在Python中查找给定列表中包含项的索引对于列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的项，在Python中获取其索引（1）的最干净方法是什么？

当然，有index方法，它返回第一次出现的索引：

>>> l = ["foo", "bar", "baz"]
>>> l.index('bar')
1

这种方法有几个问题：

如果该值不在列表中，您将得到ValueError如果列表中有多个值，则只获取第一个值的索引

没有值

如果值可能丢失，则需要捕获ValueError。

您可以这样使用可重用定义：

def index(a_list, value):
    try:
        return a_list.index(value)
    except ValueError:
        return None

然后这样使用：

>>> print(index(l, 'quux'))
None
>>> print(index(l, 'bar'))
1

这样做的缺点是，您可能需要检查返回的值是否为None：

result = index(a_list, value)
if result is not None:
    do_something(result)

列表中有多个值

如果您可能会出现更多情况，则无法通过list.index获得完整信息：

>>> l.append('bar')
>>> l
['foo', 'bar', 'baz', 'bar']
>>> l.index('bar')              # nothing at index 3?
1

您可以在列表中列举索引：

>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'bar']
[1, 3]
>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
[]

如果没有出现，则可以通过结果的布尔检查进行检查，或者在循环结果时不执行任何操作：

indexes = [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
for index in indexes:
    do_something(index)

使用熊猫更好地处理数据

如果您有熊猫，您可以通过Series对象轻松获取此信息：

>>> import pandas as pd
>>> series = pd.Series(l)
>>> series
0    foo
1    bar
2    baz
3    bar
dtype: object

比较检查将返回一系列布尔值：

>>> series == 'bar'
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

通过下标符号将该系列布尔值传递给该系列，您将得到匹配的成员：

>>> series[series == 'bar']
1    bar
3    bar
dtype: object

如果只需要索引，index属性将返回一系列整数：

>>> series[series == 'bar'].index
Int64Index([1, 3], dtype='int64')

如果您希望它们在列表或元组中，只需将它们传递给构造函数：

>>> list(series[series == 'bar'].index)
[1, 3]

是的，你也可以将列表理解与enumerate一起使用，但在我看来，这并不是那么优雅——你在Python中进行等式测试，而不是让用C编写的内置代码来处理：

>>> [i for i, value in enumerate(l) if value == 'bar']
[1, 3]

这是XY问题吗？

XY问题是询问您尝试的解决方案，而不是实际问题。

为什么您认为需要列表中给定元素的索引？

如果你已经知道它的价值，为什么你会在意它在列表中的位置？

如果值不存在，则捕获ValueError相当冗长，我更希望避免这种情况。

无论如何，我通常都会遍历列表，所以我通常会保留一个指向任何有趣信息的指针，用enumerate获取索引。

如果你在处理数据，你可能应该使用panda，它的工具比我展示的纯Python解决方案要优雅得多。

我不记得自己需要list.index。然而，我已经浏览了Python标准库，并看到了它的一些优秀用途。

它在idlelib中有很多用途，用于GUI和文本解析。

关键字模块使用它在模块中查找注释标记，以通过元编程自动重新生成其中的关键字列表。

在Lib/mailbox.py中，它似乎像有序映射一样使用它：

key_list[key_list.index(old)] = new

and

del key_list[key_list.index(key)]

在Lib/html/cookiejar.py中，似乎用于获取下一个月：

mon = MONTHS_LOWER.index(mon.lower())+1

在Lib/tarfile.py中，类似于distutils，获取一个项目的切片：

members = members[:members.index(tarinfo)]

在Lib/pickletools.py中：

numtopop = before.index(markobject)

这些用法的共同点是，它们似乎对大小受限的列表进行操作（这一点很重要，因为list.index的查找时间为O（n）），并且它们主要用于解析（在Idle的情况下为UI）。

虽然有它的用例，但它们相当罕见。如果您发现自己正在寻找这个答案，请问问自己，您所做的是否是该语言为您的用例提供的工具的最直接使用。

如果需要所有索引，则可以使用NumPy：

import numpy as np

array = [1, 2, 1, 3, 4, 5, 1]
item = 1
np_array = np.array(array)
item_index = np.where(np_array==item)
print item_index
# Out: (array([0, 2, 6], dtype=int64),)

这是一个清晰易读的解决方案。

简单选项：

a = ["foo", "bar", "baz"]
[i for i in range(len(a)) if a[i].find("bar") != -1]

另一种选择

>>> a = ['red', 'blue', 'green', 'red']
>>> b = 'red'
>>> offset = 0;
>>> indices = list()
>>> for i in range(a.count(b)):
...     indices.append(a.index(b,offset))
...     offset = indices[-1]+1
... 
>>> indices
[0, 3]
>>> 

简单地说，你可以

a = [['hand', 'head'], ['phone', 'wallet'], ['lost', 'stock']]
b = ['phone', 'lost']

res = [[x[0] for x in a].index(y) for y in b]

如果性能令人担忧：

在许多答案中都提到，list.index（item）方法的内置方法是一个O（n）算法。如果您需要执行一次，这是很好的。但是，如果您需要多次访问元素的索引，那么首先创建一个项目索引对的字典（O（n）），然后在每次需要时访问O（1）处的索引更有意义。

如果您确定列表中的项目从未重复，您可以轻松地：

myList = ["foo", "bar", "baz"]

# Create the dictionary
myDict = dict((e,i) for i,e in enumerate(myList))

# Lookup
myDict["bar"] # Returns 1
# myDict.get("blah") if you don't want an error to be raised if element not found.

如果您可能有重复的元素，并且需要返回它们的所有索引：

from collections import defaultdict as dd
myList = ["foo", "bar", "bar", "baz", "foo"]

# Create the dictionary
myDict = dd(list)
for i,e in enumerate(myList):
    myDict[e].append(i)

# Lookup
myDict["foo"] # Returns [0, 4]