我们有一个PHP应用程序,希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。

我们不需要忽视评论,因为我们只是想得到一个粗略的想法。

wc -l *.php 

该命令对于给定的目录非常有效,但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用,但它返回了74,这绝对不是这样。。。

find . -name '*.php' | wc -l

重新输入目录中所有文件的正确语法是什么?


您没有指定有多少个文件或所需的输出。

这可能是您想要的:

find . -name '*.php' | xargs wc -l

Try:

find . -name '*.php' | xargs wc -l

或(当文件名包含特殊字符(如空格)时)

find . -name '*.php' | sed 's/.*/"&"/' | xargs  wc -l

SLOCCount工具也可能有帮助。

它将提供准确的源代码行计数你指向的层次结构,以及一些额外的统计数据。

排序输出:

查找-名称“*.php”| xargs wc-l | sort-nr


您需要一个简单的for循环:

total_count=0
for file in $(find . -name *.php -print)
do
    count=$(wc -l $file)
    let total_count+=count
done
echo "$total_count"

有一个叫做sloccount的小工具来计算目录中的代码行。

应该注意的是,它做的比你想要的更多,因为它忽略空行/注释,按编程语言分组结果,并计算一些统计数据。


对于另一个衬垫:

( find ./ -name '*.php' -print0 | xargs -0 cat ) | wc -l

它处理带有空格的名称,只输出一个数字。


非常简单:

find /path -type f -name "*.php" | while read FILE
do
    count=$(wc -l < $FILE)
    echo "$FILE has $count lines"
done

cat \`find . -name "*.php"\` | wc -l

如果您只需要PHP文件中的总行数,那么即使在安装了GnuWin32的Windows下,也可以使用非常简单的单行命令。这样地:

cat `/gnuwin32/bin/find.exe . -name *.php` | wc -l

您需要指定find.exe的确切位置,否则将执行Windows提供的find.exe(来自类似DOS的旧命令),因为它可能在环境PATH中的GnuWin32之前,并且具有不同的参数和结果。

请注意,在上面的命令中,应该使用反引号,而不是单引号。


您可以使用专门为此目的而构建的cloc实用程序。它报告每种语言的行数,以及其中有多少行是注释等。CLOC在Linux、Mac和Windows上都可用。

用法和输出示例:

$ cloc --exclude-lang=DTD,Lua,make,Python .
    2570 text files.
    2200 unique files.
    8654 files ignored.

http://cloc.sourceforge.net v 1.53  T=8.0 s (202.4 files/s, 99198.6 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
JavaScript                    1506          77848         212000         366495
CSS                             56           9671          20147          87695
HTML                            51           1409            151           7480
XML                              6           3088           1383           6222
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                          1619          92016         233681         467892
-------------------------------------------------------------------------------

还有一种变化:)

$ find . -name '*.php' | xargs cat | wc -l

这将给出总金额,而不是逐个文件。

添加在找到后使其工作。


仅适用于来源:

wc `find`

要过滤,只需使用grep:

wc `find | grep .php$`

对于我来说,更常见和简单的是,假设您需要计算不同扩展名的文件(例如,也是本地文件):

wc $(find . -type f | egrep "\.(h|c|cpp|php|cc)" )

如果您希望结果按行数排序,只需在第一个答案中添加|sort或|sort-r(-r表示降序),如下所示:

find . -name '*.php' | xargs wc -l | sort -r

不同之处:

wc -l `tree -if --noreport | grep -e'\.php$'`

这很好,但您需要在当前文件夹或其子文件夹中至少有一个*.php文件,否则wc会停止。


如果使用相当新的Bash(或ZSH)版本,则要简单得多:

wc -l **/*.php

在Bash shell中,这需要设置globstar选项,否则**glob运算符不是递归的。要启用此设置,请发出

shopt -s globstar

要使其永久化,请将其添加到一个初始化文件(~/.bashrc、~/.bah_profile等)中。


使用find的-exec和awk。我们来了:

find . -type f -exec wc -l {} \; | awk '{ SUM += $0} END { print SUM }'

此代码段查找所有文件(-type f)。要按文件扩展名查找,请使用-name:

find . -name '*.py' -exec wc -l '{}' \; | awk '{ SUM += $0; } END { print SUM; }'

首先给出最长的文件(即,也许这些长文件需要一些重构?),并排除一些供应商目录:

 find . -name '*.php' | xargs wc -l | sort -nr | egrep -v "libs|tmp|tests|vendor" | less

$cd directory
$wc -l* | sort -nr

WC-L?最好使用GREP-C^

wc-l?错误的

wc命令计算新行代码,而不是行!当文件中的最后一行没有以新的行代码结尾时,这将不会被计算在内!

