给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?
当前回答
python中的某些结构包含一个索引方法,可以很好地解决这个问题。
'oi tchau'.index('oi') # 0
['oi','tchau'].index('oi') # 0
('oi','tchau').index('oi') # 0
参考文献:
在列表中
在元组中
字符串中
其他回答
Python方式将使用enumerate,但您也可以使用来自运算符模块的indexOf。请注意,如果b不在a中,这将引发ValueError。
>>> from operator import indexOf
>>>
>>>
>>> help(indexOf)
Help on built-in function indexOf in module _operator:
indexOf(a, b, /)
Return the first index of b in a.
>>>
>>>
>>> indexOf(("foo", "bar", "baz"), "bar") # with tuple
1
>>> indexOf(["foo", "bar", "baz"], "bar") # with list
1
正如@TerryA所指出的,许多答案讨论了如何找到一个索引。
moreintertools是一个第三方库,它提供了在可迭代文件中查找多个索引的工具。
鉴于
import more_itertools as mit
iterable = ["foo", "bar", "baz", "ham", "foo", "bar", "baz"]
Code
查找多个观测值的索引:
list(mit.locate(iterable, lambda x: x == "bar"))
# [1, 5]
测试多个项目:
list(mit.locate(iterable, lambda x: x in {"bar", "ham"}))
# [1, 3, 5]
另请参阅more_itertools.locate的更多选项。通过>pip Install more_itertools安装。
a = ["foo","bar","baz",'bar','any','much']
indexes = [index for index in range(len(a)) if a[index] == 'bar']
FMc和user7177的答案的变体将给出一个可以返回任何条目的所有索引的dict:
>>> a = ['foo','bar','baz','bar','any', 'foo', 'much']
>>> l = dict(zip(set(a), map(lambda y: [i for i,z in enumerate(a) if z is y ], set(a))))
>>> l['foo']
[0, 5]
>>> l ['much']
[6]
>>> l
{'baz': [2], 'foo': [0, 5], 'bar': [1, 3], 'any': [4], 'much': [6]}
>>>
您还可以将其用作一行程序来获取单个条目的所有索引。虽然我确实使用了set(a)来减少lambda的调用次数,但并不能保证效率。
如果性能令人担忧:
在许多答案中都提到,list.index(item)方法的内置方法是一个O(n)算法。如果您需要执行一次,这是很好的。但是,如果您需要多次访问元素的索引,那么首先创建一个项目索引对的字典(O(n)),然后在每次需要时访问O(1)处的索引更有意义。
如果您确定列表中的项目从未重复,您可以轻松地:
myList = ["foo", "bar", "baz"]
# Create the dictionary
myDict = dict((e,i) for i,e in enumerate(myList))
# Lookup
myDict["bar"] # Returns 1
# myDict.get("blah") if you don't want an error to be raised if element not found.
如果您可能有重复的元素,并且需要返回它们的所有索引:
from collections import defaultdict as dd
myList = ["foo", "bar", "bar", "baz", "foo"]
# Create the dictionary
myDict = dd(list)
for i,e in enumerate(myList):
myDict[e].append(i)
# Lookup
myDict["foo"] # Returns [0, 4]
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