你可能想看看我的自由/开源软件项目CSVfix(更新链接)，这是一个用c++编写的CSV流编辑器。CSV解析器不是什么好东西，但它完成了工作，整个包可以在不编写任何代码的情况下满足您的需要。

CSV解析器请参见alib/src/a_csv.cpp，使用示例请参见csvlib/src/csved_ioman.cpp (IOManager::ReadCSV)。

使用Spirit来解析csv并不过分。Spirit非常适合微解析任务。例如，使用Spirit 2.1，它就像:

bool r = phrase_parse(first, last,

    //  Begin grammar
    (
        double_ % ','
    )
    ,
    //  End grammar

    space, v);

向量v被值填满了。在刚刚与Boost 1.41一起发布的新的Spirit 2.1文档中，有一系列教程涉及到这一点。

本教程从简单到复杂。CSV解析器呈现在中间的某个位置，并涉及使用Spirit的各种技术。生成的代码与手写代码一样紧凑。检查生成的汇编程序!

当对CSV文件使用Boost Tokenizer escaped_list_separator时，应该注意以下几点:

它需要一个转义字符(默认的反斜杠- \) 它需要一个分割符/分隔符-字符(默认逗号-，) 它需要一个引号字符(默认的引号- ")

wiki指定的CSV格式规定数据字段可以包含引号分隔符(支持):

1997年，福特E350，“超级豪华卡车”

由wiki指定的CSV格式规定单引号应该用双引号处理(escaped_list_separator将剥离所有引号字符):

1997年，福特E350，“超级”“豪华”“卡车”

CSV格式没有指定应该删除任何反斜杠字符(escaped_list_separator将删除所有转义字符)。

修复boost escaped_list_separator的默认行为的一个可能的变通方法:

首先将所有反斜杠字符(\)替换为两个反斜杠字符(\\)，这样它们就不会被剥离。 其次，将所有双引号("")替换为一个反斜杠字符和一个引号(\")

这种变通方法有一个副作用，即由双引号表示的空数据字段将被转换为单引号标记。在遍历令牌时，必须检查令牌是否是单引号，并将其视为空字符串。

不漂亮，但它工作，只要在引号中没有换行。

如果可以的话，这是我简单快速的贡献。 没有提高。

接受分隔符和分隔符中的分隔符，只要成对或远离分隔符即可。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <fstream>

std::vector<std::string> SplitCSV(const std::string &data, char separator, char delimiter)
{
  std::vector<std::string> Values;
  std::string Val = "";
  bool VDel = false; // Is within delimiter?
  size_t CDel = 0; // Delimiters counter within delimiters.
  const char *C = data.c_str();
  size_t P = 0;
  do
  {
    if ((Val.length() == 0) && (C[P] == delimiter))
    {
      VDel = !VDel;
      CDel = 0;
      P++;
      continue;
    }
    if (VDel)
    {
      if (C[P] == delimiter)
      {
        if (((CDel % 2) == 0) && ( (C[P+1] == separator) || (C[P+1] == 0) || (C[P+1] == '\n') || (C[P+1] == '\r') ))
        {
          VDel = false;
          CDel = 0;
          P++;
          continue;
        }
        else
          CDel++;
      }
    }
    else
    {
      if (C[P] == separator)
      {
        Values.push_back(Val);
        Val = "";
        P++;
        continue;
      }
      if ((C[P] == 0) || (C[P] == '\n') || (C[P] == '\r'))
        break;
    }
    Val += C[P];
    P++;
  } while(P < data.length());
  Values.push_back(Val);
  return Values;
}

bool ReadCsv(const std::string &fname, std::vector<std::vector<std::string>> &data,
  char separator = ',', char delimiter = '\"')
{
  bool Ret = false;
  std::ifstream FCsv(fname);
  if (FCsv)
  {
    FCsv.seekg(0, FCsv.end);
    size_t Siz = FCsv.tellg();
    if (Siz > 0)
    {
      FCsv.seekg(0);
      data.clear();
      std::string Line;
      while (getline(FCsv, Line, '\n'))
        data.push_back(SplitCSV(Line, separator, delimiter));
      Ret = true;
    }
    FCsv.close();
  }
  return Ret;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
  std::vector<std::vector<std::string>> Data;
  ReadCsv("fsample.csv", Data);
  return 0;
}

