如果性能令人担忧：

在许多答案中都提到，list.index（item）方法的内置方法是一个O（n）算法。如果您需要执行一次，这是很好的。但是，如果您需要多次访问元素的索引，那么首先创建一个项目索引对的字典（O（n）），然后在每次需要时访问O（1）处的索引更有意义。

如果您确定列表中的项目从未重复，您可以轻松地：

myList = ["foo", "bar", "baz"]

# Create the dictionary
myDict = dict((e,i) for i,e in enumerate(myList))

# Lookup
myDict["bar"] # Returns 1
# myDict.get("blah") if you don't want an error to be raised if element not found.

如果您可能有重复的元素，并且需要返回它们的所有索引：

from collections import defaultdict as dd
myList = ["foo", "bar", "bar", "baz", "foo"]

# Create the dictionary
myDict = dd(list)
for i,e in enumerate(myList):
    myDict[e].append(i)

# Lookup
myDict["foo"] # Returns [0, 4]

对于一个可比的

# Throws ValueError if nothing is found
some_list = ['foo', 'bar', 'baz'].index('baz')
# some_list == 2

自定义谓词

some_list = [item1, item2, item3]

# Throws StopIteration if nothing is found
# *unless* you provide a second parameter to `next`
index_of_value_you_like = next(
    i for i, item in enumerate(some_list)
    if item.matches_your_criteria())

按谓词查找所有项的索引

index_of_staff_members = [
    i for i, user in enumerate(users)
    if user.is_staff()]

如果你想找到一个索引，那么使用“index”方法就可以了。然而，如果您要多次搜索数据，那么我建议使用平分模块。请记住，使用平分模块数据必须进行排序。因此，您对数据进行一次排序，然后可以使用二等分。在我的机器上使用平分模块比使用索引方法快20倍。

以下是使用Python 3.8及以上语法的代码示例：

import bisect
from timeit import timeit

def bisect_search(container, value):
    return (
      index 
      if (index := bisect.bisect_left(container, value)) < len(container) 
      and container[index] == value else -1
    )

data = list(range(1000))
# value to search
value = 666

# times to test
ttt = 1000

t1 = timeit(lambda: data.index(value), number=ttt)
t2 = timeit(lambda: bisect_search(data, value), number=ttt)

print(f"{t1=:.4f}, {t2=:.4f}, diffs {t1/t2=:.2f}")

输出：

t1=0.0400, t2=0.0020, diffs t1/t2=19.60

所有具有zip函数的索引：

get_indexes = lambda x, xs: [i for (y, i) in zip(xs, range(len(xs))) if x == y]

print get_indexes(2, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 2, 3, 2])
print get_indexes('f', 'xsfhhttytffsafweef')

简单地说，你可以

a = [['hand', 'head'], ['phone', 'wallet'], ['lost', 'stock']]
b = ['phone', 'lost']

res = [[x[0] for x in a].index(y) for y in b]

在查找列表中项目的索引时，列表理解将是获得紧凑实现的最佳选择。

a_list = ["a", "b", "a"]
print([index for (index , item) in enumerate(a_list) if item == "a"])