受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
当前回答
为新手程序员,在纯c++。(宝蓝的东西)
#include<iostream.h>
#include<conio.h>
int main()
{
clrscr();
int arr[10][10]; // 2d array that holds input elements
int result[10][10]; //holds result
int m,n; //rows and columns of arr[][]
int x,y; //rows and columns of result[][]
int i,j; //loop variables
int t; //temporary , holds data while conversion
cout<<"Enter no. of rows and columns of array: ";
cin>>m>>n;
cout<<"\nEnter elements of array: \n\n";
for(i = 0; i < m; i++)
{
for(j = 0; j<n ; j++)
{
cin>>arr[i][j]; // input array elements from user
}
}
//rotating matrix by +90 degrees
x = n ; //for non-square matrix
y = m ;
for(i = 0; i < x; i++)
{ t = m-1; // to create required array bounds
for(j = 0; j < y; j++)
{
result[i][j] = arr[t][i];
t--;
}
}
//print result
cout<<"\nRotated matrix is: \n\n";
for(i = 0; i < x; i++)
{
for(j = 0; j < y; j++)
{
cout<<result[i][j]<<" ";
}
cout<<"\n";
}
getch();
return 0;
}
其他回答
/* 90-degree clockwise:
temp_array = left_col
left_col = bottom_row
bottom_row = reverse(right_col)
reverse(right_col) = reverse(top_row)
reverse(top_row) = temp_array
*/
void RotateClockwise90(int ** arr, int lo, int hi) {
if (lo >= hi)
return;
for (int i=lo; i<hi; i++) {
int j = lo+hi-i;
int temp = arr[i][lo];
arr[i][lo] = arr[hi][i];
arr[hi][i] = arr[j][hi];
arr[j][hi] = arr[lo][j];
arr[lo][j] = temp;
}
RotateClockwise90(arr, lo+1, hi-1);
}
这是我的实现,在C, O(1)内存复杂度,原地旋转,顺时针90度:
#include <stdio.h>
#define M_SIZE 5
static void initMatrix();
static void printMatrix();
static void rotateMatrix();
static int m[M_SIZE][M_SIZE];
int main(void){
initMatrix();
printMatrix();
rotateMatrix();
printMatrix();
return 0;
}
static void initMatrix(){
int i, j;
for(i = 0; i < M_SIZE; i++){
for(j = 0; j < M_SIZE; j++){
m[i][j] = M_SIZE*i + j + 1;
}
}
}
static void printMatrix(){
int i, j;
printf("Matrix\n");
for(i = 0; i < M_SIZE; i++){
for(j = 0; j < M_SIZE; j++){
printf("%02d ", m[i][j]);
}
printf("\n");
}
printf("\n");
}
static void rotateMatrix(){
int r, c;
for(r = 0; r < M_SIZE/2; r++){
for(c = r; c < M_SIZE - r - 1; c++){
int tmp = m[r][c];
m[r][c] = m[M_SIZE - c - 1][r];
m[M_SIZE - c - 1][r] = m[M_SIZE - r - 1][M_SIZE - c - 1];
m[M_SIZE - r - 1][M_SIZE - c - 1] = m[c][M_SIZE - r - 1];
m[c][M_SIZE - r - 1] = tmp;
}
}
}
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
const int SIZE=3;
void print(int a[][SIZE],int);
void rotate(int a[][SIZE],int);
void main()
{
int a[SIZE][SIZE]={{11,22,33},{44,55,66},{77,88,99}};
cout<<"the array befor rotate\n";
print(a,SIZE);
rotate( a,SIZE);
cout<<"the array after rotate\n";
print(a,SIZE);
cout<<endl;
}
void print(int a[][SIZE],int SIZE)
{
int i,j;
for(i=0;i<SIZE;i++)
for(j=0;j<SIZE;j++)
cout<<a[i][j]<<setw(4);
}
void rotate(int a[][SIZE],int SIZE)
{
int temp[3][3],i,j;
for(i=0;i<SIZE;i++)
for(j=0;j<SIZE/2.5;j++)
{
temp[i][j]= a[i][j];
a[i][j]= a[j][SIZE-i-1] ;
a[j][SIZE-i-1] =temp[i][j];
}
}
当前所有的解决方案都有O(n^2)开销作为临时空间(这不包括那些肮脏的OOP骗子!)这里有一个内存占用为O(1)的解决方案,将矩阵原地右转90度。该死的延展性,这玩意儿跑得很快!
#include <algorithm>
#include <cstddef>
// Rotates an NxN matrix of type T 90 degrees to the right.
template <typename T, size_t N>
void rotate_matrix(T (&matrix)[N][N])
{
for(size_t i = 0; i < N; ++i)
for(size_t j = 0; j <= (N-i); ++j)
std::swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
}
免责声明:我实际上并没有测试这个。让我们玩打虫游戏吧!
Python:
rotated = list(zip(*original[::-1]))
和逆时针方向:
rotated_ccw = list(zip(*original))[::-1]
这是如何工作的:
Zip (*original)将通过将列表中的对应项堆叠到新的列表中来交换2d数组的轴。(*操作符告诉函数将包含的列表分布到参数中)
>>> list(zip(*[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]))
[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
语句[::-1]反转数组元素(请参阅扩展切片或这个问题):
>>> [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]][::-1]
[[7,8,9],[4,5,6],[1,2,3]]
最后,将两者结合就得到了旋转变换。
改变[::-1]的位置将使列表在矩阵的不同层次上颠倒。