我的旋转版本:

void rotate_matrix(int *matrix, int size)
{

int result[size*size];

    for (int i = 0; i < size; ++i)
        for (int j = 0; j < size; ++j)
            result[(size - 1 - i) + j*size] = matrix[i*size+j];

    for (int i = 0; i < size*size; ++i)
        matrix[i] = result[i];
}

在其中，我们将最后一列改为第一行，以此类推。这可能不是最理想的，但对于理解来说是清楚的。

这是Java中的一个更好的版本:我已经为一个具有不同宽度和高度的矩阵制作了它

H是旋转后矩阵的高度 W是旋转后矩阵的宽度

public int[][] rotateMatrixRight(int[][] matrix)
{
    /* W and H are already swapped */
    int w = matrix.length;
    int h = matrix[0].length;
    int[][] ret = new int[h][w];
    for (int i = 0; i < h; ++i) {
        for (int j = 0; j < w; ++j) {
            ret[i][j] = matrix[w - j - 1][i];
        }
    }
    return ret;
}


public int[][] rotateMatrixLeft(int[][] matrix)
{
    /* W and H are already swapped */
    int w = matrix.length;
    int h = matrix[0].length;   
    int[][] ret = new int[h][w];
    for (int i = 0; i < h; ++i) {
        for (int j = 0; j < w; ++j) {
            ret[i][j] = matrix[j][h - i - 1];
        }
    }
    return ret;
}

此代码基于Nick Berardi的帖子。

下面是PHP的递归方法:

$m = array();
            $m[0] = array('a', 'b', 'c');
            $m[1] = array('d', 'e', 'f');
            $m[2] = array('g', 'h', 'i');
            $newMatrix = array();

            function rotateMatrix($m, $i = 0, &$newMatrix)
            {
                foreach ($m as $chunk) {
                    $newChunk[] = $chunk[$i];
                }
                $newMatrix[] = array_reverse($newChunk);
                $i++;

                if ($i < count($m)) {
                    rotateMatrix($m, $i, $newMatrix);
                }
            }

            rotateMatrix($m, 0, $newMatrix);
            echo '<pre>';
            var_dump($newMatrix);
            echo '<pre>';

从线性的角度来看，考虑以下矩阵:

    1 2 3        0 0 1
A = 4 5 6    B = 0 1 0
    7 8 9        1 0 0

现在求A

     1 4 7
A' = 2 5 8
     3 6 9

考虑A'对B的作用，或B对A'的作用。 分别为:

      7 4 1          3 6 9
A'B = 8 5 2    BA' = 2 5 8
      9 6 3          1 4 7

这对任何nxn矩阵都是可展开的。 在代码中快速应用这个概念:

void swapInSpace(int** mat, int r1, int c1, int r2, int c2)
{
    mat[r1][c1] ^= mat[r2][c2];
    mat[r2][c2] ^= mat[r1][c1];
    mat[r1][c1] ^= mat[r2][c2];
}

void transpose(int** mat, int size)
{
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        for (int j = (i + 1); j < size; j++)
        {
            swapInSpace(mat, i, j, j, i);
        }
    }
}

void rotate(int** mat, int size)
{
    //Get transpose
    transpose(mat, size);

    //Swap columns
    for (int i = 0; i < size / 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < size; j++)
        {
            swapInSpace(mat, i, j, size - (i + 1), j);
        }
    }
}

short normal[4][4] = {{8,4,7,5},{3,4,5,7},{9,5,5,6},{3,3,3,3}};

short rotated[4][4];

for (int r = 0; r < 4; ++r)
{
  for (int c = 0; c < 4; ++c)
  {
    rotated[r][c] = normal[c][3-r];
  }
}

简单的c++方法，尽管在大数组中会有很大的内存开销。

这个解决方案不关心正方形或矩形的尺寸，你可以旋转4x5或5x4甚至4x4，它也不关心大小。 注意，这种实现在每次调用rotate90方法时都会创建一个新数组，它根本不会改变原始数组。

public static void main(String[] args) {
    int[][] a = new int[][] { 
                    { 1, 2, 3, 4 }, 
                    { 5, 6, 7, 8 }, 
                    { 9, 0, 1, 2 }, 
                    { 3, 4, 5, 6 }, 
                    { 7, 8, 9, 0 } 
                  };
    int[][] rotate180 = rotate90(rotate90(a));
    print(rotate180);
}

static int[][] rotate90(int[][] a) {
    int[][] ret = new int[a[0].length][a.length];
    for (int i = 0; i < a.length; i++) {
        for (int j = 0; j < a[i].length; j++) {
            ret[j][a.length - i - 1] = a[i][j];
        }
    }
    return ret;
}

static void print(int[][] array) {
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
        System.out.print("[");
        for (int j = 0; j < array[i].length; j++) {
            System.out.print(array[i][j]);
            System.out.print(" ");
        }
        System.out.println("]");
    }
}