我正在使用tinyColor库，它也可以做这项工作。

import { TinyColor } from '@ctrl/tinycolor'

// ...

getColorContrast(color = '#66FFFF'): string {
  if(new TinyColor(color).getLuminance() > 0.179) { // 0.179 -> Mark Ransom answer
     return '#000'
  } else {
     return '#fff'
  }
}

此方法也接受rgb颜色，如rgb(102,255,255)

我在@SudoPlz提出的高级函数的基础上做了一个函数，它也考虑了浅色和深色:

function getTextColor (bgColor, lightColor = '#FFFFFF', darkColor = '#000000') {

  const getLuminance = function (hexColor) {
    var color = (hexColor.charAt(0) === '#') ? hexColor.substring(1, 7) : hexColor
    var r = parseInt(color.substring(0, 2), 16) // hexToR
    var g = parseInt(color.substring(2, 4), 16) // hexToG
    var b = parseInt(color.substring(4, 6), 16) // hexToB
    var uicolors = [r / 255, g / 255, b / 255]
    var c = uicolors.map(col => col <= 0.03928 ? col / 12.92 : ((col + 0.055) / 1.055) ** 2.4)

    return (0.2126 * c[0]) + (0.7152 * c[1]) + (0.0722 * c[2]);
  }

  var L = getLuminance(bgColor)
  var L1 = getLuminance(lightColor)
  var L2 = getLuminance(darkColor)

  return (L > Math.sqrt((L1 + 0.05) * (L2 + 0.05)) - 0.05) ? darkColor : lightColor;
}

因此，如果深色文本不是黑色而是栗色，灰色背景上的推荐文本颜色会变成白色:

getTextColor('#808080')
"#000000"

getTextColor('#808080', '#FFFFFF', '#800000')
"#FFFFFF"

我从来没有做过这样的事情，但是写一个函数来检查每个颜色的值与十六进制7F (FF / 2)的中位数颜色。如果三种颜色中有两种大于7F，那么你正在使用较深的颜色。

除了算术解决方案，还可以使用人工智能神经网络。这样做的好处是，你可以根据自己的口味和需求来定制它。灰白色的文字在明亮的饱和红色上看起来很好，和黑色一样可读)。

下面是一个简洁的Javascript演示，演示了这个概念。你也可以在演示中生成自己的JS公式。

https://harthur.github.io/brain/

下面是一些帮助我解决这个问题的图表。 在第一个图表中，亮度是一个常数128，而色调和饱和度变化。在第二张图中，饱和度是恒定的255，而色调和亮度变化。

如果你像我一样正在寻找一个考虑alpha的RGBA版本，这里有一个非常好的工作，具有高对比度。

function getContrastColor(R, G, B, A) {
  const brightness = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114 + (1 - A) * 255;

  return brightness > 186 ? "#000000" : "#FFFFFF";
}

以下是我用Java编写的Android解决方案:

// Put this method in whichever class you deem appropriate
// static or non-static, up to you.
public static int getContrastColor(int colorIntValue) {
    int red = Color.red(colorIntValue);
    int green = Color.green(colorIntValue);
    int blue = Color.blue(colorIntValue);
    double lum = (((0.299 * red) + ((0.587 * green) + (0.114 * blue))));
    return lum > 186 ? 0xFF000000 : 0xFFFFFFFF;
}

// Usage
// If Color is represented as HEX code:
String colorHex = "#484588";
int color = Color.parseColor(colorHex);

// Or if color is Integer:
int color = 0xFF484588;

// Get White (0xFFFFFFFF) or Black (0xFF000000)
int contrastColor = WhateverClass.getContrastColor(color);