受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
当前回答
下面是我的Ruby版本(注意,值显示的不一样,但它仍然按照描述旋转)。
def rotate(matrix)
result = []
4.times { |x|
result[x] = []
4.times { |y|
result[x][y] = matrix[y][3 - x]
}
}
result
end
matrix = []
matrix[0] = [1,2,3,4]
matrix[1] = [5,6,7,8]
matrix[2] = [9,0,1,2]
matrix[3] = [3,4,5,6]
def print_matrix(matrix)
4.times { |y|
4.times { |x|
print "#{matrix[x][y]} "
}
puts ""
}
end
print_matrix(matrix)
puts ""
print_matrix(rotate(matrix))
输出:
1 5 9 3
2 6 0 4
3 7 1 5
4 8 2 6
4 3 2 1
8 7 6 5
2 1 0 9
6 5 4 3
其他回答
下面是一个c#静态泛型方法,它可以为您完成这项工作。变量的名称很好,所以您可以很容易地理解算法的思想。
private static T[,] Rotate180 <T> (T[,] matrix)
{
var height = matrix.GetLength (0);
var width = matrix.GetLength (1);
var answer = new T[height, width];
for (int y = 0; y < height / 2; y++)
{
int topY = y;
int bottomY = height - 1 - y;
for (int topX = 0; topX < width; topX++)
{
var bottomX = width - topX - 1;
answer[topY, topX] = matrix[bottomY, bottomX];
answer[bottomY, bottomX] = matrix[topY, topX];
}
}
if (height % 2 == 0)
return answer;
var centerY = height / 2;
for (int leftX = 0; leftX < Mathf.CeilToInt(width / 2f); leftX++)
{
var rightX = width - 1 - leftX;
answer[centerY, leftX] = matrix[centerY, rightX];
answer[centerY, rightX] = matrix[centerY, leftX];
}
return answer;
}
O(1)内存算法:
旋转最外层的数据,然后你可以得到以下结果: [3] [9] [5] [1] [4] [6] [7] [2] [5] [0] [1] [3] [6] [2] [8] [4]
做这个旋转,我们知道
dest[j][n-1-i] = src[i][j]
观察下图: A (0,0) -> A (0,3) A (0,3) -> A (3,3) A (3,3) -> A (3,0) A (3,0) -> A (0,0)
因此它是一个圆,你可以在一个循环中旋转N个元素。做这个N-1循环,然后你可以旋转最外层的元素。
对于2X2,内部也是一样的问题。
因此,我们可以得出如下结论:
function rotate(array, N)
{
Rotate outer-most data
rotate a new array with N-2 or you can do the similar action following step1
}
这是我在C中的就地实现
void rotateRight(int matrix[][SIZE], int length) {
int layer = 0;
for (int layer = 0; layer < length / 2; ++layer) {
int first = layer;
int last = length - 1 - layer;
for (int i = first; i < last; ++i) {
int topline = matrix[first][i];
int rightcol = matrix[i][last];
int bottomline = matrix[last][length - layer - 1 - i];
int leftcol = matrix[length - layer - 1 - i][first];
matrix[first][i] = leftcol;
matrix[i][last] = topline;
matrix[last][length - layer - 1 - i] = rightcol;
matrix[length - layer - 1 - i][first] = bottomline;
}
}
}
这里有大量的好代码,但我只是想以几何形式展示,这样你就能更好地理解代码逻辑。以下是我的处理方法。
首先,不要把这和换位相混淆,换位是很容易的。
基本的想法是把它当作层,我们一次旋转一个层。
假设我们有一辆4x4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
当我们顺时针旋转90度,我们得到
13 9 5 1
14 10 6 2
15 11 7 3
16 12 8 4
我们来分解它,首先旋转这四个角
1 4
13 16
然后我们旋转下面这个有点歪斜的菱形
2
8
9
15
然后是第二个斜菱形
3
5
12
14
这就搞定了外缘基本上我们一次做一个壳层直到
最后是中间的方块(如果是奇数则是最后一个不动的元素)
6 7
10 11
现在我们来算出每一层的指标,假设我们总是在最外层工作,我们正在做
[0,0] -> [0,n-1], [0,n-1] -> [n-1,n-1], [n-1,n-1] -> [n-1,0], and [n-1,0] -> [0,0]
[0,1] -> [1,n-1], [1,n-2] -> [n-1,n-2], [n-1,n-2] -> [n-2,0], and [n-2,0] -> [0,1]
[0,2] -> [2,n-2], [2,n-2] -> [n-1,n-3], [n-1,n-3] -> [n-3,0], and [n-3,0] -> [0,2]
等等等等 直到我们走到边缘的一半
所以总的来说模式是
[0,i] -> [i,n-i], [i,n-i] -> [n-1,n-(i+1)], [n-1,n-(i+1)] -> [n-(i+1),0], and [n-(i+1),0] to [0,i]
我的旋转版本:
void rotate_matrix(int *matrix, int size)
{
int result[size*size];
for (int i = 0; i < size; ++i)
for (int j = 0; j < size; ++j)
result[(size - 1 - i) + j*size] = matrix[i*size+j];
for (int i = 0; i < size*size; ++i)
matrix[i] = result[i];
}
在其中,我们将最后一列改为第一行,以此类推。这可能不是最理想的,但对于理解来说是清楚的。