如果仍然需要计数行,请使用grep-c^。完整示例:

# This example prints line count for all found files
total=0
find /path -type f -name "*.php" | while read FILE; do
     # You see, use 'grep' instead of 'wc'! for properly counting
     count=$(grep -c ^ < "$FILE")
     echo "$FILE has $count lines"
     let total=total+count #in bash, you can convert this for another shell
done
echo TOTAL LINES COUNTED:  $total

最后,注意wc-l陷阱(计数进入,而不是行!!!)


一个简单的方法将很快,将使用find的所有搜索/过滤功能,当文件太多时不会失败(数字参数溢出),可以很好地处理名称中带有有趣符号的文件,而不使用xargs,并且不会启动大量无用的外部命令(感谢find的-exec)。干得好:

find . -name '*.php' -type f -exec cat -- {} + | wc -l

我的Windows系统上安装了BusyBox。这就是我所做的。

ECHO OFF
for /r %%G in (*.php) do (
busybox grep . "%%G" | busybox wc -l
)

我知道这个问题被标记为bash,但您试图解决的问题似乎也与PHP有关。

塞巴斯蒂安·伯格曼(Sebastian Bergmann)编写了一个名为PHPLOC的工具,它可以满足您的需求,并为您提供项目复杂性的概述。这是其报告的一个例子:

Size
  Lines of Code (LOC)                            29047
  Comment Lines of Code (CLOC)                   14022 (48.27%)
  Non-Comment Lines of Code (NCLOC)              15025 (51.73%)
  Logical Lines of Code (LLOC)                    3484 (11.99%)
    Classes                                       3314 (95.12%)
      Average Class Length                          29
      Average Method Length                          4
    Functions                                      153 (4.39%)
      Average Function Length                        1
    Not in classes or functions                     17 (0.49%)

Complexity
  Cyclomatic Complexity / LLOC                    0.51
  Cyclomatic Complexity / Number of Methods       3.37

正如您所看到的,从开发人员的角度来看,所提供的信息非常有用,因为它可以在您开始使用项目之前大致告诉您项目有多复杂。


在类Unix系统上,有一个叫做cloc的工具,它提供代码统计信息。

我在我们的代码库中的一个随机目录中运行,它显示:

      59 text files.
      56 unique files.
       5 files ignored.

http://cloc.sourceforge.net v 1.53  T=0.5 s (108.0 files/s, 50180.0 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
C                               36           3060           1431          16359
C/C++ Header                    16            689            393           3032
make                             1             17              9             54
Teamcenter def                   1             10              0             36
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                            54           3776           1833          19481
-------------------------------------------------------------------------------

至少在OS X上,其他一些答案中列出的find+xarg+wc命令在大型列表中多次打印“总计”,但没有给出完整的总计。我能够使用以下命令获得.c文件的单个总数:

查找-名称'*.c'-print0|xargs-0wc-l|grep-v total|awk'{sum+=$1;}END{print“sum:”sum;}'


我使用了从源项目目录启动的内联脚本:

 for i in $(find . -type f); do rowline=$(wc -l $i | cut -f1 -d" "); file=$(wc -l $i | cut -f2 -d" "); lines=$((lines + rowline)); echo "Lines["$lines"] " $file "has "$rowline"rows."; done && unset lines

产生此输出的:

Lines[75]  ./Db.h has 75rows.
Lines[143]  ./Db.cpp has 68rows.
Lines[170]  ./main.cpp has 27rows.
Lines[294]  ./Sqlite.cpp has 124rows.
Lines[349]  ./Sqlite.h has 55rows.
Lines[445]  ./Table.cpp has 96rows.
Lines[480]  ./DbError.cpp has 35rows.
Lines[521]  ./DbError.h has 41rows.
Lines[627]  ./QueryResult.cpp has 106rows.
Lines[717]  ./QueryResult.h has 90rows.
Lines[828]  ./Table.h has 111rows.

