给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?
当前回答
我发现这两种解决方案更好,我自己尝试过
>>> expences = [2200, 2350, 2600, 2130, 2190]
>>> 2000 in expences
False
>>> expences.index(2200)
0
>>> expences.index(2350)
1
>>> index = expences.index(2350)
>>> expences[index]
2350
>>> try:
... print(expences.index(2100))
... except ValueError as e:
... print(e)
...
2100 is not in list
>>>
其他回答
简单地说,你可以
a = [['hand', 'head'], ['phone', 'wallet'], ['lost', 'stock']]
b = ['phone', 'lost']
res = [[x[0] for x in a].index(y) for y in b]
使用字典,首先处理列表,然后将索引添加到其中
from collections import defaultdict
index_dict = defaultdict(list)
word_list = ['foo','bar','baz','bar','any', 'foo', 'much']
for word_index in range(len(word_list)) :
index_dict[word_list[word_index]].append(word_index)
word_index_to_find = 'foo'
print(index_dict[word_index_to_find])
# output : [0, 5]
FMc和user7177的答案的变体将给出一个可以返回任何条目的所有索引的dict:
>>> a = ['foo','bar','baz','bar','any', 'foo', 'much']
>>> l = dict(zip(set(a), map(lambda y: [i for i,z in enumerate(a) if z is y ], set(a))))
>>> l['foo']
[0, 5]
>>> l ['much']
[6]
>>> l
{'baz': [2], 'foo': [0, 5], 'bar': [1, 3], 'any': [4], 'much': [6]}
>>>
您还可以将其用作一行程序来获取单个条目的所有索引。虽然我确实使用了set(a)来减少lambda的调用次数,但并不能保证效率。
在查找列表中项目的索引时,列表理解将是获得紧凑实现的最佳选择。
a_list = ["a", "b", "a"]
print([index for (index , item) in enumerate(a_list) if item == "a"])
让我们给你的名单起个名字。可以将列表lst转换为numpy数组。然后,使用numpy.where获取列表中所选项目的索引。以下是您将实施它的方式。
import numpy as np
lst = ["foo", "bar", "baz"] #lst: : 'list' data type
print np.where( np.array(lst) == 'bar')[0][0]
>>> 1
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