#!/usr/bin/env python

original = [ [1,2,3],
             [4,5,6],
             [7,8,9] ]

# Rotate matrix 90 degrees...
for i in map(None,*original[::-1]):
    print str(i) + '\n'

这导致双方旋转90度(即。123(上面)现在是741(左边)。

这个Python解决方案是可行的，因为它使用了带负步的切片来反转行顺序(将7移到最上面)

original = [ [7,8,9],
             [4,5,6],
             [1,2,3] ]

然后，它使用map(以及隐含的标识函数，这是map以None作为第一个参数的结果)和*按顺序解包所有元素，重新组合列(即。第一个元素一起放在一个元组中，第二个元素一起放在一个元组中，以此类推)。你有效地得到得到返回如下重组:

original = [[7,8,9],
             [4,5,6],
             [1,2,3]]

PHP:

<?php    
$a = array(array(1,2,3,4),array(5,6,7,8),array(9,0,1,2),array(3,4,5,6));
$b = array(); //result

while(count($a)>0)
{
    $b[count($a[0])-1][] = array_shift($a[0]);
    if (count($a[0])==0)
    {
         array_shift($a);
    }
}

从PHP5.6开始，数组转位可以通过一个狡猾的array_map()调用来执行。换句话说，列被转换为行。

代码:(演示)

$array = [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 0, 1, 2],
    [3, 4, 5, 6]
];
$transposed = array_map(null, ...$array);

美元转置:

[
    [1, 5, 9, 3],
    [2, 6, 0, 4],
    [3, 7, 1, 5],
    [4, 8, 2, 6]
]

Javascript解决NxN矩阵与运行时O(N^2)和内存O(1)

  function rotate90(matrix){
    var length = matrix.length
    for(var row = 0; row < (length / 2); row++){
      for(var col = row; col < ( length - 1 - row); col++){
        var tmpVal = matrix[row][col];
        for(var i = 0; i < 4; i++){
          var rowSwap = col;
          var colSwap = (length - 1) - row;
          var poppedVal = matrix[rowSwap][colSwap];
          matrix[rowSwap][colSwap] = tmpVal;
          tmpVal = poppedVal;
          col = colSwap;
          row = rowSwap;
        }
      }
    }
  }

#转置是Ruby的Array类的标准方法，因此:

% irb
irb(main):001:0> m = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 0, 1, 2], [3, 4, 5, 6]]
=> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 0, 1, 2], [3, 4, 5, 6]] 
irb(main):002:0> m.reverse.transpose
=> [[3, 9, 5, 1], [4, 0, 6, 2], [5, 1, 7, 3], [6, 2, 8, 4]]

实现是一个用c写的n^2转置函数，你可以在这里看到: http://www.ruby-doc.org/core-1.9.3/Array.html#method-i-transpose 通过选择“点击切换源”旁边的“转置”。

我记得比O(n^2)的解更好，但只适用于特殊构造的矩阵(如稀疏矩阵)

C代码的矩阵旋转90度顺时针在任何M*N矩阵的地方

void rotateInPlace(int * arr[size][size], int row, int column){
    int i, j;
    int temp = row>column?row:column;
    int flipTill = row < column ? row : column;
    for(i=0;i<flipTill;i++){
        for(j=0;j<i;j++){
            swapArrayElements(arr, i, j);
        }
    }

    temp = j+1;

    for(i = row>column?i:0; i<row; i++){
            for(j=row<column?temp:0; j<column; j++){
                swapArrayElements(arr, i, j);
            }
    }

    for(i=0;i<column;i++){
        for(j=0;j<row/2;j++){
            temp = arr[i][j];
            arr[i][j] = arr[i][row-j-1];
            arr[i][row-j-1] = temp;
        }
    }
}

O(1)内存算法:

旋转最外层的数据，然后你可以得到以下结果: [3] [9] [5] [1] [4] [6] [7] [2] [5] [0] [1] [3] [6] [2] [8] [4]

做这个旋转，我们知道

    dest[j][n-1-i] = src[i][j]

观察下图: A (0,0) -> A (0,3) A (0,3) -> A (3,3) A (3,3) -> A (3,0) A (3,0) -> A (0,0)

因此它是一个圆，你可以在一个循环中旋转N个元素。做这个N-1循环，然后你可以旋转最外层的元素。

对于2X2，内部也是一样的问题。

因此，我们可以得出如下结论:

function rotate(array, N)
{
    Rotate outer-most data
    rotate a new array with N-2 or you can do the similar action following step1
}