Nick的答案也适用于NxM阵列，只需要做一点修改(与NxN相反)。

string[,] orig = new string[n, m];
string[,] rot = new string[m, n];

...

for ( int i=0; i < n; i++ )
  for ( int j=0; j < m; j++ )
    rot[j, n - i - 1] = orig[i, j];

考虑这个问题的一种方法是将轴(0,0)的中心从左上角移动到右上角。你只是简单地从一个转置到另一个。

一些人已经举了一些例子，其中涉及到创建一个新数组。

还有一些需要考虑的事情:

(a)不实际移动数据，只需以不同的方式遍历“旋转”的数组。

(b)就地轮换可能有点棘手。您需要一点空白的地方(大概相当于一行或一列的大小)。有一篇古老的ACM论文是关于进行原地转置的(http://doi.acm.org/10.1145/355719.355729)，但是他们的示例代码是令人讨厌的充满goto的FORTRAN。

附录:

http://doi.acm.org/10.1145/355611.355612是另一种更优越的就地转置算法。

下面是一个c#静态泛型方法，它可以为您完成这项工作。变量的名称很好，所以您可以很容易地理解算法的思想。

private static T[,] Rotate180 <T> (T[,] matrix)
{
    var height = matrix.GetLength (0);
    var width = matrix.GetLength (1);
    var answer = new T[height, width];

    for (int y = 0; y < height / 2; y++)
    {
        int topY = y;
        int bottomY = height - 1 - y;
        for (int topX = 0; topX < width; topX++)
        {
            var bottomX = width - topX - 1;
            answer[topY, topX] = matrix[bottomY, bottomX];
            answer[bottomY, bottomX] = matrix[topY, topX];
        }
    }

    if (height % 2 == 0)
        return answer;

    var centerY = height / 2;
    for (int leftX = 0; leftX < Mathf.CeilToInt(width / 2f); leftX++)
    {
        var rightX = width - 1 - leftX;
        answer[centerY, leftX] = matrix[centerY, rightX];
        answer[centerY, rightX] = matrix[centerY, leftX];
    }

    return answer;
}

这是Java中的一个更好的版本:我已经为一个具有不同宽度和高度的矩阵制作了它

H是旋转后矩阵的高度 W是旋转后矩阵的宽度

public int[][] rotateMatrixRight(int[][] matrix)
{
    /* W and H are already swapped */
    int w = matrix.length;
    int h = matrix[0].length;
    int[][] ret = new int[h][w];
    for (int i = 0; i < h; ++i) {
        for (int j = 0; j < w; ++j) {
            ret[i][j] = matrix[w - j - 1][i];
        }
    }
    return ret;
}


public int[][] rotateMatrixLeft(int[][] matrix)
{
    /* W and H are already swapped */
    int w = matrix.length;
    int h = matrix[0].length;   
    int[][] ret = new int[h][w];
    for (int i = 0; i < h; ++i) {
        for (int j = 0; j < w; ++j) {
            ret[i][j] = matrix[j][h - i - 1];
        }
    }
    return ret;
}

此代码基于Nick Berardi的帖子。

这里有大量的好代码，但我只是想以几何形式展示，这样你就能更好地理解代码逻辑。以下是我的处理方法。

首先，不要把这和换位相混淆，换位是很容易的。

基本的想法是把它当作层，我们一次旋转一个层。

假设我们有一辆4x4

1   2   3   4
5   6   7   8
9   10  11  12
13  14  15  16

当我们顺时针旋转90度，我们得到

13  9   5   1
14  10  6   2   
15  11  7   3
16  12  8   4

我们来分解它，首先旋转这四个角

1           4


13          16

然后我们旋转下面这个有点歪斜的菱形

    2
            8
9       
        15

然后是第二个斜菱形

        3
5           
            12
    14

这就搞定了外缘基本上我们一次做一个壳层直到

最后是中间的方块(如果是奇数则是最后一个不动的元素)

6   7
10  11

现在我们来算出每一层的指标，假设我们总是在最外层工作，我们正在做

[0,0] -> [0,n-1], [0,n-1] -> [n-1,n-1], [n-1,n-1] -> [n-1,0], and [n-1,0] -> [0,0]
[0,1] -> [1,n-1], [1,n-2] -> [n-1,n-2], [n-1,n-2] -> [n-2,0], and [n-2,0] -> [0,1]
[0,2] -> [2,n-2], [2,n-2] -> [n-1,n-3], [n-1,n-3] -> [n-3,0], and [n-3,0] -> [0,2]

等等等等 直到我们走到边缘的一半

所以总的来说模式是

[0,i] -> [i,n-i], [i,n-i] -> [n-1,n-(i+1)], [n-1,n-(i+1)] -> [n-(i+1),0], and [n-(i+1),0] to [0,i]

当前所有的解决方案都有O(n^2)开销作为临时空间(这不包括那些肮脏的OOP骗子!)这里有一个内存占用为O(1)的解决方案，将矩阵原地右转90度。该死的延展性，这玩意儿跑得很快!

#include <algorithm>
#include <cstddef>

// Rotates an NxN matrix of type T 90 degrees to the right.
template <typename T, size_t N>
void rotate_matrix(T (&matrix)[N][N])
{
    for(size_t i = 0; i < N; ++i)
        for(size_t j = 0; j <= (N-i); ++j)
            std::swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
}

免责声明:我实际上并没有测试这个。让我们玩打虫游戏吧!