你可能想看看我的自由/开源软件项目CSVfix(更新链接)，这是一个用c++编写的CSV流编辑器。CSV解析器不是什么好东西，但它完成了工作，整个包可以在不编写任何代码的情况下满足您的需要。

CSV解析器请参见alib/src/a_csv.cpp，使用示例请参见csvlib/src/csved_ioman.cpp (IOManager::ReadCSV)。

您需要做的第一件事是确保文件存在。来完成 这你只需要尝试打开文件流的路径。在你 打开文件流使用stream.fail()查看它是否如预期的那样工作， 与否。

bool fileExists(string fileName)
{

ifstream test;

test.open(fileName.c_str());

if (test.fail())
{
    test.close();
    return false;
}
else
{
    test.close();
    return true;
}
}

您还必须验证所提供的文件是正确的文件类型。 要做到这一点，您需要查看提供的文件路径直到 您可以找到文件扩展名。一旦你有了文件扩展名，请确保 它是一个。csv文件。

bool verifyExtension(string filename)
{
int period = 0;

for (unsigned int i = 0; i < filename.length(); i++)
{
    if (filename[i] == '.')
        period = i;
}

string extension;

for (unsigned int i = period; i < filename.length(); i++)
    extension += filename[i];

if (extension == ".csv")
    return true;
else
    return false;
}

此函数将返回稍后在错误消息中使用的文件扩展名。

string getExtension(string filename)
{
int period = 0;

for (unsigned int i = 0; i < filename.length(); i++)
{
    if (filename[i] == '.')
        period = i;
}

string extension;

if (period != 0)
{
    for (unsigned int i = period; i < filename.length(); i++)
        extension += filename[i];
}
else
    extension = "NO FILE";

return extension;
}

这个函数实际上会调用上面创建的错误检查，然后解析文件。

void parseFile(string fileName)
{
    if (fileExists(fileName) && verifyExtension(fileName))
    {
        ifstream fs;
        fs.open(fileName.c_str());
        string fileCommand;

        while (fs.good())
        {
            string temp;

            getline(fs, fileCommand, '\n');

            for (unsigned int i = 0; i < fileCommand.length(); i++)
            {
                if (fileCommand[i] != ',')
                    temp += fileCommand[i];
                else
                    temp += " ";
            }

            if (temp != "\0")
            {
                // Place your code here to run the file.
            }
        }
        fs.close();
    }
    else if (!fileExists(fileName))
    {
        cout << "Error: The provided file does not exist: " << fileName << endl;

        if (!verifyExtension(fileName))
        {
            if (getExtension(fileName) != "NO FILE")
                cout << "\tCheck the file extension." << endl;
            else
                cout << "\tThere is no file in the provided path." << endl;
        }
    }
    else if (!verifyExtension(fileName)) 
    {
        if (getExtension(fileName) != "NO FILE")
            cout << "Incorrect file extension provided: " << getExtension(fileName) << endl;
        else
            cout << "There is no file in the following path: " << fileName << endl;
    }
}

由于所有CSV问题似乎都被重定向到这里，我想我应该在这里发布我的答案。这个回答并没有直接回答提问者的问题。我希望能够读取已知的CSV格式的流，而且每个字段的类型都已经知道。当然，可以使用下面的方法将每个字段处理为字符串类型。

作为我希望能够使用CSV输入流的一个例子，考虑以下输入(取自维基百科的CSV页面):

const char input[] =
"Year,Make,Model,Description,Price\n"
"1997,Ford,E350,\"ac, abs, moon\",3000.00\n"
"1999,Chevy,\"Venture \"\"Extended Edition\"\"\",\"\",4900.00\n"
"1999,Chevy,\"Venture \"\"Extended Edition, Very Large\"\"\",\"\",5000.00\n"
"1996,Jeep,Grand Cherokee,\"MUST SELL!\n\
air, moon roof, loaded\",4799.00\n"
;

然后，我希望能够像这样读取数据:

std::istringstream ss(input);
std::string title[5];
int year;
std::string make, model, desc;
float price;
csv_istream(ss)
    >> title[0] >> title[1] >> title[2] >> title[3] >> title[4];
while (csv_istream(ss)
       >> year >> make >> model >> desc >> price) {
    //...do something with the record...
}

