我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上,它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器,它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。

我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp

我从未使用过Boost's Spirit,但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。


当前回答

由于所有CSV问题似乎都被重定向到这里,我想我应该在这里发布我的答案。这个回答并没有直接回答提问者的问题。我希望能够读取已知的CSV格式的流,而且每个字段的类型都已经知道。当然,可以使用下面的方法将每个字段处理为字符串类型。

作为我希望能够使用CSV输入流的一个例子,考虑以下输入(取自维基百科的CSV页面):

const char input[] =
"Year,Make,Model,Description,Price\n"
"1997,Ford,E350,\"ac, abs, moon\",3000.00\n"
"1999,Chevy,\"Venture \"\"Extended Edition\"\"\",\"\",4900.00\n"
"1999,Chevy,\"Venture \"\"Extended Edition, Very Large\"\"\",\"\",5000.00\n"
"1996,Jeep,Grand Cherokee,\"MUST SELL!\n\
air, moon roof, loaded\",4799.00\n"
;

然后,我希望能够像这样读取数据:

std::istringstream ss(input);
std::string title[5];
int year;
std::string make, model, desc;
float price;
csv_istream(ss)
    >> title[0] >> title[1] >> title[2] >> title[3] >> title[4];
while (csv_istream(ss)
       >> year >> make >> model >> desc >> price) {
    //...do something with the record...
}

这就是我最后得到的解。

struct csv_istream {
    std::istream &is_;
    csv_istream (std::istream &is) : is_(is) {}
    void scan_ws () const {
        while (is_.good()) {
            int c = is_.peek();
            if (c != ' ' && c != '\t') break;
            is_.get();
        }
    }
    void scan (std::string *s = 0) const {
        std::string ws;
        int c = is_.get();
        if (is_.good()) {
            do {
                if (c == ',' || c == '\n') break;
                if (s) {
                    ws += c;
                    if (c != ' ' && c != '\t') {
                        *s += ws;
                        ws.clear();
                    }
                }
                c = is_.get();
            } while (is_.good());
            if (is_.eof()) is_.clear();
        }
    }
    template <typename T, bool> struct set_value {
        void operator () (std::string in, T &v) const {
            std::istringstream(in) >> v;
        }
    };
    template <typename T> struct set_value<T, true> {
        template <bool SIGNED> void convert (std::string in, T &v) const {
            if (SIGNED) v = ::strtoll(in.c_str(), 0, 0);
            else v = ::strtoull(in.c_str(), 0, 0);
        }
        void operator () (std::string in, T &v) const {
            convert<is_signed_int<T>::val>(in, v);
        }
    };
    template <typename T> const csv_istream & operator >> (T &v) const {
        std::string tmp;
        scan(&tmp);
        set_value<T, is_int<T>::val>()(tmp, v);
        return *this;
    }
    const csv_istream & operator >> (std::string &v) const {
        v.clear();
        scan_ws();
        if (is_.peek() != '"') scan(&v);
        else {
            std::string tmp;
            is_.get();
            std::getline(is_, tmp, '"');
            while (is_.peek() == '"') {
                v += tmp;
                v += is_.get();
                std::getline(is_, tmp, '"');
            }
            v += tmp;
            scan();
        }
        return *this;
    }
    template <typename T>
    const csv_istream & operator >> (T &(*manip)(T &)) const {
        is_ >> manip;
        return *this;
    }
    operator bool () const { return !is_.fail(); }
};

使用以下helper,可以通过c++ 11中的新积分特征模板进行简化:

template <typename T> struct is_signed_int { enum { val = false }; };
template <> struct is_signed_int<short> { enum { val = true}; };
template <> struct is_signed_int<int> { enum { val = true}; };
template <> struct is_signed_int<long> { enum { val = true}; };
template <> struct is_signed_int<long long> { enum { val = true}; };

template <typename T> struct is_unsigned_int { enum { val = false }; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned short> { enum { val = true}; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned int> { enum { val = true}; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned long> { enum { val = true}; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned long long> { enum { val = true}; };

template <typename T> struct is_int {
    enum { val = (is_signed_int<T>::val || is_unsigned_int<T>::val) };
};

在网上试试!

