不管怎样，下面是我的实现。它处理wstring输入，但是可以很容易地调整为string。它不处理字段中的换行符(因为我的应用程序也不这样做，但添加它的支持并不太难)，它不符合RFC中的“\r\n”行尾(假设您使用std::getline)，但它确实正确地处理空格修剪和双引号(希望如此)。

using namespace std;

// trim whitespaces around field or double-quotes, remove double-quotes and replace escaped double-quotes (double double-quotes)
wstring trimquote(const wstring& str, const wstring& whitespace, const wchar_t quotChar)
{
    wstring ws;
    wstring::size_type strBegin = str.find_first_not_of(whitespace);
    if (strBegin == wstring::npos)
        return L"";

    wstring::size_type strEnd = str.find_last_not_of(whitespace);
    wstring::size_type strRange = strEnd - strBegin + 1;

    if((str[strBegin] == quotChar) && (str[strEnd] == quotChar))
    {
        ws = str.substr(strBegin+1, strRange-2);
        strBegin = 0;
        while((strEnd = ws.find(quotChar, strBegin)) != wstring::npos)
        {
            ws.erase(strEnd, 1);
            strBegin = strEnd+1;
        }

    }
    else
        ws = str.substr(strBegin, strRange);
    return ws;
}

pair<unsigned, unsigned> nextCSVQuotePair(const wstring& line, const wchar_t quotChar, unsigned ofs = 0)
{
    pair<unsigned, unsigned> r;
    r.first = line.find(quotChar, ofs);
    r.second = wstring::npos;
    if(r.first != wstring::npos)
    {
        r.second = r.first;
        while(((r.second = line.find(quotChar, r.second+1)) != wstring::npos)
            && (line[r.second+1] == quotChar)) // WARNING: assumes null-terminated string such that line[r.second+1] always exist
            r.second++;

    }
    return r;
}

unsigned parseLine(vector<wstring>& fields, const wstring& line)
{
    unsigned ofs, ofs0, np;
    const wchar_t delim = L',';
    const wstring whitespace = L" \t\xa0\x3000\x2000\x2001\x2002\x2003\x2004\x2005\x2006\x2007\x2008\x2009\x200a\x202f\x205f";
    const wchar_t quotChar = L'\"';
    pair<unsigned, unsigned> quot;

    fields.clear();

    ofs = ofs0 = 0;
    quot = nextCSVQuotePair(line, quotChar);
    while((np = line.find(delim, ofs)) != wstring::npos)
    {
        if((np > quot.first) && (np < quot.second))
        { // skip delimiter inside quoted field
            ofs = quot.second+1;
            quot = nextCSVQuotePair(line, quotChar, ofs);
            continue;
        }
        fields.push_back( trimquote(line.substr(ofs0, np-ofs0), whitespace, quotChar) );
        ofs = ofs0 = np+1;
    }
    fields.push_back( trimquote(line.substr(ofs0), whitespace, quotChar) );

    return fields.size();
}

另一个类似于Loki Astari的答案的解决方案，在c++ 11中。这里的行是给定类型的std::元组。代码扫描一行，然后扫描到每个分隔符，然后将值直接转换并转储到元组中(使用一些模板代码)。

for (auto row : csv<std::string, int, float>(file, ',')) {
    std::cout << "first col: " << std::get<0>(row) << std::endl;
}

优势：

非常干净，使用简单，只有c++ 11。 自动类型转换为std::tuple<t1，…>通过算子>>。

缺少什么:

转义和引用 没有错误处理的情况下畸形的CSV。

主要代码:

#include <iterator>
#include <sstream>
#include <string>

namespace csvtools {
    /// Read the last element of the tuple without calling recursively
    template <std::size_t idx, class... fields>
    typename std::enable_if<idx >= std::tuple_size<std::tuple<fields...>>::value - 1>::type
    read_tuple(std::istream &in, std::tuple<fields...> &out, const char delimiter) {
        std::string cell;
        std::getline(in, cell, delimiter);
        std::stringstream cell_stream(cell);
        cell_stream >> std::get<idx>(out);
    }

    /// Read the @p idx-th element of the tuple and then calls itself with @p idx + 1 to
    /// read the next element of the tuple. Automatically falls in the previous case when
    /// reaches the last element of the tuple thanks to enable_if
    template <std::size_t idx, class... fields>
    typename std::enable_if<idx < std::tuple_size<std::tuple<fields...>>::value - 1>::type
    read_tuple(std::istream &in, std::tuple<fields...> &out, const char delimiter) {
        std::string cell;
        std::getline(in, cell, delimiter);
        std::stringstream cell_stream(cell);
        cell_stream >> std::get<idx>(out);
        read_tuple<idx + 1, fields...>(in, out, delimiter);
    }
}

/// Iterable csv wrapper around a stream. @p fields the list of types that form up a row.
template <class... fields>
class csv {
    std::istream &_in;
    const char _delim;
public:
    typedef std::tuple<fields...> value_type;
    class iterator;

    /// Construct from a stream.
    inline csv(std::istream &in, const char delim) : _in(in), _delim(delim) {}

    /// Status of the underlying stream
    /// @{
    inline bool good() const {
        return _in.good();
    }
    inline const std::istream &underlying_stream() const {
        return _in;
    }
    /// @}

    inline iterator begin();
    inline iterator end();
private:

    /// Reads a line into a stringstream, and then reads the line into a tuple, that is returned
    inline value_type read_row() {
        std::string line;
        std::getline(_in, line);
        std::stringstream line_stream(line);
        std::tuple<fields...> retval;
        csvtools::read_tuple<0, fields...>(line_stream, retval, _delim);
        return retval;
    }
};

/// Iterator; just calls recursively @ref csv::read_row and stores the result.
template <class... fields>
class csv<fields...>::iterator {
    csv::value_type _row;
    csv *_parent;
public:
    typedef std::input_iterator_tag iterator_category;
    typedef csv::value_type         value_type;
    typedef std::size_t             difference_type;
    typedef csv::value_type *       pointer;
    typedef csv::value_type &       reference;

    /// Construct an empty/end iterator
    inline iterator() : _parent(nullptr) {}
    /// Construct an iterator at the beginning of the @p parent csv object.
    inline iterator(csv &parent) : _parent(parent.good() ? &parent : nullptr) {
        ++(*this);
    }

    /// Read one row, if possible. Set to end if parent is not good anymore.
    inline iterator &operator++() {
        if (_parent != nullptr) {
            _row = _parent->read_row();
            if (!_parent->good()) {
                _parent = nullptr;
            }
        }
        return *this;
    }

    inline iterator operator++(int) {
        iterator copy = *this;
        ++(*this);
        return copy;
    }

    inline csv::value_type const &operator*() const {
        return _row;
    }

    inline csv::value_type const *operator->() const {
        return &_row;
    }

    bool operator==(iterator const &other) {
        return (this == &other) or (_parent == nullptr and other._parent == nullptr);
    }
    bool operator!=(iterator const &other) {
        return not (*this == other);
    }
};

template <class... fields>
typename csv<fields...>::iterator csv<fields...>::begin() {
    return iterator(*this);
}

template <class... fields>
typename csv<fields...>::iterator csv<fields...>::end() {
    return iterator();
}

我在GitHub上放了一个小的工作示例;我一直用它来解析一些数值数据，它达到了它的目的。

如果你确实关心正确解析CSV，这将做它…相对较慢，因为它一次只处理一个字符。

 void ParseCSV(const string& csvSource, vector<vector<string> >& lines)
    {
       bool inQuote(false);
       bool newLine(false);
       string field;
       lines.clear();
       vector<string> line;

       string::const_iterator aChar = csvSource.begin();
       while (aChar != csvSource.end())
       {
          switch (*aChar)
          {
          case '"':
             newLine = false;
             inQuote = !inQuote;
             break;

          case ',':
             newLine = false;
             if (inQuote == true)
             {
                field += *aChar;
             }
             else
             {
                line.push_back(field);
                field.clear();
             }
             break;

          case '\n':
          case '\r':
             if (inQuote == true)
             {
                field += *aChar;
             }
             else
             {
                if (newLine == false)
                {
                   line.push_back(field);
                   lines.push_back(line);
                   field.clear();
                   line.clear();
                   newLine = true;
                }
             }
             break;

          default:
             newLine = false;
             field.push_back(*aChar);
             break;
          }

          aChar++;
       }

       if (field.size())
          line.push_back(field);

       if (line.size())
          lines.push_back(line);
    }

你可能想看看我的自由/开源软件项目CSVfix(更新链接)，这是一个用c++编写的CSV流编辑器。CSV解析器不是什么好东西，但它完成了工作，整个包可以在不编写任何代码的情况下满足您的需要。

CSV解析器请参见alib/src/a_csv.cpp，使用示例请参见csvlib/src/csved_ioman.cpp (IOManager::ReadCSV)。

我有一个更快的解决方案，最初是针对这个问题的:

如何拉动不同弦的特定部分?

但它显然是关闭的。但我不会把它扔掉:

#include <iostream>
#include <string>
#include <regex>

std::string text = "\"4,\"\"3\"\",\"\"Mon May 11 03:17:40 UTC 2009\"\",\"\"kindle2\"\",\"\"tpryan\"\",\"\"TEXT HERE\"\"\";;;;";

int main()
{
    std::regex r("(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")(\".*\")");
    std::smatch m;
    std::regex_search(text, m, r);
    std::cout<<"FOUND: "<<m[9]<<std::endl;

    return 0;
}

只需根据索引从smatch集合中挑选出您想要的匹配项。 正则表达式是福气。

CSV文件是由行组成的文本文件，每一行都由逗号分隔的令牌组成。虽然在解析时你应该知道一些事情:

(0)文件用“CP_ACP”编码页编码。您应该使用相同的编码页来解码文件内容。

(1) CSV丢失了“复合单元格”信息(比如rowspan > 1)，所以当它被读回excel时，复合单元格信息丢失。

(2)单元格文本可以在头部和尾部用""" "进行引用，文字引用char将变成双引号。因此，结束匹配的引号字符必须是一个引号字符，而不是后面跟着另一个引号字符。例如，如果一个单元格有逗号，它必须在csv中被引用，因为逗号在csv中有意义。

(3)当单元格内容有多行时，它将在CSV中被引用，在这种情况下，解析器必须继续读取CSV文件中的下几行，直到获得与第一个引用字符匹配的结束引号字符，确保当前逻辑行读取完成后再解析该行的令牌。

例如:在CSV文件中，以下3个物理行是由3个令牌组成的逻辑行:

    --+----------
    1 |a,"b-first part
    2 |b-second part
    3 |b-third part",c
    --+----------