这就是我最后得到的解。

struct csv_istream {
    std::istream &is_;
    csv_istream (std::istream &is) : is_(is) {}
    void scan_ws () const {
        while (is_.good()) {
            int c = is_.peek();
            if (c != ' ' && c != '\t') break;
            is_.get();
        }
    }
    void scan (std::string *s = 0) const {
        std::string ws;
        int c = is_.get();
        if (is_.good()) {
            do {
                if (c == ',' || c == '\n') break;
                if (s) {
                    ws += c;
                    if (c != ' ' && c != '\t') {
                        *s += ws;
                        ws.clear();
                    }
                }
                c = is_.get();
            } while (is_.good());
            if (is_.eof()) is_.clear();
        }
    }
    template <typename T, bool> struct set_value {
        void operator () (std::string in, T &v) const {
            std::istringstream(in) >> v;
        }
    };
    template <typename T> struct set_value<T, true> {
        template <bool SIGNED> void convert (std::string in, T &v) const {
            if (SIGNED) v = ::strtoll(in.c_str(), 0, 0);
            else v = ::strtoull(in.c_str(), 0, 0);
        }
        void operator () (std::string in, T &v) const {
            convert<is_signed_int<T>::val>(in, v);
        }
    };
    template <typename T> const csv_istream & operator >> (T &v) const {
        std::string tmp;
        scan(&tmp);
        set_value<T, is_int<T>::val>()(tmp, v);
        return *this;
    }
    const csv_istream & operator >> (std::string &v) const {
        v.clear();
        scan_ws();
        if (is_.peek() != '"') scan(&v);
        else {
            std::string tmp;
            is_.get();
            std::getline(is_, tmp, '"');
            while (is_.peek() == '"') {
                v += tmp;
                v += is_.get();
                std::getline(is_, tmp, '"');
            }
            v += tmp;
            scan();
        }
        return *this;
    }
    template <typename T>
    const csv_istream & operator >> (T &(*manip)(T &)) const {
        is_ >> manip;
        return *this;
    }
    operator bool () const { return !is_.fail(); }
};

使用以下helper，可以通过c++ 11中的新积分特征模板进行简化:

template <typename T> struct is_signed_int { enum { val = false }; };
template <> struct is_signed_int<short> { enum { val = true}; };
template <> struct is_signed_int<int> { enum { val = true}; };
template <> struct is_signed_int<long> { enum { val = true}; };
template <> struct is_signed_int<long long> { enum { val = true}; };

template <typename T> struct is_unsigned_int { enum { val = false }; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned short> { enum { val = true}; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned int> { enum { val = true}; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned long> { enum { val = true}; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned long long> { enum { val = true}; };

template <typename T> struct is_int {
    enum { val = (is_signed_int<T>::val || is_unsigned_int<T>::val) };
};

在网上试试!

如果你确实关心正确解析CSV，这将做它…相对较慢，因为它一次只处理一个字符。

 void ParseCSV(const string& csvSource, vector<vector<string> >& lines)
    {
       bool inQuote(false);
       bool newLine(false);
       string field;
       lines.clear();
       vector<string> line;

       string::const_iterator aChar = csvSource.begin();
       while (aChar != csvSource.end())
       {
          switch (*aChar)
          {
          case '"':
             newLine = false;
             inQuote = !inQuote;
             break;

          case ',':
             newLine = false;
             if (inQuote == true)
             {
                field += *aChar;
             }
             else
             {
                line.push_back(field);
                field.clear();
             }
             break;

          case '\n':
          case '\r':
             if (inQuote == true)
             {
                field += *aChar;
             }
             else
             {
                if (newLine == false)
                {
                   line.push_back(field);
                   lines.push_back(line);
                   field.clear();
                   line.clear();
                   newLine = true;
                }
             }
             break;

          default:
             newLine = false;
             field.push_back(*aChar);
             break;
          }

          aChar++;
       }

       if (field.size())
          line.push_back(field);

       if (line.size())
          lines.push_back(line);
    }

CSV文件是由行组成的文本文件，每一行都由逗号分隔的令牌组成。虽然在解析时你应该知道一些事情:

(0)文件用“CP_ACP”编码页编码。您应该使用相同的编码页来解码文件内容。

(1) CSV丢失了“复合单元格”信息(比如rowspan > 1)，所以当它被读回excel时，复合单元格信息丢失。

(2)单元格文本可以在头部和尾部用""" "进行引用，文字引用char将变成双引号。因此，结束匹配的引号字符必须是一个引号字符，而不是后面跟着另一个引号字符。例如，如果一个单元格有逗号，它必须在csv中被引用，因为逗号在csv中有意义。