虽然我喜欢这些脚本,但我更喜欢这个脚本,因为它还显示了每个文件的摘要,只要总计:

wc -l `find . -name "*.php"`

另一个获取所有文件总和的命令(当然是Linux)

find ./ -type f -exec wc -l {}  \; | cut -d' ' -f1 | paste -sd+ | bc

与其他答案的主要区别:

使用find-exec,使用膏(带切口),使用bc


对于Windows,一个简单快捷的工具是LocMetrics。


我还可以添加另一个OS X条目,这个条目使用普通的旧find with exec(我更喜欢使用xargs,因为我在过去看到过使用xarg的非常大的查找结果集的奇怪结果)。

因为这是针对OS X的,所以我还将过滤添加到.h或.m文件中—确保将所有文件复制到最后!

find ./ -type f -name "*.[mh]" -exec wc -l {}  \; | sed -e 's/[ ]*//g' | cut -d"." -f1 | paste -sd+ - | bc

不包括空行:

find . -name "*.php" | xargs grep -v -c '^$' | awk 'BEGIN {FS=":"} { $cnt = $cnt + $2} END {print $cnt}'

包括空行:

find . -name "*.php" | xargs wc -l

到目前为止,没有一个答案能解决带空格的文件名问题。

此外,如果树中路径的总长度超过shell环境大小限制(在Linux中默认为几兆字节),则所有使用xargs的路径都会失败。

这是一个以非常直接的方式解决这些问题的方法。子shell处理带有空格的文件。awk汇总了单个文件wc输出的流,因此它不应该耗尽空间。它还将exec限制为仅文件(跳过目录):

find . -type f -name '*.php' -exec bash -c 'wc -l "$0"' {} \; | awk '{s+=$1} END {print s}'

POSIX公司

与这里的大多数其他答案不同,这些答案适用于任何POSIX系统、任何数量的文件以及任何文件名(除非另有说明)。


每个文件中的行数:

find . -name '*.php' -type f -exec wc -l {} \;
# faster, but includes total at end if there are multiple files
find . -name '*.php' -type f -exec wc -l {} +

每个文件中的行,按文件路径排序

find . -name '*.php' -type f | sort | xargs -L1 wc -l
# for files with spaces or newlines, use the non-standard sort -z
find . -name '*.php' -type f -print0 | sort -z | xargs -0 -L1 wc -l

每个文件中的行,按行数降序排序

find . -name '*.php' -type f -exec wc -l {} \; | sort -nr
# faster, but includes total at end if there are multiple files
find . -name '*.php' -type f -exec wc -l {} + | sort -nr

所有文件中的总行数

find . -name '*.php' -type f -exec cat {} + | wc -l

如果您想保持简单,请去掉中间人,只需使用所有文件名调用wc:

wc -l `find . -name "*.php"`

或者用现代语法:

wc -l $(find . -name "*.php")

只要任何目录名或文件名中没有空格,这就可以工作。只要您没有数以万计的文件(现代shell支持非常长的命令行)。您的项目有74个文件,因此您有足够的空间进行扩展。


我想检查多个文件类型,并懒得手动计算总数。所以我现在用这个来一次性得到总数。

find . -name '*.js' -or -name '*.php' | xargs wc -l | grep 'total'  | awk '{ SUM += $1; print $1} END { print "Total text lines in PHP and JS",SUM }'

7935115318PHP和JS中的文本行总数94669

这允许您链接多个想要过滤的扩展类型。只需将它们添加到-name“*.js”-或-name“*.php”部分,并可能根据您的喜好修改otuput消息。


您不需要所有这些复杂且难以记忆的命令。您只需要一个名为行计数器的Python工具。

快速概述

这就是你获得工具的方法

$ pip install line-counter

使用line命令获取当前目录下的文件计数和行计数(递归):

$ line
Search in /Users/Morgan/Documents/Example/
file count: 4
line count: 839

如果你想要更多的细节,只需使用行-d。

$ line -d
Search in /Users/Morgan/Documents/Example/
Dir A/file C.c                                             72
Dir A/file D.py                                           268
file A.py                                                 467
file B.c                                                   32
file count: 4
line count: 839

这个工具最好的部分是,你可以在其中添加一个.gitignore类配置文件。你可以设置规则来选择或忽略要计数的文件类型,就像你在.gitignore'中所做的那样。

更多描述和用法如下:https://github.com/MorganZhang100/line-counter


首先更改要知道行数的目录。

例如,如果我想知道一个名为sample的目录的所有文件中的行数,请给出$cd示例。

然后尝试命令$wc-l*。这将返回每个文件的行数以及结尾处整个目录中的行总数。


我是这样做的:

