受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
当前回答
这是一个如今被高估的面试问题。
我的建议是:不要让面试官用他们关于解决这个问题的疯狂建议把你弄糊涂了。使用白板绘制输入数组的索引,然后绘制输出数组的索引。旋转前后的列分度示例如下:
30 --> 00
20 --> 01
10 --> 02
00 --> 03
31 --> 10
21 --> 11
11 --> 12
01 --> 13
注意旋转后的数字模式。
下面提供了一个简洁的Java解决方案。经过测试,它是有效的:
Input:
M A C P
B N L D
Y E T S
I W R Z
Output:
I Y B M
W E N A
R T L C
Z S D P
/**
* (c) @author "G A N MOHIM"
* Oct 3, 2015
* RotateArrayNintyDegree.java
*/
package rotatearray;
public class RotateArrayNintyDegree {
public char[][] rotateArrayNinetyDegree(char[][] input) {
int k; // k is used to generate index for output array
char[][] output = new char[input.length] [input[0].length];
for (int i = 0; i < input.length; i++) {
k = 0;
for (int j = input.length-1; j >= 0; j--) {
output[i][k] = input[j][i]; // note how i is used as column index, and j as row
k++;
}
}
return output;
}
public void printArray(char[][] charArray) {
for (int i = 0; i < charArray.length; i++) {
for (int j = 0; j < charArray[0].length; j++) {
System.out.print(charArray[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
public static void main(String[] args) {
char[][] input =
{ {'M', 'A', 'C', 'P'},
{'B', 'N', 'L', 'D'},
{'Y', 'E', 'T', 'S'},
{'I', 'W', 'R', 'Z'}
};
char[][] output = new char[input.length] [input[0].length];
RotateArrayNintyDegree rotationObj = new RotateArrayNintyDegree();
rotationObj.printArray(input);
System.out.println("\n");
output = rotationObj.rotateArrayNinetyDegree(input);
rotationObj.printArray(output);
}
}
其他回答
基于社区wiki算法和这个转置数组的SO答案,这里是一个Swift 4版本,可以逆时针旋转一些2D数组90度。这里假设matrix是一个2D数组:
func rotate(matrix: [[Int]]) -> [[Int]] {
let transposedPoints = transpose(input: matrix)
let rotatedPoints = transposedPoints.map{ Array($0.reversed()) }
return rotatedPoints
}
fileprivate func transpose<T>(input: [[T]]) -> [[T]] {
if input.isEmpty { return [[T]]() }
let count = input[0].count
var out = [[T]](repeating: [T](), count: count)
for outer in input {
for (index, inner) in outer.enumerated() {
out[index].append(inner)
}
}
return out
}
原地旋转不可能比O(n²)更快,原因是如果我们想旋转矩阵,我们必须至少一次触及所有n²元素,无论你实现什么算法。
下面是PHP的递归方法:
$m = array();
$m[0] = array('a', 'b', 'c');
$m[1] = array('d', 'e', 'f');
$m[2] = array('g', 'h', 'i');
$newMatrix = array();
function rotateMatrix($m, $i = 0, &$newMatrix)
{
foreach ($m as $chunk) {
$newChunk[] = $chunk[$i];
}
$newMatrix[] = array_reverse($newChunk);
$i++;
if ($i < count($m)) {
rotateMatrix($m, $i, $newMatrix);
}
}
rotateMatrix($m, 0, $newMatrix);
echo '<pre>';
var_dump($newMatrix);
echo '<pre>';
下面是我的Ruby版本(注意,值显示的不一样,但它仍然按照描述旋转)。
def rotate(matrix)
result = []
4.times { |x|
result[x] = []
4.times { |y|
result[x][y] = matrix[y][3 - x]
}
}
result
end
matrix = []
matrix[0] = [1,2,3,4]
matrix[1] = [5,6,7,8]
matrix[2] = [9,0,1,2]
matrix[3] = [3,4,5,6]
def print_matrix(matrix)
4.times { |y|
4.times { |x|
print "#{matrix[x][y]} "
}
puts ""
}
end
print_matrix(matrix)
puts ""
print_matrix(rotate(matrix))
输出:
1 5 9 3
2 6 0 4
3 7 1 5
4 8 2 6
4 3 2 1
8 7 6 5
2 1 0 9
6 5 4 3
这是我的实现,在C, O(1)内存复杂度,原地旋转,顺时针90度:
#include <stdio.h>
#define M_SIZE 5
static void initMatrix();
static void printMatrix();
static void rotateMatrix();
static int m[M_SIZE][M_SIZE];
int main(void){
initMatrix();
printMatrix();
rotateMatrix();
printMatrix();
return 0;
}
static void initMatrix(){
int i, j;
for(i = 0; i < M_SIZE; i++){
for(j = 0; j < M_SIZE; j++){
m[i][j] = M_SIZE*i + j + 1;
}
}
}
static void printMatrix(){
int i, j;
printf("Matrix\n");
for(i = 0; i < M_SIZE; i++){
for(j = 0; j < M_SIZE; j++){
printf("%02d ", m[i][j]);
}
printf("\n");
}
printf("\n");
}
static void rotateMatrix(){
int r, c;
for(r = 0; r < M_SIZE/2; r++){
for(c = r; c < M_SIZE - r - 1; c++){
int tmp = m[r][c];
m[r][c] = m[M_SIZE - c - 1][r];
m[M_SIZE - c - 1][r] = m[M_SIZE - r - 1][M_SIZE - c - 1];
m[M_SIZE - r - 1][M_SIZE - c - 1] = m[c][M_SIZE - r - 1];
m[c][M_SIZE - r - 1] = tmp;
}
}
}