由于所有CSV问题似乎都被重定向到这里，我想我应该在这里发布我的答案。这个回答并没有直接回答提问者的问题。我希望能够读取已知的CSV格式的流，而且每个字段的类型都已经知道。当然，可以使用下面的方法将每个字段处理为字符串类型。

作为我希望能够使用CSV输入流的一个例子，考虑以下输入(取自维基百科的CSV页面):

const char input[] =
"Year,Make,Model,Description,Price\n"
"1997,Ford,E350,\"ac, abs, moon\",3000.00\n"
"1999,Chevy,\"Venture \"\"Extended Edition\"\"\",\"\",4900.00\n"
"1999,Chevy,\"Venture \"\"Extended Edition, Very Large\"\"\",\"\",5000.00\n"
"1996,Jeep,Grand Cherokee,\"MUST SELL!\n\
air, moon roof, loaded\",4799.00\n"
;

然后，我希望能够像这样读取数据:

std::istringstream ss(input);
std::string title[5];
int year;
std::string make, model, desc;
float price;
csv_istream(ss)
    >> title[0] >> title[1] >> title[2] >> title[3] >> title[4];
while (csv_istream(ss)
       >> year >> make >> model >> desc >> price) {
    //...do something with the record...
}

这就是我最后得到的解。

struct csv_istream {
    std::istream &is_;
    csv_istream (std::istream &is) : is_(is) {}
    void scan_ws () const {
        while (is_.good()) {
            int c = is_.peek();
            if (c != ' ' && c != '\t') break;
            is_.get();
        }
    }
    void scan (std::string *s = 0) const {
        std::string ws;
        int c = is_.get();
        if (is_.good()) {
            do {
                if (c == ',' || c == '\n') break;
                if (s) {
                    ws += c;
                    if (c != ' ' && c != '\t') {
                        *s += ws;
                        ws.clear();
                    }
                }
                c = is_.get();
            } while (is_.good());
            if (is_.eof()) is_.clear();
        }
    }
    template <typename T, bool> struct set_value {
        void operator () (std::string in, T &v) const {
            std::istringstream(in) >> v;
        }
    };
    template <typename T> struct set_value<T, true> {
        template <bool SIGNED> void convert (std::string in, T &v) const {
            if (SIGNED) v = ::strtoll(in.c_str(), 0, 0);
            else v = ::strtoull(in.c_str(), 0, 0);
        }
        void operator () (std::string in, T &v) const {
            convert<is_signed_int<T>::val>(in, v);
        }
    };
    template <typename T> const csv_istream & operator >> (T &v) const {
        std::string tmp;
        scan(&tmp);
        set_value<T, is_int<T>::val>()(tmp, v);
        return *this;
    }
    const csv_istream & operator >> (std::string &v) const {
        v.clear();
        scan_ws();
        if (is_.peek() != '"') scan(&v);
        else {
            std::string tmp;
            is_.get();
            std::getline(is_, tmp, '"');
            while (is_.peek() == '"') {
                v += tmp;
                v += is_.get();
                std::getline(is_, tmp, '"');
            }
            v += tmp;
            scan();
        }
        return *this;
    }
    template <typename T>
    const csv_istream & operator >> (T &(*manip)(T &)) const {
        is_ >> manip;
        return *this;
    }
    operator bool () const { return !is_.fail(); }
};

使用以下helper，可以通过c++ 11中的新积分特征模板进行简化:

template <typename T> struct is_signed_int { enum { val = false }; };
template <> struct is_signed_int<short> { enum { val = true}; };
template <> struct is_signed_int<int> { enum { val = true}; };
template <> struct is_signed_int<long> { enum { val = true}; };
template <> struct is_signed_int<long long> { enum { val = true}; };

template <typename T> struct is_unsigned_int { enum { val = false }; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned short> { enum { val = true}; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned int> { enum { val = true}; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned long> { enum { val = true}; };
template <> struct is_unsigned_int<unsigned long long> { enum { val = true}; };

template <typename T> struct is_int {
    enum { val = (is_signed_int<T>::val || is_unsigned_int<T>::val) };
};

在网上试试!

另一个CSV I/O库可以在这里找到:

http://code.google.com/p/fast-cpp-csv-parser/

#include "csv.h"

int main(){
  io::CSVReader<3> in("ram.csv");
  in.read_header(io::ignore_extra_column, "vendor", "size", "speed");
  std::string vendor; int size; double speed;
  while(in.read_row(vendor, size, speed)){
    // do stuff with the data
  }
}