其他回答

使用流解析CSV文件行

我写了一个解析CSV文件行的小例子,如果需要,它可以用for和while循环来开发:

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string.h>

using namespace std;

int main() {


ifstream fin("Infile.csv");
ofstream fout("OutFile.csv");
string strline, strremain, strCol1 , strout;

string delimeter =";";

int d1;

继续到文件的末尾:

while (!fin.eof()){ 

从InFile获取第一行:

    getline(fin,strline,'\n');      

在直线上找到度距仪的位置:

    d1 = strline.find(';');

然后解析第一列:

    strCol1 = strline.substr(0,d1); // parse first Column
    d1++;
    strremain = strline.substr(d1); // remaining line

创建CSV格式输出行:

    strout.append(strCol1);
    strout.append(delimeter);

写行到输出文件:

    fout << strout << endl; //out file line

} 

fin.close();
fout.close();

return(0);
}

代码已编译并运行。好运!

你可能想看看我的自由/开源软件项目CSVfix(更新链接),这是一个用c++编写的CSV流编辑器。CSV解析器不是什么好东西,但它完成了工作,整个包可以在不编写任何代码的情况下满足您的需要。

CSV解析器请参见alib/src/a_csv.cpp,使用示例请参见csvlib/src/csved_ioman.cpp (IOManager::ReadCSV)。

c++ String工具箱库(StrTk)有一个令牌网格类,它允许你从文本文件、字符串或字符缓冲区加载数据,并以行-列的方式解析/处理它们。

您可以指定行分隔符和列分隔符,或者只使用默认值。

void foo()
{
   std::string data = "1,2,3,4,5\n"
                      "0,2,4,6,8\n"
                      "1,3,5,7,9\n";

   strtk::token_grid grid(data,data.size(),",");

   for(std::size_t i = 0; i < grid.row_count(); ++i)
   {
      strtk::token_grid::row_type r = grid.row(i);
      for(std::size_t j = 0; j < r.size(); ++j)
      {
         std::cout << r.get<int>(j) << "\t";
      }
      std::cout << std::endl;
   }
   std::cout << std::endl;
}

更多的例子可以在这里找到

我有一个更快的解决方案,最初是针对这个问题的:

如何拉动不同弦的特定部分?

但它显然是关闭的。但我不会把它扔掉:

#include <iostream>
#include <string>
#include <regex>

std::string text = "\"4,\"\"3\"\",\"\"Mon May 11 03:17:40 UTC 2009\"\",\"\"kindle2\"\",\"\"tpryan\"\",\"\"TEXT HERE\"\"\";;;;";

int main()
{
    std::regex r("(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")");
    std::smatch m;
    std::regex_search(text, m, r);
    std::cout<<"FOUND: "<<m[9]<<std::endl;

    return 0;
}

只需根据索引从smatch集合中挑选出您想要的匹配项。 正则表达式是福气。

您可以使用fopen,fscanf函数打开和读取.csv文件,但重要的是解析数据。使用分隔符解析数据的最简单方法。对于.csv,分隔符为','。

假设你的data1.csv文件如下所示:

A,45,76,01
B,77,67,02
C,63,76,03
D,65,44,04

您可以标记数据并存储在字符数组中,然后使用atoi()等函数进行适当的转换

FILE *fp;
char str1[10], str2[10], str3[10], str4[10];

fp = fopen("G:\\data1.csv", "r");
if(NULL == fp)
{
    printf("\nError in opening file.");
    return 0;
}
while(EOF != fscanf(fp, " %[^,], %[^,], %[^,], %s, %s, %s, %s ", str1, str2, str3, str4))
{
    printf("\n%s %s %s %s", str1, str2, str3, str4);
}
fclose(fp);

[^,], ^ -它颠倒了逻辑,意思是匹配任何不包含逗号的字符串,然后最后,表示匹配终止前一个字符串的逗号。