让我们给你的名单起个名字。可以将列表lst转换为numpy数组。然后，使用numpy.where获取列表中所选项目的索引。以下是您将实施它的方式。

import numpy as np

lst = ["foo", "bar", "baz"]  #lst: : 'list' data type
print np.where( np.array(lst) == 'bar')[0][0]

>>> 1

Python方式将使用enumerate，但您也可以使用来自运算符模块的indexOf。请注意，如果b不在a中，这将引发ValueError。

>>> from operator import indexOf
>>>
>>>
>>> help(indexOf)
Help on built-in function indexOf in module _operator:

indexOf(a, b, /)
    Return the first index of b in a.

>>>
>>>
>>> indexOf(("foo", "bar", "baz"), "bar") # with tuple
1
>>> indexOf(["foo", "bar", "baz"], "bar") # with list
1

大多数答案解释了如何找到一个索引，但如果项目多次出现在列表中，它们的方法不会返回多个索引。使用enumerate（）：

for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
    if j == 'bar':
        print(i)

index（）函数只返回第一次出现的情况，而enumerate（）函数返回所有出现的情况。

作为列表理解：

[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']

这里还有另一个使用itertools.count（）的小解决方案（与enumerate方法几乎相同）：

from itertools import izip as zip, count # izip for maximum efficiency
[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']) if j == 'bar']

对于较大的列表，这比使用enumerate（）更有效：

$ python -m timeit -s "from itertools import izip as zip, count" "[i for i, j in zip(count(), ['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 174 usec per loop
$ python -m timeit "[i for i, j in enumerate(['foo', 'bar', 'baz']*500) if j == 'bar']"
10000 loops, best of 3: 196 usec per loop

下面是使用Python的index（）函数的两行代码：

LIST = ['foo' ,'boo', 'shoo']
print(LIST.index('boo'))

输出：1

要获取所有索引，请执行以下操作：

indexes = [i for i, x in enumerate(xs) if x == 'foo']

python中的一个简单解决方案：

li1=["foo","bar","baz"]
for i in range(len(li1)):
     if li1[i]=="bar":
          print(i)

列表元素的数据类型无关紧要。只需将“bar”替换为您要查找的元素。我们还可以为此编写一个函数：

def indexfinder(element,lis):
    for i in range(len(lis)):
        if lis[i]==element:
            return i