受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。

[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]

就变成:

[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]

更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?


当前回答

我的旋转版本:

void rotate_matrix(int *matrix, int size)
{

int result[size*size];

    for (int i = 0; i < size; ++i)
        for (int j = 0; j < size; ++j)
            result[(size - 1 - i) + j*size] = matrix[i*size+j];

    for (int i = 0; i < size*size; ++i)
        matrix[i] = result[i];
}

在其中,我们将最后一列改为第一行,以此类推。这可能不是最理想的,但对于理解来说是清楚的。

其他回答

在python中:

import numpy as np

a = np.array(
    [
        [1, 2, 3, 4],
        [5, 6, 7, 8],
        [9, 0, 1, 2],
        [3, 4, 5, 6]
    ]
)

print(a)
print(b[::-1, :].T)

从线性的角度来看,考虑以下矩阵:

    1 2 3        0 0 1
A = 4 5 6    B = 0 1 0
    7 8 9        1 0 0

现在求A

     1 4 7
A' = 2 5 8
     3 6 9

考虑A'对B的作用,或B对A'的作用。 分别为:

      7 4 1          3 6 9
A'B = 8 5 2    BA' = 2 5 8
      9 6 3          1 4 7

这对任何nxn矩阵都是可展开的。 在代码中快速应用这个概念:

void swapInSpace(int** mat, int r1, int c1, int r2, int c2)
{
    mat[r1][c1] ^= mat[r2][c2];
    mat[r2][c2] ^= mat[r1][c1];
    mat[r1][c1] ^= mat[r2][c2];
}

void transpose(int** mat, int size)
{
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        for (int j = (i + 1); j < size; j++)
        {
            swapInSpace(mat, i, j, j, i);
        }
    }
}

void rotate(int** mat, int size)
{
    //Get transpose
    transpose(mat, size);

    //Swap columns
    for (int i = 0; i < size / 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < size; j++)
        {
            swapInSpace(mat, i, j, size - (i + 1), j);
        }
    }
}

一些人已经举了一些例子,其中涉及到创建一个新数组。

还有一些需要考虑的事情:

(a)不实际移动数据,只需以不同的方式遍历“旋转”的数组。

(b)就地轮换可能有点棘手。您需要一点空白的地方(大概相当于一行或一列的大小)。有一篇古老的ACM论文是关于进行原地转置的(http://doi.acm.org/10.1145/355719.355729),但是他们的示例代码是令人讨厌的充满goto的FORTRAN。

附录:

http://doi.acm.org/10.1145/355611.355612是另一种更优越的就地转置算法。

下面是我的Ruby版本(注意,值显示的不一样,但它仍然按照描述旋转)。

def rotate(matrix)
  result = []
  4.times { |x|
    result[x] = []
    4.times { |y|
      result[x][y] = matrix[y][3 - x]
    }
  }

  result
end

matrix = []
matrix[0] = [1,2,3,4]
matrix[1] = [5,6,7,8]
matrix[2] = [9,0,1,2]
matrix[3] = [3,4,5,6]

def print_matrix(matrix)
  4.times { |y|
    4.times { |x|
      print "#{matrix[x][y]} "
    }
    puts ""
  }
end

print_matrix(matrix)
puts ""
print_matrix(rotate(matrix))

输出:

1 5 9 3 
2 6 0 4 
3 7 1 5 
4 8 2 6 

4 3 2 1 
8 7 6 5 
2 1 0 9 
6 5 4 3

时间- O(N),空间- O(1)

public void rotate(int[][] matrix) {
    int n = matrix.length;
    for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
        int last = n - 1 - i;
        for (int j = i; j < last; j++) {
            int top = matrix[i][j];
            matrix[i][j] = matrix[last - j][i];
            matrix[last - j][i] = matrix[last][last - j];
            matrix[last][last - j] = matrix[j][last];
            matrix[j][last] = top;
        }
    }
}