在查找列表中项目的索引时，列表理解将是获得紧凑实现的最佳选择。

a_list = ["a", "b", "a"]
print([index for (index , item) in enumerate(a_list) if item == "a"])

由于Python列表是基于零的，我们可以使用zip内置函数，如下所示：

>>> [i for i,j in zip(range(len(haystack)), haystack) if j == 'needle' ]

其中“干草堆”是问题列表，“针”是要查找的项目。

（注意：这里我们使用i进行迭代以获取索引，但如果我们需要关注项，我们可以切换到j。）

大多数答案解释了如何找到一个索引，但如果项目多次出现在列表中，它们的方法不会返回多个索引。使用enumerate（）：

for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
    if j == 'bar':
        print(i)

index（）函数只返回第一次出现的情况，而enumerate（）函数返回所有出现的情况。

作为列表理解：

[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']

这里还有另一个使用itertools.count（）的小解决方案（与enumerate方法几乎相同）：

from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency
[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']

对于较大的列表，这比使用enumerate（）更有效：

$ python -m timeit -s "from itertools import izip as zip, count" "[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 174 usec per loop
$ python -m timeit "[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 196 usec per loop

简单选项：

a = ["foo", "bar", "baz"]
[i for i in range(len(a)) if a[i].find("bar") != -1]

该值可能不存在，因此为了避免此ValueError，我们可以检查列表中是否确实存在该值。

list =  ["foo", "bar", "baz"]

item_to_find = "foo"

if item_to_find in list:
      index = list.index(item_to_find)
      print("Index of the item is " + str(index))
else:
    print("That word does not exist") 

它只使用python函数array.index（）和简单的Try/Except，如果在列表中找到记录，则返回该记录的位置，如果没有在列表中发现，则返回-1（就像在JavaScript中使用函数indexOf（））。

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']

try:
  pos = fruits.index("mango")
except:
  pos = -1

在这种情况下，“mango”不在列表水果中，因此pos变量为-1，如果我搜索了“cherry”，pos变量将为2。