我们有一个PHP应用程序，希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。
我们不需要忽视评论，因为我们只是想得到一个粗略的想法。
wc -l *.php
该命令对于给定的目录非常有效，但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用，但它返回了74，这绝对不是这样。。。
find . -name '*.php' | wc -l
重新输入目录中所有文件的正确语法是什么？
当前回答
在类Unix系统上，有一个叫做cloc的工具，它提供代码统计信息。
我在我们的代码库中的一个随机目录中运行，它显示：
59 text files.
56 unique files.
5 files ignored.
http://cloc.sourceforge.net v 1.53 T=0.5 s (108.0 files/s, 50180.0 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
C 36 3060 1431 16359
C/C++ Header 16 689 393 3032
make 1 17 9 54
Teamcenter def 1 10 0 36
-------------------------------------------------------------------------------
SUM: 54 3776 1833 19481
-------------------------------------------------------------------------------
其他回答
还有一种变化：）
$ find . -name '*.php' | xargs cat | wc -l
这将给出总金额，而不是逐个文件。
添加在找到后使其工作。
您需要一个简单的for循环：
total_count=0
for file in $(find . -name *.php -print)
do
count=$(wc -l $file)
let total_count+=count
done
echo "$total_count"
这里有一个使用旧Python（至少适用于Python2.6）的灵活应用程序，结合了Shizzmo可爱的一行程序。只需在类型列表中填写源文件夹中要计算的文件类型，然后让它飞起来：
#!/usr/bin/python
import subprocess
rcmd = "( find ./ -name '*.%s' -print0 | xargs -0 cat ) | wc -l"
types = ['c','cpp','h','txt']
sum = 0
for el in types:
cmd = rcmd % (el)
p = subprocess.Popen([cmd],stdout=subprocess.PIPE,shell=True)
out = p.stdout.read().strip()
print "*.%s: %s" % (el,out)
sum += int(out)
print "sum: %d" % (sum)
我知道这个问题被标记为bash，但您试图解决的问题似乎也与PHP有关。
塞巴斯蒂安·伯格曼（Sebastian Bergmann）编写了一个名为PHPLOC的工具，它可以满足您的需求，并为您提供项目复杂性的概述。这是其报告的一个例子：
Size
Lines of Code (LOC) 29047
Comment Lines of Code (CLOC) 14022 (48.27%)
Non-Comment Lines of Code (NCLOC) 15025 (51.73%)
Logical Lines of Code (LLOC) 3484 (11.99%)
Classes 3314 (95.12%)
Average Class Length 29
Average Method Length 4
Functions 153 (4.39%)
Average Function Length 1
Not in classes or functions 17 (0.49%)
Complexity
Cyclomatic Complexity / LLOC 0.51
Cyclomatic Complexity / Number of Methods 3.37
正如您所看到的，从开发人员的角度来看，所提供的信息非常有用，因为它可以在您开始使用项目之前大致告诉您项目有多复杂。
bash工具总是很好用的，但是为了这个目的，只使用一个这样做的工具似乎更有效率。截至2022年，我玩了一些主要游戏，即cloc（perl）、gocloc（go）、pygount（python）。
在没有太多调整的情况下获得了各种结果。看起来最准确、最快的是gocloc。
带有vue前端的小型laravel项目示例：
高氯酸盐
$ ~/go/bin/gocloc /home/jmeyo/project/sequasa
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON 5 0 0 16800
Vue 96 1181 137 8993
JavaScript 37 999 454 7604
PHP 228 1493 2622 7290
CSS 2 157 44 877
Sass 5 72 426 466
XML 11 0 2 362
Markdown 2 45 0 111
YAML 1 0 0 13
Plain Text 1 0 0 2
-------------------------------------------------------------------------------
TOTAL 388 3947 3685 42518
-------------------------------------------------------------------------------
cloc
$ cloc /home/jmeyo/project/sequasa
450 text files.
433 unique files.
40 files ignored.
github.com/AlDanial/cloc v 1.90 T=0.24 s (1709.7 files/s, 211837.9 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON 5 0 0 16800
Vuejs Component 95 1181 370 8760
JavaScript 37 999 371 7687
PHP 180 1313 2600 5321
Blade 48 180 187 1804
SVG 27 0 0 1273
CSS 2 157 44 877
XML 12 0 2 522
Sass 5 72 418 474
Markdown 2 45 0 111
YAML 4 11 37 53
-------------------------------------------------------------------------------
SUM: 417 3958 4029 43682
-------------------------------------------------------------------------------
平山
$ pygount --format=summary /home/jmeyo/project/sequasa
┏━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━┓
┃ Language ┃ Files ┃ % ┃ Code ┃ % ┃ Comment ┃ % ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━┩
│ JSON │ 5 │ 1.0 │ 12760 │ 76.0 │ 0 │ 0.0 │
│ PHP │ 182 │ 37.1 │ 4052 │ 43.8 │ 1288 │ 13.9 │
│ JavaScript │ 37 │ 7.5 │ 3654 │ 40.4 │ 377 │ 4.2 │
│ XML+PHP │ 43 │ 8.8 │ 1696 │ 89.6 │ 39 │ 2.1 │
│ CSS+Lasso │ 2 │ 0.4 │ 702 │ 65.2 │ 44 │ 4.1 │
│ SCSS │ 5 │ 1.0 │ 368 │ 38.2 │ 419 │ 43.5 │
│ HTML+PHP │ 2 │ 0.4 │ 171 │ 85.5 │ 0 │ 0.0 │
│ Markdown │ 2 │ 0.4 │ 86 │ 55.1 │ 4 │ 2.6 │
│ XML │ 1 │ 0.2 │ 29 │ 93.5 │ 2 │ 6.5 │
│ Text only │ 1 │ 0.2 │ 2 │ 100.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __unknown__ │ 132 │ 26.9 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __empty__ │ 6 │ 1.2 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __duplicate__ │ 6 │ 1.2 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __binary__ │ 67 │ 13.6 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
├───────────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼─────────┼──────┤
│ Sum │ 491 │ 100.0 │ 23520 │ 59.7 │ 2173 │ 5.5 │
└───────────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴─────────┴──────┘
结果喜忧参半，最接近现实的似乎是gocloc，也是迄今为止最快的：
cloc:0m0.430s高氯酸盐：0m0.059spygcount:0m39.980秒
