我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上,它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器,它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。
我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp
我从未使用过Boost's Spirit,但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。
我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上,它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器,它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。
我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp
我从未使用过Boost's Spirit,但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。
当前回答
你可以使用这个库: https://github.com/vadamsky/csvworker
代码示例:
#include <iostream>
#include "csvworker.h"
using namespace std;
int main()
{
//
CsvWorker csv;
csv.loadFromFile("example.csv");
cout << csv.getRowsNumber() << " " << csv.getColumnsNumber() << endl;
csv.getFieldRef(0, 2) = "0";
csv.getFieldRef(1, 1) = "0";
csv.getFieldRef(1, 3) = "0";
csv.getFieldRef(2, 0) = "0";
csv.getFieldRef(2, 4) = "0";
csv.getFieldRef(3, 1) = "0";
csv.getFieldRef(3, 3) = "0";
csv.getFieldRef(4, 2) = "0";
for(unsigned int i=0;i<csv.getRowsNumber();++i)
{
//cout << csv.getRow(i) << endl;
for(unsigned int j=0;j<csv.getColumnsNumber();++j)
{
cout << csv.getField(i, j) << ".";
}
cout << endl;
}
csv.saveToFile("test.csv");
//
CsvWorker csv2(4,4);
csv2.getFieldRef(0, 0) = "a";
csv2.getFieldRef(0, 1) = "b";
csv2.getFieldRef(0, 2) = "r";
csv2.getFieldRef(0, 3) = "a";
csv2.getFieldRef(1, 0) = "c";
csv2.getFieldRef(1, 1) = "a";
csv2.getFieldRef(1, 2) = "d";
csv2.getFieldRef(2, 0) = "a";
csv2.getFieldRef(2, 1) = "b";
csv2.getFieldRef(2, 2) = "r";
csv2.getFieldRef(2, 3) = "a";
csv2.saveToFile("test2.csv");
return 0;
}
其他回答
CSV文件是由行组成的文本文件,每一行都由逗号分隔的令牌组成。虽然在解析时你应该知道一些事情:
(0)文件用“CP_ACP”编码页编码。您应该使用相同的编码页来解码文件内容。
(1) CSV丢失了“复合单元格”信息(比如rowspan > 1),所以当它被读回excel时,复合单元格信息丢失。
(2)单元格文本可以在头部和尾部用""" "进行引用,文字引用char将变成双引号。因此,结束匹配的引号字符必须是一个引号字符,而不是后面跟着另一个引号字符。例如,如果一个单元格有逗号,它必须在csv中被引用,因为逗号在csv中有意义。
(3)当单元格内容有多行时,它将在CSV中被引用,在这种情况下,解析器必须继续读取CSV文件中的下几行,直到获得与第一个引用字符匹配的结束引号字符,确保当前逻辑行读取完成后再解析该行的令牌。
例如:在CSV文件中,以下3个物理行是由3个令牌组成的逻辑行:
--+----------
1 |a,"b-first part
2 |b-second part
3 |b-third part",c
--+----------
该解决方案检测这4种情况
完整的课程在
https://github.com/pedro-vicente/csv-parser
1,field 2,field 3,
1,field 2,"field 3 quoted, with separator",
1,field 2,"field 3
with newline",
1,field 2,"field 3
with newline and separator,",
它一个字符一个字符地读取文件,每次读取一行到一个向量(字符串),因此适合于非常大的文件。
使用
迭代直到返回空行(文件结束)。行是一个向量,其中每个条目都是一个CSV列。
read_csv_t csv;
csv.open("../test.csv");
std::vector<std::string> row;
while (true)
{
row = csv.read_row();
if (row.size() == 0)
{
break;
}
}
类声明
class read_csv_t
{
public:
read_csv_t();
int open(const std::string &file_name);
std::vector<std::string> read_row();
private:
std::ifstream m_ifs;
};
实现
std::vector<std::string> read_csv_t::read_row()
{
bool quote_mode = false;
std::vector<std::string> row;
std::string column;
char c;
while (m_ifs.get(c))
{
switch (c)
{
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//separator ',' detected.
//in quote mode add character to column
//push column if not in quote mode
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
case ',':
if (quote_mode == true)
{
column += c;
}
else
{
row.push_back(column);
column.clear();
}
break;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//quote '"' detected.
//toggle quote mode
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
case '"':
quote_mode = !quote_mode;
break;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//line end detected
//in quote mode add character to column
//return row if not in quote mode
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
case '\n':
case '\r':
if (quote_mode == true)
{
column += c;
}
else
{
return row;
}
break;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//default, add character to column
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
default:
column += c;
break;
}
}
//return empty vector if end of file detected
m_ifs.close();
std::vector<std::string> v;
return v;
}
使用Spirit来解析csv并不过分。Spirit非常适合微解析任务。例如,使用Spirit 2.1,它就像:
bool r = phrase_parse(first, last,
// Begin grammar
(
double_ % ','
)
,
// End grammar
space, v);
向量v被值填满了。在刚刚与Boost 1.41一起发布的新的Spirit 2.1文档中,有一系列教程涉及到这一点。
本教程从简单到复杂。CSV解析器呈现在中间的某个位置,并涉及使用Spirit的各种技术。生成的代码与手写代码一样紧凑。检查生成的汇编程序!
您可以使用仅头文件的Csv::Parser库。
它完全支持RFC 4180,包括字段值中的引号、转义引号和换行。 它只需要标准的c++ (c++ 17)。 它支持在编译时从std::string_view读取CSV数据。 它使用Catch2进行了广泛的测试。
不好意思,但是为了隐藏几行代码,这似乎是非常复杂的语法。
为什么不这样呢:
/**
Read line from a CSV file
@param[in] fp file pointer to open file
@param[in] vls reference to vector of strings to hold next line
*/
void readCSV( FILE *fp, std::vector<std::string>& vls )
{
vls.clear();
if( ! fp )
return;
char buf[10000];
if( ! fgets( buf,999,fp) )
return;
std::string s = buf;
int p,q;
q = -1;
// loop over columns
while( 1 ) {
p = q;
q = s.find_first_of(",\n",p+1);
if( q == -1 )
break;
vls.push_back( s.substr(p+1,q-p-1) );
}
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
std::vector<std::string> vls;
FILE * fp = fopen( argv[1], "r" );
if( ! fp )
return 1;
readCSV( fp, vls );
readCSV( fp, vls );
readCSV( fp, vls );
std::cout << "row 3, col 4 is " << vls[3].c_str() << "\n";
return 0;
}