受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。

[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]

就变成:

[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]

更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?


当前回答

在Eigen (c++)中:

Eigen::Matrix2d mat;
mat <<  1, 2,
        3, 4;
std::cout << mat << "\n\n";

Eigen::Matrix2d r_plus_90 = mat.transpose().rowwise().reverse();
std::cout << r_plus_90 << "\n\n";

Eigen::Matrix2d r_minus_90 = mat.transpose().colwise().reverse();
std::cout << r_minus_90 << "\n\n";

Eigen::Matrix2d r_180 = mat.colwise().reverse().rowwise().reverse(); // +180 same as -180
std::cout << r_180 << "\n\n";

输出:

1 2
3 4

3 1
4 2

2 4
1 3

4 3
2 1

其他回答

PHP解决方案为顺时针和逆时针

$aMatrix = array(
    array( 1, 2, 3 ),
    array( 4, 5, 6 ),
    array( 7, 8, 9 )
    );

function CounterClockwise( $aMatrix )
{
    $iCount  = count( $aMatrix );
    $aReturn = array();
    for( $y = 0; $y < $iCount; ++$y )
    {
        for( $x = 0; $x < $iCount; ++$x )
        {
            $aReturn[ $iCount - $x - 1 ][ $y ] = $aMatrix[ $y ][ $x ];
        }
    }
    return $aReturn;
}

function Clockwise( $aMatrix )
{
    $iCount  = count( $aMatrix );
    $aReturn = array();
    for( $y = 0; $y < $iCount; ++$y )
    {
        for( $x = 0; $x < $iCount; ++$x )
        {
            $aReturn[ $x ][ $iCount - $y - 1 ] = $aMatrix[ $y ][ $x ];
        }
    }
    return $aReturn;
}

function printMatrix( $aMatrix )
{
    $iCount = count( $aMatrix );
    for( $x = 0; $x < $iCount; ++$x )
    {
        for( $y = 0; $y < $iCount; ++$y )
        {
            echo $aMatrix[ $x ][ $y ];
            echo " ";
        }
        echo "\n";
    }
}
printMatrix( $aMatrix );
echo "\n";
$aNewMatrix = CounterClockwise( $aMatrix );
printMatrix( $aNewMatrix );
echo "\n";
$aNewMatrix = Clockwise( $aMatrix );
printMatrix( $aNewMatrix );

可以做递归相当干净,这里是我的实现在golang!

在没有额外内存的情况下递归地旋转go golang中的NXN矩阵

func rot90(a [][]int) {
    n := len(a)
    if n == 1 {
        return
    }
    for i := 0; i < n; i++ {
        a[0][i], a[n-1-i][n-1] = a[n-1-i][n-1], a[0][i]
    }
    rot90(a[1:])
}

为新手程序员,在纯c++。(宝蓝的东西)

#include<iostream.h>
#include<conio.h>

int main()
{
    clrscr();

    int arr[10][10];        // 2d array that holds input elements 
    int result[10][10];     //holds result

    int m,n;                //rows and columns of arr[][]
    int x,y;                //rows and columns of result[][]

    int i,j;                //loop variables
    int t;                  //temporary , holds data while conversion

    cout<<"Enter no. of rows and columns of array: ";
    cin>>m>>n;
    cout<<"\nEnter elements of array: \n\n";
    for(i = 0; i < m; i++)
    {
        for(j = 0; j<n ; j++)
        {
          cin>>arr[i][j];         // input array elements from user
        }
    }


   //rotating matrix by +90 degrees

    x = n ;                      //for non-square matrix
    y = m ;     

    for(i = 0; i < x; i++)
    {  t = m-1;                     // to create required array bounds
       for(j = 0; j < y; j++)
       {
          result[i][j] = arr[t][i];
          t--;
       }
   }

   //print result

   cout<<"\nRotated matrix is: \n\n";
   for(i = 0; i < x; i++)
   {
       for(j = 0; j < y; j++)
       {
             cout<<result[i][j]<<" ";
       }
       cout<<"\n";
   }

   getch();
   return 0;
}

从线性的角度来看,考虑以下矩阵:

    1 2 3        0 0 1
A = 4 5 6    B = 0 1 0
    7 8 9        1 0 0

现在求A

     1 4 7
A' = 2 5 8
     3 6 9

考虑A'对B的作用,或B对A'的作用。 分别为:

      7 4 1          3 6 9
A'B = 8 5 2    BA' = 2 5 8
      9 6 3          1 4 7

这对任何nxn矩阵都是可展开的。 在代码中快速应用这个概念:

void swapInSpace(int** mat, int r1, int c1, int r2, int c2)
{
    mat[r1][c1] ^= mat[r2][c2];
    mat[r2][c2] ^= mat[r1][c1];
    mat[r1][c1] ^= mat[r2][c2];
}

void transpose(int** mat, int size)
{
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        for (int j = (i + 1); j < size; j++)
        {
            swapInSpace(mat, i, j, j, i);
        }
    }
}

void rotate(int** mat, int size)
{
    //Get transpose
    transpose(mat, size);

    //Swap columns
    for (int i = 0; i < size / 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < size; j++)
        {
            swapInSpace(mat, i, j, size - (i + 1), j);
        }
    }
}

O(n²)时间和O(1)空间算法(没有任何变通方法和恶作剧的东西!)

旋转+90:

转置 反转每行

旋转-90:

方法一:

转置 反转每一列

方法二:

反转每行 转置

旋转180度:

方法一:旋转+90两次

方法2:反转每行,然后反转每列(转置)

旋转-180度:

方法一:旋转-90度2次

方法二:先反转每一列,再反转每一行

方法三:旋转+180,因为它们是相同的