我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上，它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器，它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。
我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp
我从未使用过Boost's Spirit，但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。
当前回答
我的版本只使用标准c++ 11库。它很好地处理Excel CSV引用:
spam eggs,"foo,bar","""fizz buzz"""
1.23,4.567,-8.00E+09
代码是作为有限状态机编写的，每次只消耗一个字符。我认为这更容易解释。
#include <istream>
#include <string>
#include <vector>
enum class CSVState {
UnquotedField,
QuotedField,
QuotedQuote
};
std::vector<std::string> readCSVRow(const std::string &row) {
CSVState state = CSVState::UnquotedField;
std::vector<std::string> fields {""};
size_t i = 0; // index of the current field
for (char c : row) {
switch (state) {
case CSVState::UnquotedField:
switch (c) {
case ',': // end of field
fields.push_back(""); i++;
break;
case '"': state = CSVState::QuotedField;
break;
default: fields[i].push_back(c);
break; }
break;
case CSVState::QuotedField:
switch (c) {
case '"': state = CSVState::QuotedQuote;
break;
default: fields[i].push_back(c);
break; }
break;
case CSVState::QuotedQuote:
switch (c) {
case ',': // , after closing quote
fields.push_back(""); i++;
state = CSVState::UnquotedField;
break;
case '"': // "" -> "
fields[i].push_back('"');
state = CSVState::QuotedField;
break;
default: // end of quote
state = CSVState::UnquotedField;
break; }
break;
}
}
return fields;
}
/// Read CSV file, Excel dialect. Accept "quoted fields ""with quotes"""
std::vector<std::vector<std::string>> readCSV(std::istream &in) {
std::vector<std::vector<std::string>> table;
std::string row;
while (!in.eof()) {
std::getline(in, row);
if (in.bad() || in.fail()) {
break;
}
auto fields = readCSVRow(row);
table.push_back(fields);
}
return table;
}
其他回答
当你使用boost::spirit这样漂亮的东西时，你应该感到自豪
这里我的一个解析器的尝试(几乎)符合这个链接的CSV规范(我不需要在字段中换行)。逗号周围的空格也被省略了)。
在你克服了编译这段代码需要等待10秒的令人震惊的经历之后:)，你就可以坐下来享受了。
// csvparser.cpp
#include <boost/spirit/include/qi.hpp>
#include <boost/spirit/include/phoenix_operator.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
namespace qi = boost::spirit::qi;
namespace bascii = boost::spirit::ascii;
template <typename Iterator>
struct csv_parser : qi::grammar<Iterator, std::vector<std::string>(),
bascii::space_type>
{
qi::rule<Iterator, char() > COMMA;
qi::rule<Iterator, char() > DDQUOTE;
qi::rule<Iterator, std::string(), bascii::space_type > non_escaped;
qi::rule<Iterator, std::string(), bascii::space_type > escaped;
qi::rule<Iterator, std::string(), bascii::space_type > field;
qi::rule<Iterator, std::vector<std::string>(), bascii::space_type > start;
csv_parser() : csv_parser::base_type(start)
{
using namespace qi;
using qi::lit;
using qi::lexeme;
using bascii::char_;
start = field % ',';
field = escaped | non_escaped;
escaped = lexeme['"' >> *( char_ -(char_('"') | ',') | COMMA | DDQUOTE) >> '"'];
non_escaped = lexeme[ *( char_ -(char_('"') | ',') ) ];
DDQUOTE = lit("\"\"") [_val = '"'];
COMMA = lit(",") [_val = ','];
}
};
int main()
{
std::cout << "Enter CSV lines [empty] to quit\n";
using bascii::space;
typedef std::string::const_iterator iterator_type;
typedef csv_parser<iterator_type> csv_parser;
csv_parser grammar;
std::string str;
int fid;
while (getline(std::cin, str))
{
fid = 0;
if (str.empty())
break;
std::vector<std::string> csv;
std::string::const_iterator it_beg = str.begin();
std::string::const_iterator it_end = str.end();
bool r = phrase_parse(it_beg, it_end, grammar, space, csv);
if (r && it_beg == it_end)
{
std::cout << "Parsing succeeded\n";
for (auto& field: csv)
{
std::cout << "field " << ++fid << ": " << field << std::endl;
}
}
else
{
std::cout << "Parsing failed\n";
}
}
return 0;
}
编译:
make csvparser
测试(例子摘自维基百科):
./csvparser
Enter CSV lines [empty] to quit
1999,Chevy,"Venture ""Extended Edition, Very Large""",,5000.00
Parsing succeeded
field 1: 1999
field 2: Chevy
field 3: Venture "Extended Edition, Very Large"
field 4:
field 5: 5000.00
1999,Chevy,"Venture ""Extended Edition, Very Large""",,5000.00"
Parsing failed
您可以使用fopen,fscanf函数打开和读取.csv文件，但重要的是解析数据。使用分隔符解析数据的最简单方法。对于.csv，分隔符为'，'。
假设你的data1.csv文件如下所示:
A,45,76,01
B,77,67,02
C,63,76,03
D,65,44,04
您可以标记数据并存储在字符数组中，然后使用atoi()等函数进行适当的转换
FILE *fp;
char str1[10], str2[10], str3[10], str4[10];
fp = fopen("G:\\data1.csv", "r");
if(NULL == fp)
{
printf("\nError in opening file.");
return 0;
}
while(EOF != fscanf(fp, " %[^,], %[^,], %[^,], %s, %s, %s, %s ", str1, str2, str3, str4))
{
printf("\n%s %s %s %s", str1, str2, str3, str4);
}
fclose(fp);
[^，]， ^ -它颠倒了逻辑，意思是匹配任何不包含逗号的字符串，然后最后，表示匹配终止前一个字符串的逗号。
使用Spirit来解析csv并不过分。Spirit非常适合微解析任务。例如，使用Spirit 2.1，它就像:
bool r = phrase_parse(first, last,
// Begin grammar
(
double_ % ','
)
,
// End grammar
space, v);
向量v被值填满了。在刚刚与Boost 1.41一起发布的新的Spirit 2.1文档中，有一系列教程涉及到这一点。
本教程从简单到复杂。CSV解析器呈现在中间的某个位置，并涉及使用Spirit的各种技术。生成的代码与手写代码一样紧凑。检查生成的汇编程序!
你可能想看看我的自由/开源软件项目CSVfix(更新链接)，这是一个用c++编写的CSV流编辑器。CSV解析器不是什么好东西，但它完成了工作，整个包可以在不编写任何代码的情况下满足您的需要。
CSV解析器请参见alib/src/a_csv.cpp，使用示例请参见csvlib/src/csved_ioman.cpp (IOManager::ReadCSV)。
您可以使用仅头文件的Csv::Parser库。
它完全支持RFC 4180，包括字段值中的引号、转义引号和换行。 它只需要标准的c++ (c++ 17)。 它支持在编译时从std::string_view读取CSV数据。 它使用Catch2进行了广泛的测试。
