给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?
当前回答
大多数答案解释了如何找到一个索引,但如果项目多次出现在列表中,它们的方法不会返回多个索引。使用enumerate():
for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
if j == 'bar':
print(i)
index()函数只返回第一次出现的情况,而enumerate()函数返回所有出现的情况。
作为列表理解:
[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']
这里还有另一个使用itertools.count()的小解决方案(与enumerate方法几乎相同):
from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency
[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']
对于较大的列表,这比使用enumerate()更有效:
$ python -m timeit -s "from itertools import izip as zip, count" "[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 174 usec per loop
$ python -m timeit "[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 196 usec per loop
其他回答
下面是使用Python的index()函数的两行代码:
LIST = ['foo' ,'boo', 'shoo']
print(LIST.index('boo'))
输出:1
a = ["foo","bar","baz",'bar','any','much']
indexes = [index for index in range(len(a)) if a[index] == 'bar']
在查找列表中项目的索引时,列表理解将是获得紧凑实现的最佳选择。
a_list = ["a", "b", "a"]
print([index for (index , item) in enumerate(a_list) if item == "a"])
让我们给你的名单起个名字。可以将列表lst转换为numpy数组。然后,使用numpy.where获取列表中所选项目的索引。以下是您将实施它的方式。
import numpy as np
lst = ["foo", "bar", "baz"] #lst: : 'list' data type
print np.where( np.array(lst) == 'bar')[0][0]
>>> 1
对于一个可比的
# Throws ValueError if nothing is found
some_list = ['foo', 'bar', 'baz'].index('baz')
# some_list == 2
自定义谓词
some_list = [item1, item2, item3]
# Throws StopIteration if nothing is found
# *unless* you provide a second parameter to `next`
index_of_value_you_like = next(
i for i, item in enumerate(some_list)
if item.matches_your_criteria())
按谓词查找所有项的索引
index_of_staff_members = [
i for i, user in enumerate(users)
if user.is_staff()]
推荐文章
- 将Pandas或Numpy Nan替换为None以用于MysqlDB
- 使用pandas对同一列进行多个聚合
- 使用Python解析HTML
- django MultiValueDictKeyError错误,我如何处理它
- 如何在for循环期间修改列表条目?
- 我如何在Django中创建一个鼻涕虫?
- 数组与列表的性能
- 没有名为'django.core.urlresolvers'的模块
- 蟒蛇导出环境文件
- Django - makemigrations -未检测到任何更改
- SQLAlchemy:引擎、连接和会话差异
- 在Python Pandas中删除多个列中的所有重复行
- Postgres唯一约束与索引
- 更改pandas DataFrame中的特定列名
- 将Pandas多索引转换为列