以下是lineCount.c文件实现:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

int getLinesFromFile(const char*);

int main(int argc, char* argv[]) {
   int total_lines = 0;
   for(int i = 1; i < argc; ++i) {
       total_lines += getLinesFromFile(argv[i]); // *argv is a char*
   }

   printf("You have a total of %d lines in all your file(s)\n",    total_lines);
   return 0;
}


int getLinesFromFile(const char* file_name) {
    int lines = 0;
    FILE* file;
    file = fopen(file_name, "r");
    char c = ' ';
    while((c = getc(file)) != EOF)
        if(c == '\n')
            ++lines;
    fclose(file);
    return lines;
}

现在打开命令行并键入gcc-lineCount.c,然后键入/a.out*.txt文件。

这将显示目录中以.txt结尾的文件的总行数。


如果你使用的是Linux(我认为你是),我推荐我的工具polyglot。它比sloccount或cloc都快得多,而且比sloccount更具特色。

您可以使用

poly .

or

poly

因此,它比一些复杂的Bash脚本更加用户友好。


使用Z shell(zsh)globs非常简单:

wc -l ./**/*.php

如果您正在使用Bash,则只需升级。绝对没有理由使用Bash。


如果文件太多,最好只查找总行数。

find . -name '*.php' | xargs wc -l | grep -i ' total' | awk '{print $1}'

类似于Shizzmo的回答,但更丑陋、更准确。如果您经常使用它,请将其修改为适合并放入脚本中。

此示例:

正确排除不是代码的路径(find根本不遍历)过滤出复合扩展名和您希望忽略的其他文件仅包含指定类型的实际文件忽略空行给出一个总数

find . \! \( \( -path ./lib -o -path ./node_modules -o -path ./vendor -o -path ./any/other/path/to/skip -o -wholename ./not/this/specific/file.php -o -name '*.min.js' -o -name '*.min.css' \) -prune \) -type f \( -name '*.php' -o -name '*.inc' -o -name '*.js' -o -name '*.scss' -o -name '*.css' \) -print0 | xargs -0 cat | grep -vcE '^[[:space:]]*$'

这里有一个使用旧Python(至少适用于Python2.6)的灵活应用程序,结合了Shizzmo可爱的一行程序。只需在类型列表中填写源文件夹中要计算的文件类型,然后让它飞起来:

#!/usr/bin/python

import subprocess

rcmd = "( find ./ -name '*.%s' -print0 | xargs -0 cat ) | wc -l"
types = ['c','cpp','h','txt']

sum = 0
for el in types:
    cmd = rcmd % (el)
    p = subprocess.Popen([cmd],stdout=subprocess.PIPE,shell=True)
    out = p.stdout.read().strip()
    print "*.%s: %s" % (el,out)
    sum += int(out)
print "sum: %d" % (sum)

如果你想计算你写的LOC,你可能需要排除一些文件。

对于Django项目,您可能需要忽略迁移和静态文件夹。对于JavaScript项目,您可以排除所有图片或所有字体。

find . \( -path '*/migrations' -o -path '*/.git' -o -path '*/.vscode' -o -path '*/fonts' -o -path '*.png' -o -path '*.jpg' -o -path '*/.github' -o -path '*/static' \) -prune -o -type f -exec cat {} + | wc -l

此处的用法如下:

*/文件夹名*/.file_extension(文件扩展名)

要列出文件,请修改命令的后半部分:

find . \( -path '*/migrations' -o -path '*/.git' -o -path '*/.vscode' -o -path '*/fonts' -o -path '*.png' -o -path '*.jpg' -o -path '*/.github' -o -path '*/static' \) -prune -o --print

工具Tokei显示目录中代码的统计信息。Tokei将显示文件的数量、文件中的总行数以及按语言分组的代码、注释和空格。Tokei也可在Mac、Linux和Windows上使用。

Tokei的输出示例如下:

$ tokei
-------------------------------------------------------------------------------
 Language            Files        Lines         Code     Comments       Blanks
-------------------------------------------------------------------------------
 CSS                     2           12           12            0            0
 JavaScript              1          435          404            0           31
 JSON                    3          178          178            0            0
 Markdown                1            9            9            0            0
 Rust                   10          408          259           84           65
 TOML                    3           69           41           17           11
 YAML                    1           30           25            0            5
-------------------------------------------------------------------------------
 Total                  21         1141          928          101          112
-------------------------------------------------------------------------------

可以按照存储库中README文件的说明安装Tokei。


您可以使用名为codel(link)的实用程序。这是一个简单的Python模块,可以用彩色格式计算行数。

安装

pip install codel

用法

要计算C++文件的行数(扩展名为.cpp和.h),请使用:

codel count -e .cpp .h

您也可以忽略一些.gitignore格式的文件/文件夹:

codel count -e .py -i tests/**

它将忽略测试/文件夹中的所有文件。

输出如下所示:

您还可以使用-s标志缩短输出。它将隐藏每个文件的信息,只显示每个扩展名的信息。示例如下:


lines=0 ; for file in *.cpp *.h ; do lines=$(( $lines + $( wc -l $file | cut -d ' ' -f 1 ) )) ; done ; echo $lines

在Windows PowerShell上尝试以下操作:

dir -Recurse *.php | Get-Content | Measure-Object -Line

如果您使用窗口,请执行以下两个步骤:

安装cloc,例如为admin打开cmd并编写下一个代码=>choco安装cloc然后在项目文件夹中使用cd或openterminal并编写下一个代码=>cloc项目示例

步骤如下:

p.s.需要使用生成项目和node_modules移动或删除文件夹


您可以使用此windows power shell代码来计算所需的任何文件类型:

 (gci -include *.cs,*.cshtml -recurse | select-string .).Count

bash工具总是很好用的,但是为了这个目的,只使用一个这样做的工具似乎更有效率。截至2022年,我玩了一些主要游戏,即cloc(perl)、gocloc(go)、pygount(python)。

在没有太多调整的情况下获得了各种结果。看起来最准确、最快的是gocloc。

带有vue前端的小型laravel项目示例:

高氯酸盐

$ ~/go/bin/gocloc /home/jmeyo/project/sequasa
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON                             5              0              0          16800
Vue                             96           1181            137           8993
JavaScript                      37            999            454           7604
PHP                            228           1493           2622           7290
CSS                              2            157             44            877
Sass                             5             72            426            466
XML                             11              0              2            362
Markdown                         2             45              0            111
YAML                             1              0              0             13
Plain Text                       1              0              0              2
-------------------------------------------------------------------------------
TOTAL                          388           3947           3685          42518
-------------------------------------------------------------------------------

cloc

$ cloc /home/jmeyo/project/sequasa
     450 text files.
     433 unique files.                                          
      40 files ignored.

github.com/AlDanial/cloc v 1.90  T=0.24 s (1709.7 files/s, 211837.9 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON                             5              0              0          16800
Vuejs Component                 95           1181            370           8760
JavaScript                      37            999            371           7687
PHP                            180           1313           2600           5321
Blade                           48            180            187           1804
SVG                             27              0              0           1273
CSS                              2            157             44            877
XML                             12              0              2            522
Sass                             5             72            418            474
Markdown                         2             45              0            111
YAML                             4             11             37             53
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                           417           3958           4029          43682
-------------------------------------------------------------------------------

平山

$ pygount --format=summary /home/jmeyo/project/sequasa
┏━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━┓
┃ Language      ┃ Files ┃     % ┃  Code ┃     % ┃ Comment ┃    % ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━┩
│ JSON          │     5 │   1.0 │ 12760 │  76.0 │       0 │  0.0 │
│ PHP           │   182 │  37.1 │  4052 │  43.8 │    1288 │ 13.9 │
│ JavaScript    │    37 │   7.5 │  3654 │  40.4 │     377 │  4.2 │
│ XML+PHP       │    43 │   8.8 │  1696 │  89.6 │      39 │  2.1 │
│ CSS+Lasso     │     2 │   0.4 │   702 │  65.2 │      44 │  4.1 │
│ SCSS          │     5 │   1.0 │   368 │  38.2 │     419 │ 43.5 │
│ HTML+PHP      │     2 │   0.4 │   171 │  85.5 │       0 │  0.0 │
│ Markdown      │     2 │   0.4 │    86 │  55.1 │       4 │  2.6 │
│ XML           │     1 │   0.2 │    29 │  93.5 │       2 │  6.5 │
│ Text only     │     1 │   0.2 │     2 │ 100.0 │       0 │  0.0 │
│ __unknown__   │   132 │  26.9 │     0 │   0.0 │       0 │  0.0 │
│ __empty__     │     6 │   1.2 │     0 │   0.0 │       0 │  0.0 │
│ __duplicate__ │     6 │   1.2 │     0 │   0.0 │       0 │  0.0 │
│ __binary__    │    67 │  13.6 │     0 │   0.0 │       0 │  0.0 │
├───────────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼─────────┼──────┤
│ Sum           │   491 │ 100.0 │ 23520 │  59.7 │    2173 │  5.5 │
└───────────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴─────────┴──────┘

结果喜忧参半,最接近现实的似乎是gocloc,也是迄今为止最快的:

cloc:0m0.430s高氯酸盐:0m0.059spygcount:0m39.980秒