给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?


当前回答

python中的一个简单解决方案:

li1=["foo","bar","baz"]
for i in range(len(li1)):
     if li1[i]=="bar":
          print(i)

列表元素的数据类型无关紧要。只需将“bar”替换为您要查找的元素。我们还可以为此编写一个函数:

def indexfinder(element,lis):
    for i in range(len(lis)):
        if lis[i]==element:
            return i

其他回答

me = ["foo", "bar", "baz"]
me.index("bar") 

您可以将此应用于列表中的任何成员以获取其索引

a = ["foo","bar","baz",'bar','any','much']

indexes = [index for index in range(len(a)) if a[index] == 'bar']

大多数答案解释了如何找到一个索引,但如果项目多次出现在列表中,它们的方法不会返回多个索引。使用enumerate():

for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
    if j == 'bar':
        print(i)

index()函数只返回第一次出现的情况,而enumerate()函数返回所有出现的情况。

作为列表理解:

[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']

这里还有另一个使用itertools.count()的小解决方案(与enumerate方法几乎相同):

from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency
[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']

对于较大的列表,这比使用enumerate()更有效:

$ python -m timeit -s "from itertools import izip as zip, count" "[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 174 usec per loop
$ python -m timeit "[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 196 usec per loop

index()返回值的第一个索引!

|索引(…)|L.index(value,[start,[stop]])->integer--返回值的第一个索引

def all_indices(value, qlist):
    indices = []
    idx = -1
    while True:
        try:
            idx = qlist.index(value, idx+1)
            indices.append(idx)
        except ValueError:
            break
    return indices

all_indices("foo", ["foo","bar","baz","foo"])

由于Python列表是基于零的,我们可以使用zip内置函数,如下所示:

>>> [i for i,j in zip(range(len(haystack)), haystack) if j == 'needle' ]

其中“干草堆”是问题列表,“针”是要查找的项目。

(注意:这里我们使用i进行迭代以获取索引,但如果我们需要关注项,我们可以切换到j。)