受Raymond Chen帖子的启发，假设你有一个4x4二维数组，写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案，但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的，但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
当前回答
当前所有的解决方案都有O(n^2)开销作为临时空间(这不包括那些肮脏的OOP骗子!)这里有一个内存占用为O(1)的解决方案，将矩阵原地右转90度。该死的延展性，这玩意儿跑得很快!
#include <algorithm>
#include <cstddef>
// Rotates an NxN matrix of type T 90 degrees to the right.
template <typename T, size_t N>
void rotate_matrix(T (&matrix)[N][N])
{
for(size_t i = 0; i < N; ++i)
for(size_t j = 0; j <= (N-i); ++j)
std::swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
}
免责声明:我实际上并没有测试这个。让我们玩打虫游戏吧!
其他回答
JavaScript解决方案旋转矩阵90度的地方:
function rotateBy90(m) {
var length = m.length;
//for each layer of the matrix
for (var first = 0; first < length >> 1; first++) {
var last = length - 1 - first;
for (var i = first; i < last; i++) {
var top = m[first][i]; //store top
m[first][i] = m[last - i][first]; //top = left
m[last - i][first] = m[last][last - i]; //left = bottom
m[last][last - i] = m[i][last]; //bottom = right
m[i][last] = top; //right = top
}
}
return m;
}
原地旋转不可能比O(n²)更快，原因是如果我们想旋转矩阵，我们必须至少一次触及所有n²元素，无论你实现什么算法。
这是Java中的一个更好的版本:我已经为一个具有不同宽度和高度的矩阵制作了它
H是旋转后矩阵的高度 W是旋转后矩阵的宽度
public int[][] rotateMatrixRight(int[][] matrix)
{
/* W and H are already swapped */
int w = matrix.length;
int h = matrix[0].length;
int[][] ret = new int[h][w];
for (int i = 0; i < h; ++i) {
for (int j = 0; j < w; ++j) {
ret[i][j] = matrix[w - j - 1][i];
}
}
return ret;
}
public int[][] rotateMatrixLeft(int[][] matrix)
{
/* W and H are already swapped */
int w = matrix.length;
int h = matrix[0].length;
int[][] ret = new int[h][w];
for (int i = 0; i < h; ++i) {
for (int j = 0; j < w; ++j) {
ret[i][j] = matrix[j][h - i - 1];
}
}
return ret;
}
此代码基于Nick Berardi的帖子。
ruby方式:.transpose。地图&:反向
在python中:
import numpy as np
a = np.array(
[
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 0, 1, 2],
[3, 4, 5, 6]
]
)
print(a)
print(b[::-1, :].T)
