受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
当前回答
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
const int SIZE=3;
void print(int a[][SIZE],int);
void rotate(int a[][SIZE],int);
void main()
{
int a[SIZE][SIZE]={{11,22,33},{44,55,66},{77,88,99}};
cout<<"the array befor rotate\n";
print(a,SIZE);
rotate( a,SIZE);
cout<<"the array after rotate\n";
print(a,SIZE);
cout<<endl;
}
void print(int a[][SIZE],int SIZE)
{
int i,j;
for(i=0;i<SIZE;i++)
for(j=0;j<SIZE;j++)
cout<<a[i][j]<<setw(4);
}
void rotate(int a[][SIZE],int SIZE)
{
int temp[3][3],i,j;
for(i=0;i<SIZE;i++)
for(j=0;j<SIZE/2.5;j++)
{
temp[i][j]= a[i][j];
a[i][j]= a[j][SIZE-i-1] ;
a[j][SIZE-i-1] =temp[i][j];
}
}
其他回答
这是一个如今被高估的面试问题。
我的建议是:不要让面试官用他们关于解决这个问题的疯狂建议把你弄糊涂了。使用白板绘制输入数组的索引,然后绘制输出数组的索引。旋转前后的列分度示例如下:
30 --> 00
20 --> 01
10 --> 02
00 --> 03
31 --> 10
21 --> 11
11 --> 12
01 --> 13
注意旋转后的数字模式。
下面提供了一个简洁的Java解决方案。经过测试,它是有效的:
Input:
M A C P
B N L D
Y E T S
I W R Z
Output:
I Y B M
W E N A
R T L C
Z S D P
/**
* (c) @author "G A N MOHIM"
* Oct 3, 2015
* RotateArrayNintyDegree.java
*/
package rotatearray;
public class RotateArrayNintyDegree {
public char[][] rotateArrayNinetyDegree(char[][] input) {
int k; // k is used to generate index for output array
char[][] output = new char[input.length] [input[0].length];
for (int i = 0; i < input.length; i++) {
k = 0;
for (int j = input.length-1; j >= 0; j--) {
output[i][k] = input[j][i]; // note how i is used as column index, and j as row
k++;
}
}
return output;
}
public void printArray(char[][] charArray) {
for (int i = 0; i < charArray.length; i++) {
for (int j = 0; j < charArray[0].length; j++) {
System.out.print(charArray[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
public static void main(String[] args) {
char[][] input =
{ {'M', 'A', 'C', 'P'},
{'B', 'N', 'L', 'D'},
{'Y', 'E', 'T', 'S'},
{'I', 'W', 'R', 'Z'}
};
char[][] output = new char[input.length] [input[0].length];
RotateArrayNintyDegree rotationObj = new RotateArrayNintyDegree();
rotationObj.printArray(input);
System.out.println("\n");
output = rotationObj.rotateArrayNinetyDegree(input);
rotationObj.printArray(output);
}
}
下面是一个原地旋转的数组,而不是使用一个全新的数组来保存结果。我已经停止了数组的初始化和输出。这只适用于正方形数组,但它们可以是任何大小。内存开销等于数组中一个元素的大小,因此您可以对任意大的数组进行旋转。
int a[4][4];
int n = 4;
int tmp;
for (int i = 0; i < n / 2; i++)
{
for (int j = i; j < n - i - 1; j++)
{
tmp = a[i][j];
a[i][j] = a[j][n-i-1];
a[j][n-i-1] = a[n-i-1][n-j-1];
a[n-i-1][n-j-1] = a[n-j-1][i];
a[n-j-1][i] = tmp;
}
}
这里有大量的好代码,但我只是想以几何形式展示,这样你就能更好地理解代码逻辑。以下是我的处理方法。
首先,不要把这和换位相混淆,换位是很容易的。
基本的想法是把它当作层,我们一次旋转一个层。
假设我们有一辆4x4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
当我们顺时针旋转90度,我们得到
13 9 5 1
14 10 6 2
15 11 7 3
16 12 8 4
我们来分解它,首先旋转这四个角
1 4
13 16
然后我们旋转下面这个有点歪斜的菱形
2
8
9
15
然后是第二个斜菱形
3
5
12
14
这就搞定了外缘基本上我们一次做一个壳层直到
最后是中间的方块(如果是奇数则是最后一个不动的元素)
6 7
10 11
现在我们来算出每一层的指标,假设我们总是在最外层工作,我们正在做
[0,0] -> [0,n-1], [0,n-1] -> [n-1,n-1], [n-1,n-1] -> [n-1,0], and [n-1,0] -> [0,0]
[0,1] -> [1,n-1], [1,n-2] -> [n-1,n-2], [n-1,n-2] -> [n-2,0], and [n-2,0] -> [0,1]
[0,2] -> [2,n-2], [2,n-2] -> [n-1,n-3], [n-1,n-3] -> [n-3,0], and [n-3,0] -> [0,2]
等等等等 直到我们走到边缘的一半
所以总的来说模式是
[0,i] -> [i,n-i], [i,n-i] -> [n-1,n-(i+1)], [n-1,n-(i+1)] -> [n-(i+1),0], and [n-(i+1),0] to [0,i]
我的旋转版本:
void rotate_matrix(int *matrix, int size)
{
int result[size*size];
for (int i = 0; i < size; ++i)
for (int j = 0; j < size; ++j)
result[(size - 1 - i) + j*size] = matrix[i*size+j];
for (int i = 0; i < size*size; ++i)
matrix[i] = result[i];
}
在其中,我们将最后一列改为第一行,以此类推。这可能不是最理想的,但对于理解来说是清楚的。
short normal[4][4] = {{8,4,7,5},{3,4,5,7},{9,5,5,6},{3,3,3,3}};
short rotated[4][4];
for (int r = 0; r < 4; ++r)
{
for (int c = 0; c < 4; ++c)
{
rotated[r][c] = normal[c][3-r];
}
}
简单的c++方法,尽管在大数组中会有很大的内存开销。