(3)当单元格内容有多行时，它将在CSV中被引用，在这种情况下，解析器必须继续读取CSV文件中的下几行，直到获得与第一个引用字符匹配的结束引号字符，确保当前逻辑行读取完成后再解析该行的令牌。

例如:在CSV文件中，以下3个物理行是由3个令牌组成的逻辑行:

    --+----------
    1 |a,"b-first part
    2 |b-second part
    3 |b-third part",c
    --+----------

如果你不关心转义逗号和换行符， 并且你不能在引号中嵌入逗号和换行符(如果你不能转义那么…) 那么它只有大约三行代码(好的14 ->，但它只有15读取整个文件)。

std::vector<std::string> getNextLineAndSplitIntoTokens(std::istream& str)
{
    std::vector<std::string>   result;
    std::string                line;
    std::getline(str,line);

    std::stringstream          lineStream(line);
    std::string                cell;

    while(std::getline(lineStream,cell, ','))
    {
        result.push_back(cell);
    }
    // This checks for a trailing comma with no data after it.
    if (!lineStream && cell.empty())
    {
        // If there was a trailing comma then add an empty element.
        result.push_back("");
    }
    return result;
}

我只需要创建一个表示一行的类。 然后流到该对象:

#include <iterator>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>

class CSVRow
{
    public:
        std::string_view operator[](std::size_t index) const
        {
            return std::string_view(&m_line[m_data[index] + 1], m_data[index + 1] -  (m_data[index] + 1));
        }
        std::size_t size() const
        {
            return m_data.size() - 1;
        }
        void readNextRow(std::istream& str)
        {
            std::getline(str, m_line);

            m_data.clear();
            m_data.emplace_back(-1);
            std::string::size_type pos = 0;
            while((pos = m_line.find(',', pos)) != std::string::npos)
            {
                m_data.emplace_back(pos);
                ++pos;
            }
            // This checks for a trailing comma with no data after it.
            pos   = m_line.size();
            m_data.emplace_back(pos);
        }
    private:
        std::string         m_line;
        std::vector<int>    m_data;
};

std::istream& operator>>(std::istream& str, CSVRow& data)
{
    data.readNextRow(str);
    return str;
}   
int main()
{
    std::ifstream       file("plop.csv");

    CSVRow              row;
    while(file >> row)
    {
        std::cout << "4th Element(" << row[3] << ")\n";
    }
}

但只要做一点工作，我们就可以在技术上创建一个迭代器:

class CSVIterator
{   
    public:
        typedef std::input_iterator_tag     iterator_category;
        typedef CSVRow                      value_type;
        typedef std::size_t                 difference_type;
        typedef CSVRow*                     pointer;
        typedef CSVRow&                     reference;

        CSVIterator(std::istream& str)  :m_str(str.good()?&str:nullptr) { ++(*this); }
        CSVIterator()                   :m_str(nullptr) {}

        // Pre Increment
        CSVIterator& operator++()               {if (m_str) { if (!((*m_str) >> m_row)){m_str = nullptr;}}return *this;}
        // Post increment
        CSVIterator operator++(int)             {CSVIterator    tmp(*this);++(*this);return tmp;}
        CSVRow const& operator*()   const       {return m_row;}
        CSVRow const* operator->()  const       {return &m_row;}

        bool operator==(CSVIterator const& rhs) {return ((this == &rhs) || ((this->m_str == nullptr) && (rhs.m_str == nullptr)));}
        bool operator!=(CSVIterator const& rhs) {return !((*this) == rhs);}
    private:
        std::istream*       m_str;
        CSVRow              m_row;
};


int main()
{
    std::ifstream       file("plop.csv");

    for(CSVIterator loop(file); loop != CSVIterator(); ++loop)
    {
        std::cout << "4th Element(" << (*loop)[3] << ")\n";
    }
}

现在我们已经到了2020年，让我们添加一个CSVRange对象:

class CSVRange
{
    std::istream&   stream;
    public:
        CSVRange(std::istream& str)
            : stream(str)
        {}
        CSVIterator begin() const {return CSVIterator{stream};}
        CSVIterator end()   const {return CSVIterator{};}
};

int main()
{
    std::ifstream       file("plop.csv");

    for(auto& row: CSVRange(file))
    {
        std::cout << "4th Element(" << row[3] << ")\n";
    }
}