对此有一个更实用的答案。

list(filter(lambda x: x[1]=="bar",enumerate(["foo", "bar", "baz", "bar", "baz", "bar", "a", "b", "c"])))

更通用的形式：

def get_index_of(lst, element):
    return list(map(lambda x: x[0],\
       (list(filter(lambda x: x[1]==element, enumerate(lst))))))

如果元素不在列表中，则会出现问题。此函数处理以下问题：

# if element is found it returns index of element else returns None

def find_element_in_list(element, list_element):
    try:
        index_element = list_element.index(element)
        return index_element
    except ValueError:
        return None

获取列表中一个或多个（相同）项的所有出现次数和位置

使用enumerate（list），您可以存储第一个元素（n），当元素x等于您查找的值时，该元素是列表的索引。

>>> alist = ['foo', 'spam', 'egg', 'foo']
>>> foo_indexes = [n for n,x in enumerate(alist) if x=='foo']
>>> foo_indexes
[0, 3]
>>>

让我们让函数findindex

此函数将项和列表作为参数，并返回项在列表中的位置，就像我们之前看到的那样。

def indexlist(item2find, list_or_string):
  "Returns all indexes of an item in a list or a string"
  return [n for n,item in enumerate(list_or_string) if item==item2find]

print(indexlist("1", "010101010"))

---

输出

---

[1, 3, 5, 7]

易于理解的

for n, i in enumerate([1, 2, 3, 4, 1]):
    if i == 1:
        print(n)

输出：

0
4

由于Python列表是基于零的，我们可以使用zip内置函数，如下所示：

>>> [i for i,j in zip(range(len(haystack)), haystack) if j == 'needle' ]

其中“干草堆”是问题列表，“针”是要查找的项目。

（注意：这里我们使用i进行迭代以获取索引，但如果我们需要关注项，我们可以切换到j。）

在Python中查找给定列表中包含项的索引对于列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的项，在Python中获取其索引（1）的最干净方法是什么？

当然，有index方法，它返回第一次出现的索引：

>>> l = ["foo", "bar", "baz"]
>>> l.index('bar')
1

这种方法有几个问题：

如果该值不在列表中，您将得到ValueError如果列表中有多个值，则只获取第一个值的索引

没有值

如果值可能丢失，则需要捕获ValueError。

您可以这样使用可重用定义：

def index(a_list, value):
    try:
        return a_list.index(value)
    except ValueError:
        return None

然后这样使用：

>>> print(index(l, 'quux'))
None
>>> print(index(l, 'bar'))
1

这样做的缺点是，您可能需要检查返回的值是否为None：

result = index(a_list, value)
if result is not None:
    do_something(result)

列表中有多个值

如果您可能会出现更多情况，则无法通过list.index获得完整信息：

>>> l.append('bar')
>>> l
['foo', 'bar', 'baz', 'bar']
>>> l.index('bar')              # nothing at index 3?
1

您可以在列表中列举索引：

>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'bar']
[1, 3]
>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
[]

如果没有出现，则可以通过结果的布尔检查进行检查，或者在循环结果时不执行任何操作：

indexes = [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
for index in indexes:
    do_something(index)

使用熊猫更好地处理数据

如果您有熊猫，您可以通过Series对象轻松获取此信息：

>>> import pandas as pd
>>> series = pd.Series(l)
>>> series
0    foo
1    bar
2    baz
3    bar
dtype: object

比较检查将返回一系列布尔值：

>>> series == 'bar'
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

通过下标符号将该系列布尔值传递给该系列，您将得到匹配的成员：

>>> series[series == 'bar']
1    bar
3    bar
dtype: object

如果只需要索引，index属性将返回一系列整数：

>>> series[series == 'bar'].index
Int64Index([1, 3], dtype='int64')

如果您希望它们在列表或元组中，只需将它们传递给构造函数：

>>> list(series[series == 'bar'].index)
[1, 3]

是的，你也可以将列表理解与enumerate一起使用，但在我看来，这并不是那么优雅——你在Python中进行等式测试，而不是让用C编写的内置代码来处理：

>>> [i for i, value in enumerate(l) if value == 'bar']
[1, 3]

这是XY问题吗？

XY问题是询问您尝试的解决方案，而不是实际问题。

为什么您认为需要列表中给定元素的索引？

如果你已经知道它的价值，为什么你会在意它在列表中的位置？

如果值不存在，则捕获ValueError相当冗长，我更希望避免这种情况。

无论如何，我通常都会遍历列表，所以我通常会保留一个指向任何有趣信息的指针，用enumerate获取索引。

如果你在处理数据，你可能应该使用panda，它的工具比我展示的纯Python解决方案要优雅得多。

我不记得自己需要list.index。然而，我已经浏览了Python标准库，并看到了它的一些优秀用途。

它在idlelib中有很多用途，用于GUI和文本解析。

关键字模块使用它在模块中查找注释标记，以通过元编程自动重新生成其中的关键字列表。

在Lib/mailbox.py中，它似乎像有序映射一样使用它：

key_list[key_list.index(old)] = new

and

del key_list[key_list.index(key)]

在Lib/html/cookiejar.py中，似乎用于获取下一个月：

mon = MONTHS_LOWER.index(mon.lower())+1

在Lib/tarfile.py中，类似于distutils，获取一个项目的切片：

members = members[:members.index(tarinfo)]

在Lib/pickletools.py中：

numtopop = before.index(markobject)

这些用法的共同点是，它们似乎对大小受限的列表进行操作（这一点很重要，因为list.index的查找时间为O（n）），并且它们主要用于解析（在Idle的情况下为UI）。

虽然有它的用例，但它们相当罕见。如果您发现自己正在寻找这个答案，请问问自己，您所做的是否是该语言为您的用例提供的工具的最直接使用。

python中的一个简单解决方案：

li1=["foo","bar","baz"]
for i in range(len(li1)):
     if li1[i]=="bar":
          print(i)

列表元素的数据类型无关紧要。只需将“bar”替换为您要查找的元素。我们还可以为此编写一个函数：

def indexfinder(element,lis):
    for i in range(len(lis)):
        if lis[i]==element:
            return i