我们有一个PHP应用程序,希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。
我们不需要忽视评论,因为我们只是想得到一个粗略的想法。
wc -l *.php
该命令对于给定的目录非常有效,但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用,但它返回了74,这绝对不是这样。。。
find . -name '*.php' | wc -l
重新输入目录中所有文件的正确语法是什么?
我们有一个PHP应用程序,希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。
我们不需要忽视评论,因为我们只是想得到一个粗略的想法。
wc -l *.php
该命令对于给定的目录非常有效,但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用,但它返回了74,这绝对不是这样。。。
find . -name '*.php' | wc -l
重新输入目录中所有文件的正确语法是什么?
当前回答
您没有指定有多少个文件或所需的输出。
这可能是您想要的:
find . -name '*.php' | xargs wc -l
其他回答
这里有一个使用旧Python(至少适用于Python2.6)的灵活应用程序,结合了Shizzmo可爱的一行程序。只需在类型列表中填写源文件夹中要计算的文件类型,然后让它飞起来:
#!/usr/bin/python
import subprocess
rcmd = "( find ./ -name '*.%s' -print0 | xargs -0 cat ) | wc -l"
types = ['c','cpp','h','txt']
sum = 0
for el in types:
cmd = rcmd % (el)
p = subprocess.Popen([cmd],stdout=subprocess.PIPE,shell=True)
out = p.stdout.read().strip()
print "*.%s: %s" % (el,out)
sum += int(out)
print "sum: %d" % (sum)
对于Windows,一个简单快捷的工具是LocMetrics。
我使用了从源项目目录启动的内联脚本:
for i in $(find . -type f); do rowline=$(wc -l $i | cut -f1 -d" "); file=$(wc -l $i | cut -f2 -d" "); lines=$((lines + rowline)); echo "Lines["$lines"] " $file "has "$rowline"rows."; done && unset lines
产生此输出的:
Lines[75] ./Db.h has 75rows.
Lines[143] ./Db.cpp has 68rows.
Lines[170] ./main.cpp has 27rows.
Lines[294] ./Sqlite.cpp has 124rows.
Lines[349] ./Sqlite.h has 55rows.
Lines[445] ./Table.cpp has 96rows.
Lines[480] ./DbError.cpp has 35rows.
Lines[521] ./DbError.h has 41rows.
Lines[627] ./QueryResult.cpp has 106rows.
Lines[717] ./QueryResult.h has 90rows.
Lines[828] ./Table.h has 111rows.
bash工具总是很好用的,但是为了这个目的,只使用一个这样做的工具似乎更有效率。截至2022年,我玩了一些主要游戏,即cloc(perl)、gocloc(go)、pygount(python)。
在没有太多调整的情况下获得了各种结果。看起来最准确、最快的是gocloc。
带有vue前端的小型laravel项目示例:
高氯酸盐
$ ~/go/bin/gocloc /home/jmeyo/project/sequasa
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON 5 0 0 16800
Vue 96 1181 137 8993
JavaScript 37 999 454 7604
PHP 228 1493 2622 7290
CSS 2 157 44 877
Sass 5 72 426 466
XML 11 0 2 362
Markdown 2 45 0 111
YAML 1 0 0 13
Plain Text 1 0 0 2
-------------------------------------------------------------------------------
TOTAL 388 3947 3685 42518
-------------------------------------------------------------------------------
cloc
$ cloc /home/jmeyo/project/sequasa
450 text files.
433 unique files.
40 files ignored.
github.com/AlDanial/cloc v 1.90 T=0.24 s (1709.7 files/s, 211837.9 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON 5 0 0 16800
Vuejs Component 95 1181 370 8760
JavaScript 37 999 371 7687
PHP 180 1313 2600 5321
Blade 48 180 187 1804
SVG 27 0 0 1273
CSS 2 157 44 877
XML 12 0 2 522
Sass 5 72 418 474
Markdown 2 45 0 111
YAML 4 11 37 53
-------------------------------------------------------------------------------
SUM: 417 3958 4029 43682
-------------------------------------------------------------------------------
平山
$ pygount --format=summary /home/jmeyo/project/sequasa
┏━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━┓
┃ Language ┃ Files ┃ % ┃ Code ┃ % ┃ Comment ┃ % ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━┩
│ JSON │ 5 │ 1.0 │ 12760 │ 76.0 │ 0 │ 0.0 │
│ PHP │ 182 │ 37.1 │ 4052 │ 43.8 │ 1288 │ 13.9 │
│ JavaScript │ 37 │ 7.5 │ 3654 │ 40.4 │ 377 │ 4.2 │
│ XML+PHP │ 43 │ 8.8 │ 1696 │ 89.6 │ 39 │ 2.1 │
│ CSS+Lasso │ 2 │ 0.4 │ 702 │ 65.2 │ 44 │ 4.1 │
│ SCSS │ 5 │ 1.0 │ 368 │ 38.2 │ 419 │ 43.5 │
│ HTML+PHP │ 2 │ 0.4 │ 171 │ 85.5 │ 0 │ 0.0 │
│ Markdown │ 2 │ 0.4 │ 86 │ 55.1 │ 4 │ 2.6 │
│ XML │ 1 │ 0.2 │ 29 │ 93.5 │ 2 │ 6.5 │
│ Text only │ 1 │ 0.2 │ 2 │ 100.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __unknown__ │ 132 │ 26.9 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __empty__ │ 6 │ 1.2 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __duplicate__ │ 6 │ 1.2 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __binary__ │ 67 │ 13.6 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
├───────────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼─────────┼──────┤
│ Sum │ 491 │ 100.0 │ 23520 │ 59.7 │ 2173 │ 5.5 │
└───────────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴─────────┴──────┘
结果喜忧参半,最接近现实的似乎是gocloc,也是迄今为止最快的:
cloc:0m0.430s高氯酸盐:0m0.059spygcount:0m39.980秒
使用find的-exec和awk。我们来了:
find . -type f -exec wc -l {} \; | awk '{ SUM += $0} END { print SUM }'
此代码段查找所有文件(-type f)。要按文件扩展名查找,请使用-name:
find . -name '*.py' -exec wc -l '{}' \; | awk '{ SUM += $0; } END { print SUM; }'