受Raymond Chen帖子的启发，假设你有一个4x4二维数组，写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案，但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的，但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
当前回答
这是一个空间旋转方法，由java编写，只适用于正方形。对于非正方形的2d数组，无论如何都必须创建新数组。
private void rotateInSpace(int[][] arr) {
int z = arr.length;
for (int i = 0; i < z / 2; i++) {
for (int j = 0; j < (z / 2 + z % 2); j++) {
int x = i, y = j;
int temp = arr[x][y];
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int temptemp = arr[y][z - x - 1];
arr[y][z - x - 1] = temp;
temp = temptemp;
int tempX = y;
y = z - x - 1;
x = tempX;
}
}
}
}
通过创建新数组旋转任何大小的2d数组的代码:
private int[][] rotate(int[][] arr) {
int width = arr[0].length;
int depth = arr.length;
int[][] re = new int[width][depth];
for (int i = 0; i < depth; i++) {
for (int j = 0; j < width; j++) {
re[j][depth - i - 1] = arr[i][j];
}
}
return re;
}
其他回答
private static int[][] rotate(int[][] matrix, int n) {
int[][] rotated = new int[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
rotated[i][j] = matrix[n-j-1][i];
}
}
return rotated;
}
PHP解决方案为顺时针和逆时针
$aMatrix = array(
array( 1, 2, 3 ),
array( 4, 5, 6 ),
array( 7, 8, 9 )
);
function CounterClockwise( $aMatrix )
{
$iCount = count( $aMatrix );
$aReturn = array();
for( $y = 0; $y < $iCount; ++$y )
{
for( $x = 0; $x < $iCount; ++$x )
{
$aReturn[ $iCount - $x - 1 ][ $y ] = $aMatrix[ $y ][ $x ];
}
}
return $aReturn;
}
function Clockwise( $aMatrix )
{
$iCount = count( $aMatrix );
$aReturn = array();
for( $y = 0; $y < $iCount; ++$y )
{
for( $x = 0; $x < $iCount; ++$x )
{
$aReturn[ $x ][ $iCount - $y - 1 ] = $aMatrix[ $y ][ $x ];
}
}
return $aReturn;
}
function printMatrix( $aMatrix )
{
$iCount = count( $aMatrix );
for( $x = 0; $x < $iCount; ++$x )
{
for( $y = 0; $y < $iCount; ++$y )
{
echo $aMatrix[ $x ][ $y ];
echo " ";
}
echo "\n";
}
}
printMatrix( $aMatrix );
echo "\n";
$aNewMatrix = CounterClockwise( $aMatrix );
printMatrix( $aNewMatrix );
echo "\n";
$aNewMatrix = Clockwise( $aMatrix );
printMatrix( $aNewMatrix );
当前所有的解决方案都有O(n^2)开销作为临时空间(这不包括那些肮脏的OOP骗子!)这里有一个内存占用为O(1)的解决方案，将矩阵原地右转90度。该死的延展性，这玩意儿跑得很快!
#include <algorithm>
#include <cstddef>
// Rotates an NxN matrix of type T 90 degrees to the right.
template <typename T, size_t N>
void rotate_matrix(T (&matrix)[N][N])
{
for(size_t i = 0; i < N; ++i)
for(size_t j = 0; j <= (N-i); ++j)
std::swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
}
免责声明:我实际上并没有测试这个。让我们玩打虫游戏吧!
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
const int SIZE=3;
void print(int a[][SIZE],int);
void rotate(int a[][SIZE],int);
void main()
{
int a[SIZE][SIZE]={{11,22,33},{44,55,66},{77,88,99}};
cout<<"the array befor rotate\n";
print(a,SIZE);
rotate( a,SIZE);
cout<<"the array after rotate\n";
print(a,SIZE);
cout<<endl;
}
void print(int a[][SIZE],int SIZE)
{
int i,j;
for(i=0;i<SIZE;i++)
for(j=0;j<SIZE;j++)
cout<<a[i][j]<<setw(4);
}
void rotate(int a[][SIZE],int SIZE)
{
int temp[3][3],i,j;
for(i=0;i<SIZE;i++)
for(j=0;j<SIZE/2.5;j++)
{
temp[i][j]= a[i][j];
a[i][j]= a[j][SIZE-i-1] ;
a[j][SIZE-i-1] =temp[i][j];
}
}
哦，伙计。我一直认为这是一个“我很无聊，我能思考什么”的谜题。我想出了我的原地换位码，但到了这里发现你的和我的几乎一模一样……啊,好。这里是Ruby版本。
require 'pp'
n = 10
a = []
n.times { a << (1..n).to_a }
pp a
0.upto(n/2-1) do |i|
i.upto(n-i-2) do |j|
tmp = a[i][j]
a[i][j] = a[n-j-1][i]
a[n-j-1][i] = a[n-i-1][n-j-1]
a[n-i-1][n-j-1] = a[j][n-i-1]
a[j][n-i-1] = tmp
end
end
pp a
