给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?
当前回答
不要。如果您确实需要,请使用列表中的.index(item…)方法。然而,这需要线性的时间,如果你发现自己正在努力,你可能会滥用列表来做一些你不应该做的事情。
最有可能的是,您关心1)整数和项目之间的双向映射,或2)在已排序的项目列表中查找项目。
对于第一个,使用一对字典。如果您需要一个库来实现这一点,请使用双向库。
对于第二个,使用可以正确利用列表排序这一事实的方法。使用python中内置的平分模块。
如果您希望在排序列表中插入项目,也不应使用排序列表。使用内置的heapq模块或使用sortedcontainers库将已排序的需求弱化为堆。
使用一个不是为你想做的事情而设计的数据结构是不好的做法。使用一个与你给它的任务相匹配的数据结构,既会向读者传达你想做特定的事情,也会使你的解决方案在实践中更快/更具可扩展性。
其他回答
不要。如果您确实需要,请使用列表中的.index(item…)方法。然而,这需要线性的时间,如果你发现自己正在努力,你可能会滥用列表来做一些你不应该做的事情。
最有可能的是,您关心1)整数和项目之间的双向映射,或2)在已排序的项目列表中查找项目。
对于第一个,使用一对字典。如果您需要一个库来实现这一点,请使用双向库。
对于第二个,使用可以正确利用列表排序这一事实的方法。使用python中内置的平分模块。
如果您希望在排序列表中插入项目,也不应使用排序列表。使用内置的heapq模块或使用sortedcontainers库将已排序的需求弱化为堆。
使用一个不是为你想做的事情而设计的数据结构是不好的做法。使用一个与你给它的任务相匹配的数据结构,既会向读者传达你想做特定的事情,也会使你的解决方案在实践中更快/更具可扩展性。
如果元素不在列表中,则会出现问题。此函数处理以下问题:
# if element is found it returns index of element else returns None
def find_element_in_list(element, list_element):
try:
index_element = list_element.index(element)
return index_element
except ValueError:
return None
现在,对于完全不同的事情。。。
……比如在获取索引之前确认项目的存在。这种方法的好处是,函数总是返回一个索引列表——即使它是一个空列表。它也适用于字符串。
def indices(l, val):
"""Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
retval = []
last = 0
while val in l[last:]:
i = l[last:].index(val)
retval.append(last + i)
last += i + 1
return retval
l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
q = 'bar'
print indices(l,q)
print indices(l,'bat')
print indices('abcdaababb','a')
粘贴到交互式python窗口时:
Python 2.7.6 (v2.7.6:3a1db0d2747e, Nov 10 2013, 00:42:54)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def indices(the_list, val):
... """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
... retval = []
... last = 0
... while val in the_list[last:]:
... i = the_list[last:].index(val)
... retval.append(last + i)
... last += i + 1
... return retval
...
>>> l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
>>> q = 'bar'
>>> print indices(l,q)
[0, 2, 4, 5]
>>> print indices(l,'bat')
[]
>>> print indices('abcdaababb','a')
[0, 4, 5, 7]
>>>
使现代化
经过又一年的python开发,我对自己的原始答案感到有点尴尬,所以为了澄清事实,我当然可以使用上面的代码;然而,获得相同行为的更惯用方法是使用列表理解以及enumerate()函数。
类似于:
def indices(l, val):
"""Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
return [index for index, value in enumerate(l) if value == val]
l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
q = 'bar'
print indices(l,q)
print indices(l,'bat')
print indices('abcdaababb','a')
当粘贴到交互式python窗口中时,会产生:
Python 2.7.14 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 7 2017, 11:07:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def indices(l, val):
... """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
... return [index for index, value in enumerate(l) if value == val]
...
>>> l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
>>> q = 'bar'
>>> print indices(l,q)
[0, 2, 4, 5]
>>> print indices(l,'bat')
[]
>>> print indices('abcdaababb','a')
[0, 4, 5, 7]
>>>
现在,在回顾了这个问题和所有答案之后,我意识到这正是FMc在其先前的回答中所建议的。在我最初回答这个问题的时候,我甚至没有看到这个答案,因为我不理解它。
如果上面的一行代码对您仍然没有意义,我强烈建议您使用谷歌“python列表理解”,并花几分钟时间熟悉一下。它只是众多强大功能中的一个,让使用Python开发代码成为一件乐事。
大多数答案解释了如何找到一个索引,但如果项目多次出现在列表中,它们的方法不会返回多个索引。使用enumerate():
for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
if j == 'bar':
print(i)
index()函数只返回第一次出现的情况,而enumerate()函数返回所有出现的情况。
作为列表理解:
[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']
这里还有另一个使用itertools.count()的小解决方案(与enumerate方法几乎相同):
from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency
[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']
对于较大的列表,这比使用enumerate()更有效:
$ python -m timeit -s "from itertools import izip as zip, count" "[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 174 usec per loop
$ python -m timeit "[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 196 usec per loop
如果你想找到一个索引,那么使用“index”方法就可以了。然而,如果您要多次搜索数据,那么我建议使用平分模块。请记住,使用平分模块数据必须进行排序。因此,您对数据进行一次排序,然后可以使用二等分。在我的机器上使用平分模块比使用索引方法快20倍。
以下是使用Python 3.8及以上语法的代码示例:
import bisect
from timeit import timeit
def bisect_search(container, value):
return (
index
if (index := bisect.bisect_left(container, value)) < len(container)
and container[index] == value else -1
)
data = list(range(1000))
# value to search
value = 666
# times to test
ttt = 1000
t1 = timeit(lambda: data.index(value), number=ttt)
t2 = timeit(lambda: bisect_search(data, value), number=ttt)
print(f"{t1=:.4f}, {t2=:.4f}, diffs {t1/t2=:.2f}")
输出:
t1=0.0400, t2=0.0020, diffs t1/t2=19.60
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