C代码的矩阵旋转90度顺时针在任何M*N矩阵的地方

void rotateInPlace(int * arr[size][size], int row, int column){
    int i, j;
    int temp = row>column?row:column;
    int flipTill = row < column ? row : column;
    for(i=0;i<flipTill;i++){
        for(j=0;j<i;j++){
            swapArrayElements(arr, i, j);
        }
    }

    temp = j+1;

    for(i = row>column?i:0; i<row; i++){
            for(j=row<column?temp:0; j<column; j++){
                swapArrayElements(arr, i, j);
            }
    }

    for(i=0;i<column;i++){
        for(j=0;j<row/2;j++){
            temp = arr[i][j];
            arr[i][j] = arr[i][row-j-1];
            arr[i][row-j-1] = temp;
        }
    }
}

下面是一个原地旋转的数组，而不是使用一个全新的数组来保存结果。我已经停止了数组的初始化和输出。这只适用于正方形数组，但它们可以是任何大小。内存开销等于数组中一个元素的大小，因此您可以对任意大的数组进行旋转。

int a[4][4];
int n = 4;
int tmp;
for (int i = 0; i < n / 2; i++)
{
    for (int j = i; j < n - i - 1; j++)
    {
        tmp             = a[i][j];
        a[i][j]         = a[j][n-i-1];
        a[j][n-i-1]     = a[n-i-1][n-j-1];
        a[n-i-1][n-j-1] = a[n-j-1][i];
        a[n-j-1][i]     = tmp;
    }
}

很好的答案，但对于那些正在寻找DRY JavaScript代码的人- +90度和-90度:

// Input: 1 2 3 // 4 5 6 // 7 8 9 // Transpose: // 1 4 7 // 2 5 8 // 3 6 9 // Output: // +90 Degree: // 7 4 1 // 8 5 2 // 9 6 3 // -90 Degree: // 3 6 9 // 2 5 8 // 1 4 7 // Rotate +90 function rotate90(matrix) { matrix = transpose(matrix); matrix.map(function(array) { array.reverse(); }); return matrix; } // Rotate -90 function counterRotate90(matrix) { var result = createEmptyMatrix(matrix.length); matrix = transpose(matrix); var counter = 0; for (var i = matrix.length - 1; i >= 0; i--) { result[counter] = matrix[i]; counter++; } return result; } // Create empty matrix function createEmptyMatrix(len) { var result = new Array(); for (var i = 0; i < len; i++) { result.push([]); } return result; } // Transpose the matrix function transpose(matrix) { // make empty array var len = matrix.length; var result = createEmptyMatrix(len); for (var i = 0; i < matrix.length; i++) { for (var j = 0; j < matrix[i].length; j++) { var temp = matrix[i][j]; result[j][i] = temp; } } return result; } // Test Cases var array1 = [ [1, 2], [3, 4] ]; var array2 = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]; var array3 = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16] ]; // +90 degress Rotation Tests var test1 = rotate90(array1); var test2 = rotate90(array2); var test3 = rotate90(array3); console.log(test1); console.log(test2); console.log(test3); // -90 degress Rotation Tests var test1 = counterRotate90(array1); var test2 = counterRotate90(array2); var test3 = counterRotate90(array3); console.log(test1); console.log(test2); console.log(test3);

#转置是Ruby的Array类的标准方法，因此:

% irb
irb(main):001:0> m = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 0, 1, 2], [3, 4, 5, 6]]
=> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 0, 1, 2], [3, 4, 5, 6]] 
irb(main):002:0> m.reverse.transpose
=> [[3, 9, 5, 1], [4, 0, 6, 2], [5, 1, 7, 3], [6, 2, 8, 4]]

实现是一个用c写的n^2转置函数，你可以在这里看到: http://www.ruby-doc.org/core-1.9.3/Array.html#method-i-transpose 通过选择“点击切换源”旁边的“转置”。

我记得比O(n^2)的解更好，但只适用于特殊构造的矩阵(如稀疏矩阵)

#include <iostream>
#include <iomanip>

using namespace std;
const int SIZE=3;
void print(int a[][SIZE],int);
void rotate(int a[][SIZE],int);

void main()
{
    int a[SIZE][SIZE]={{11,22,33},{44,55,66},{77,88,99}};
    cout<<"the array befor rotate\n";

    print(a,SIZE);
    rotate( a,SIZE);
    cout<<"the array after rotate\n";
    print(a,SIZE);
    cout<<endl;

}

void print(int a[][SIZE],int SIZE)
{
    int i,j;
    for(i=0;i<SIZE;i++)
       for(j=0;j<SIZE;j++)
          cout<<a[i][j]<<setw(4);
}

void rotate(int a[][SIZE],int SIZE)
{
    int temp[3][3],i,j;
    for(i=0;i<SIZE;i++)
       for(j=0;j<SIZE/2.5;j++)
       {
           temp[i][j]= a[i][j];
           a[i][j]= a[j][SIZE-i-1] ;
           a[j][SIZE-i-1] =temp[i][j];

       }
}

对于i:= 0到X 对于j:= 0到X做 [j][i]:= graphic2[X-i][j]

X是图形所在数组的大小。