当使用androidx. composer .ui.graphics. color时，接受的答案在Android上从未工作过。然后我发现在Android Jetpack Compose中实际上有内置的luminance()函数，该函数返回[0,1]之间的亮度值。文档说明:“基于WCAG 2.0中定义的相对亮度公式，W3C推荐标准2008年12月11日。”

以下是官方源代码。

使用示例:

fun Color.generateOnColor()
        : Color {
    return if (luminance() > 0.5f) {
        Color.Black.copy(alpha = .8f)
    } else {
        Color.White
    }
}

LESS有一个很好的对比度()函数，对我来说效果很好，请参阅http://lesscss.org/functions/#color-operations-contrast

“在两种颜色中选择一种颜色与另一种颜色形成最大的对比。 这对于确保颜色在背景下是可读的很有用，这对于可访问性遵从也很有用。此函数的工作方式与Compass for SASS中的对比函数相同。根据WCAG 2.0，颜色是用伽马校正的亮度值来比较的，而不是它们的亮度。”

例子:

p {
    a: contrast(#bbbbbb);
    b: contrast(#222222, #101010);
    c: contrast(#222222, #101010, #dddddd);
    d: contrast(hsl(90, 100%, 50%), #000000, #ffffff, 30%);
    e: contrast(hsl(90, 100%, 50%), #000000, #ffffff, 80%);
}

输出:

p {
    a: #000000 // black
    b: #ffffff // white
    c: #dddddd
    d: #000000 // black
    e: #ffffff // white
}

这只是一个示例，它将在单击元素时更改SVG复选标记的颜色。它将根据所单击元素的背景色将复选标记颜色设置为黑色或白色。

checkmarkColor: function(el) {
    var self = el;
    var contrast = function checkContrast(rgb) {
        // @TODO check for HEX value

        // Get RGB value between parenthesis, and remove any whitespace
        rgb = rgb.split(/\(([^)]+)\)/)[1].replace(/ /g, '');

        // map RGB values to variables
        var r = parseInt(rgb.split(',')[0], 10),
            g = parseInt(rgb.split(',')[1], 10),
            b = parseInt(rgb.split(',')[2], 10),
            a;

        // if RGBA, map alpha to variable (not currently in use)
        if (rgb.split(',')[3] !== null) {
            a = parseInt(rgb.split(',')[3], 10);
        }

        // calculate contrast of color (standard grayscale algorithmic formula)
        var contrast = (Math.round(r * 299) + Math.round(g * 587) + Math.round(b * 114)) / 1000;

        return (contrast >= 128) ? 'black' : 'white';
    };

    $('#steps .step.color .color-item .icon-ui-checkmark-shadow svg').css({
        'fill': contrast($(self).css('background-color'))
    });
}

onClickExtColor: function(evt) {
    var self = this;

    self.checkmarkColor(evt.currentTarget);
}

https://gist.github.com/dcondrey/183971f17808e9277572

这是马克·兰森的答案的R版本，只使用R基。

hex_bw <- function(hex_code) {

  myrgb <- as.integer(col2rgb(hex_code))

  rgb_conv <- lapply(myrgb, function(x) {
    i <- x / 255
    if (i <= 0.03928) {
      i <- i / 12.92
    } else {
      i <- ((i + 0.055) / 1.055) ^ 2.4
    }
    return(i)
  })

 rgb_calc <- (0.2126*rgb_conv[[1]]) + (0.7152*rgb_conv[[2]]) + (0.0722*rgb_conv[[3]])

 if (rgb_calc > 0.179) return("#000000") else return("#ffffff")

}

> hex_bw("#8FBC8F")
[1] "#000000"
> hex_bw("#7fa5e3")
[1] "#000000"
> hex_bw("#0054de")
[1] "#ffffff"
> hex_bw("#2064d4")
[1] "#ffffff"
> hex_bw("#5387db")
[1] "#000000"

除了算术解决方案，还可以使用人工智能神经网络。这样做的好处是，你可以根据自己的口味和需求来定制它。灰白色的文字在明亮的饱和红色上看起来很好，和黑色一样可读)。

下面是一个简洁的Javascript演示，演示了这个概念。你也可以在演示中生成自己的JS公式。

https://harthur.github.io/brain/

下面是一些帮助我解决这个问题的图表。 在第一个图表中，亮度是一个常数128，而色调和饱和度变化。在第二张图中，饱和度是恒定的255，而色调和亮度变化。

如果你像我一样正在寻找一个考虑alpha的RGBA版本，这里有一个非常好的工作，具有高对比度。

function getContrastColor(R, G, B, A) {
  const brightness = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114 + (1 - A) * 255;

  return brightness > 186 ? "#000000" : "#FFFFFF";
}