受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。

[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]

就变成:

[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]

更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?


当前回答

时间- O(N),空间- O(1)

public void rotate(int[][] matrix) {
    int n = matrix.length;
    for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
        int last = n - 1 - i;
        for (int j = i; j < last; j++) {
            int top = matrix[i][j];
            matrix[i][j] = matrix[last - j][i];
            matrix[last - j][i] = matrix[last][last - j];
            matrix[last][last - j] = matrix[j][last];
            matrix[j][last] = top;
        }
    }
}

其他回答

下面是一个c#静态泛型方法,它可以为您完成这项工作。变量的名称很好,所以您可以很容易地理解算法的思想。

private static T[,] Rotate180 <T> (T[,] matrix)
{
    var height = matrix.GetLength (0);
    var width = matrix.GetLength (1);
    var answer = new T[height, width];

    for (int y = 0; y < height / 2; y++)
    {
        int topY = y;
        int bottomY = height - 1 - y;
        for (int topX = 0; topX < width; topX++)
        {
            var bottomX = width - topX - 1;
            answer[topY, topX] = matrix[bottomY, bottomX];
            answer[bottomY, bottomX] = matrix[topY, topX];
        }
    }

    if (height % 2 == 0)
        return answer;

    var centerY = height / 2;
    for (int leftX = 0; leftX < Mathf.CeilToInt(width / 2f); leftX++)
    {
        var rightX = width - 1 - leftX;
        answer[centerY, leftX] = matrix[centerY, rightX];
        answer[centerY, rightX] = matrix[centerY, leftX];
    }

    return answer;
}

从线性的角度来看,考虑以下矩阵:

    1 2 3        0 0 1
A = 4 5 6    B = 0 1 0
    7 8 9        1 0 0

现在求A

     1 4 7
A' = 2 5 8
     3 6 9

考虑A'对B的作用,或B对A'的作用。 分别为:

      7 4 1          3 6 9
A'B = 8 5 2    BA' = 2 5 8
      9 6 3          1 4 7

这对任何nxn矩阵都是可展开的。 在代码中快速应用这个概念:

void swapInSpace(int** mat, int r1, int c1, int r2, int c2)
{
    mat[r1][c1] ^= mat[r2][c2];
    mat[r2][c2] ^= mat[r1][c1];
    mat[r1][c1] ^= mat[r2][c2];
}

void transpose(int** mat, int size)
{
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        for (int j = (i + 1); j < size; j++)
        {
            swapInSpace(mat, i, j, j, i);
        }
    }
}

void rotate(int** mat, int size)
{
    //Get transpose
    transpose(mat, size);

    //Swap columns
    for (int i = 0; i < size / 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < size; j++)
        {
            swapInSpace(mat, i, j, size - (i + 1), j);
        }
    }
}

基于社区wiki算法和这个转置数组的SO答案,这里是一个Swift 4版本,可以逆时针旋转一些2D数组90度。这里假设matrix是一个2D数组:

func rotate(matrix: [[Int]]) -> [[Int]] {
    let transposedPoints = transpose(input: matrix)
    let rotatedPoints = transposedPoints.map{ Array($0.reversed()) }
    return rotatedPoints
}


fileprivate func transpose<T>(input: [[T]]) -> [[T]] {
    if input.isEmpty { return [[T]]() }
    let count = input[0].count
    var out = [[T]](repeating: [T](), count: count)
    for outer in input {
        for (index, inner) in outer.enumerated() {
            out[index].append(inner)
        }
    }

    return out
}

O(1)内存算法:

旋转最外层的数据,然后你可以得到以下结果: [3] [9] [5] [1] [4] [6] [7] [2] [5] [0] [1] [3] [6] [2] [8] [4]

做这个旋转,我们知道

    dest[j][n-1-i] = src[i][j]

观察下图: A (0,0) -> A (0,3) A (0,3) -> A (3,3) A (3,3) -> A (3,0) A (3,0) -> A (0,0)

因此它是一个圆,你可以在一个循环中旋转N个元素。做这个N-1循环,然后你可以旋转最外层的元素。

对于2X2,内部也是一样的问题。

因此,我们可以得出如下结论:

function rotate(array, N)
{
    Rotate outer-most data
    rotate a new array with N-2 or you can do the similar action following step1
}

对于i:= 0到X 对于j:= 0到X做 [j][i]:= graphic2[X-i][j]

X是图形所在数组的大小。