == "bar"))
# [1, 5]

测试多个项目：

list(mit.locate(iterable, lambda x: x in {"bar", "ham"}))
# [1, 3, 5]

另请参阅more_itertools.locate的更多选项。通过>pip Install more_itertools安装。