我们有一个PHP应用程序，希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。
我们不需要忽视评论，因为我们只是想得到一个粗略的想法。
wc -l *.php
该命令对于给定的目录非常有效，但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用，但它返回了74，这绝对不是这样。。。
find . -name '*.php' | wc -l
重新输入目录中所有文件的正确语法是什么？
当前回答
如果你想计算你写的LOC，你可能需要排除一些文件。
对于Django项目，您可能需要忽略迁移和静态文件夹。对于JavaScript项目，您可以排除所有图片或所有字体。
find . \( -path '*/migrations' -o -path '*/.git' -o -path '*/.vscode' -o -path '*/fonts' -o -path '*.png' -o -path '*.jpg' -o -path '*/.github' -o -path '*/static' \) -prune -o -type f -exec cat {} + | wc -l
此处的用法如下：
*/文件夹名*/.file_extension（文件扩展名）
要列出文件，请修改命令的后半部分：
find . \( -path '*/migrations' -o -path '*/.git' -o -path '*/.vscode' -o -path '*/fonts' -o -path '*.png' -o -path '*.jpg' -o -path '*/.github' -o -path '*/static' \) -prune -o --print
其他回答
bash工具总是很好用的，但是为了这个目的，只使用一个这样做的工具似乎更有效率。截至2022年，我玩了一些主要游戏，即cloc（perl）、gocloc（go）、pygount（python）。
在没有太多调整的情况下获得了各种结果。看起来最准确、最快的是gocloc。
带有vue前端的小型laravel项目示例：
高氯酸盐
$ ~/go/bin/gocloc /home/jmeyo/project/sequasa
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON 5 0 0 16800
Vue 96 1181 137 8993
JavaScript 37 999 454 7604
PHP 228 1493 2622 7290
CSS 2 157 44 877
Sass 5 72 426 466
XML 11 0 2 362
Markdown 2 45 0 111
YAML 1 0 0 13
Plain Text 1 0 0 2
-------------------------------------------------------------------------------
TOTAL 388 3947 3685 42518
-------------------------------------------------------------------------------
cloc
$ cloc /home/jmeyo/project/sequasa
450 text files.
433 unique files.
40 files ignored.
github.com/AlDanial/cloc v 1.90 T=0.24 s (1709.7 files/s, 211837.9 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON 5 0 0 16800
Vuejs Component 95 1181 370 8760
JavaScript 37 999 371 7687
PHP 180 1313 2600 5321
Blade 48 180 187 1804
SVG 27 0 0 1273
CSS 2 157 44 877
XML 12 0 2 522
Sass 5 72 418 474
Markdown 2 45 0 111
YAML 4 11 37 53
-------------------------------------------------------------------------------
SUM: 417 3958 4029 43682
-------------------------------------------------------------------------------
平山
$ pygount --format=summary /home/jmeyo/project/sequasa
┏━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━┓
┃ Language ┃ Files ┃ % ┃ Code ┃ % ┃ Comment ┃ % ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━┩
│ JSON │ 5 │ 1.0 │ 12760 │ 76.0 │ 0 │ 0.0 │
│ PHP │ 182 │ 37.1 │ 4052 │ 43.8 │ 1288 │ 13.9 │
│ JavaScript │ 37 │ 7.5 │ 3654 │ 40.4 │ 377 │ 4.2 │
│ XML+PHP │ 43 │ 8.8 │ 1696 │ 89.6 │ 39 │ 2.1 │
│ CSS+Lasso │ 2 │ 0.4 │ 702 │ 65.2 │ 44 │ 4.1 │
│ SCSS │ 5 │ 1.0 │ 368 │ 38.2 │ 419 │ 43.5 │
│ HTML+PHP │ 2 │ 0.4 │ 171 │ 85.5 │ 0 │ 0.0 │
│ Markdown │ 2 │ 0.4 │ 86 │ 55.1 │ 4 │ 2.6 │
│ XML │ 1 │ 0.2 │ 29 │ 93.5 │ 2 │ 6.5 │
│ Text only │ 1 │ 0.2 │ 2 │ 100.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __unknown__ │ 132 │ 26.9 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __empty__ │ 6 │ 1.2 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __duplicate__ │ 6 │ 1.2 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __binary__ │ 67 │ 13.6 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
├───────────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼─────────┼──────┤
│ Sum │ 491 │ 100.0 │ 23520 │ 59.7 │ 2173 │ 5.5 │
└───────────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴─────────┴──────┘
结果喜忧参半，最接近现实的似乎是gocloc，也是迄今为止最快的：
cloc:0m0.430s高氯酸盐：0m0.059spygcount:0m39.980秒
如果使用相当新的Bash（或ZSH）版本，则要简单得多：
wc -l **/*.php
在Bash shell中，这需要设置globstar选项，否则**glob运算符不是递归的。要启用此设置，请发出
shopt -s globstar
要使其永久化，请将其添加到一个初始化文件（~/.bashrc、~/.bah_profile等）中。
cat \`find . -name "*.php"\` | wc -l
我知道这个问题被标记为bash，但您试图解决的问题似乎也与PHP有关。
塞巴斯蒂安·伯格曼（Sebastian Bergmann）编写了一个名为PHPLOC的工具，它可以满足您的需求，并为您提供项目复杂性的概述。这是其报告的一个例子：
Size
Lines of Code (LOC) 29047
Comment Lines of Code (CLOC) 14022 (48.27%)
Non-Comment Lines of Code (NCLOC) 15025 (51.73%)
Logical Lines of Code (LLOC) 3484 (11.99%)
Classes 3314 (95.12%)
Average Class Length 29
Average Method Length 4
Functions 153 (4.39%)
Average Function Length 1
Not in classes or functions 17 (0.49%)
Complexity
Cyclomatic Complexity / LLOC 0.51
Cyclomatic Complexity / Number of Methods 3.37
正如您所看到的，从开发人员的角度来看，所提供的信息非常有用，因为它可以在您开始使用项目之前大致告诉您项目有多复杂。
我是这样做的：
以下是lineCount.c文件实现：
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
int getLinesFromFile(const char*);
int main(int argc, char* argv[]) {
int total_lines = 0;
for(int i = 1; i < argc; ++i) {
total_lines += getLinesFromFile(argv[i]); // *argv is a char*
}
printf("You have a total of %d lines in all your file(s)\n", total_lines);
return 0;
}
int getLinesFromFile(const char* file_name) {
int lines = 0;
FILE* file;
file = fopen(file_name, "r");
char c = ' ';
while((c = getc(file)) != EOF)
if(c == '\n')
++lines;
fclose(file);
return lines;
}
现在打开命令行并键入gcc-lineCount.c，然后键入/a.out*.txt文件。
这将显示目录中以.txt结尾的文件的总行数。
