当使用androidx. composer .ui.graphics. color时，接受的答案在Android上从未工作过。然后我发现在Android Jetpack Compose中实际上有内置的luminance()函数，该函数返回[0,1]之间的亮度值。文档说明:“基于WCAG 2.0中定义的相对亮度公式，W3C推荐标准2008年12月11日。”

以下是官方源代码。

使用示例:

fun Color.generateOnColor()
        : Color {
    return if (luminance() > 0.5f) {
        Color.Black.copy(alpha = .8f)
    } else {
        Color.White
    }
}

这是Mark Ransom的答案的一个快速版本，作为UIColor的扩展

extension UIColor {

// Get the rgba components in CGFloat
var rgba: (red: CGFloat, green: CGFloat, blue: CGFloat, alpha: CGFloat) {
    var red: CGFloat = 0, green: CGFloat = 0, blue: CGFloat = 0, alpha: CGFloat = 0

    getRed(&red, green: &green, blue: &blue, alpha: &alpha)

    return (red, green, blue, alpha)
}

/// Return the better contrasting color, white or black
func contrastColor() -> UIColor {
    let rgbArray = [rgba.red, rgba.green, rgba.blue]

    let luminanceArray = rgbArray.map({ value -> (CGFloat) in
        if value < 0.03928 {
            return (value / 12.92)
        } else {
            return (pow( (value + 0.55) / 1.055, 2.4) )
        }
    })

    let luminance = 0.2126 * luminanceArray[0] +
        0.7152 * luminanceArray[1] +
        0.0722 * luminanceArray[2]

    return luminance > 0.179 ? UIColor.black : UIColor.white
} }

LESS有一个很好的对比度()函数，对我来说效果很好，请参阅http://lesscss.org/functions/#color-operations-contrast

“在两种颜色中选择一种颜色与另一种颜色形成最大的对比。 这对于确保颜色在背景下是可读的很有用，这对于可访问性遵从也很有用。此函数的工作方式与Compass for SASS中的对比函数相同。根据WCAG 2.0，颜色是用伽马校正的亮度值来比较的，而不是它们的亮度。”

例子:

p {
    a: contrast(#bbbbbb);
    b: contrast(#222222, #101010);
    c: contrast(#222222, #101010, #dddddd);
    d: contrast(hsl(90, 100%, 50%), #000000, #ffffff, 30%);
    e: contrast(hsl(90, 100%, 50%), #000000, #ffffff, 80%);
}

输出:

p {
    a: #000000 // black
    b: #ffffff // white
    c: #dddddd
    d: #000000 // black
    e: #ffffff // white
}

这是马克·兰森的答案的R版本，只使用R基。

hex_bw <- function(hex_code) {

  myrgb <- as.integer(col2rgb(hex_code))

  rgb_conv <- lapply(myrgb, function(x) {
    i <- x / 255
    if (i <= 0.03928) {
      i <- i / 12.92
    } else {
      i <- ((i + 0.055) / 1.055) ^ 2.4
    }
    return(i)
  })

 rgb_calc <- (0.2126*rgb_conv[[1]]) + (0.7152*rgb_conv[[2]]) + (0.0722*rgb_conv[[3]])

 if (rgb_calc > 0.179) return("#000000") else return("#ffffff")

}

> hex_bw("#8FBC8F")
[1] "#000000"
> hex_bw("#7fa5e3")
[1] "#000000"
> hex_bw("#0054de")
[1] "#ffffff"
> hex_bw("#2064d4")
[1] "#ffffff"
> hex_bw("#5387db")
[1] "#000000"

这个(JavaScript代码)怎么样?

/**
 * Get color (black/white) depending on bgColor so it would be clearly seen.
 * @param bgColor
 * @returns {string}
 */
getColorByBgColor(bgColor) {
    if (!bgColor) { return ''; }
    return (parseInt(bgColor.replace('#', ''), 16) > 0xffffff / 2) ? '#000' : '#fff';
}

除了算术解决方案，还可以使用人工智能神经网络。这样做的好处是，你可以根据自己的口味和需求来定制它。灰白色的文字在明亮的饱和红色上看起来很好，和黑色一样可读)。

下面是一个简洁的Javascript演示，演示了这个概念。你也可以在演示中生成自己的JS公式。

https://harthur.github.io/brain/

下面是一些帮助我解决这个问题的图表。 在第一个图表中，亮度是一个常数128，而色调和饱和度变化。在第二张图中，饱和度是恒定的255，而色调和亮度变化。