我们有一个PHP应用程序，希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。
我们不需要忽视评论，因为我们只是想得到一个粗略的想法。
wc -l *.php
该命令对于给定的目录非常有效，但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用，但它返回了74，这绝对不是这样。。。
find . -name '*.php' | wc -l
重新输入目录中所有文件的正确语法是什么？
当前回答
有一个叫做sloccount的小工具来计算目录中的代码行。
应该注意的是，它做的比你想要的更多，因为它忽略空行/注释，按编程语言分组结果，并计算一些统计数据。
其他回答
您可以使用名为codel（link）的实用程序。这是一个简单的Python模块，可以用彩色格式计算行数。
安装
pip install codel
用法
要计算C++文件的行数（扩展名为.cpp和.h），请使用：
codel count -e .cpp .h
您也可以忽略一些.gitignore格式的文件/文件夹：
codel count -e .py -i tests/**
它将忽略测试/文件夹中的所有文件。
输出如下所示：
您还可以使用-s标志缩短输出。它将隐藏每个文件的信息，只显示每个扩展名的信息。示例如下：
您没有指定有多少个文件或所需的输出。
这可能是您想要的：
find . -name '*.php' | xargs wc -l
bash工具总是很好用的，但是为了这个目的，只使用一个这样做的工具似乎更有效率。截至2022年，我玩了一些主要游戏，即cloc（perl）、gocloc（go）、pygount（python）。
在没有太多调整的情况下获得了各种结果。看起来最准确、最快的是gocloc。
带有vue前端的小型laravel项目示例：
高氯酸盐
$ ~/go/bin/gocloc /home/jmeyo/project/sequasa
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON 5 0 0 16800
Vue 96 1181 137 8993
JavaScript 37 999 454 7604
PHP 228 1493 2622 7290
CSS 2 157 44 877
Sass 5 72 426 466
XML 11 0 2 362
Markdown 2 45 0 111
YAML 1 0 0 13
Plain Text 1 0 0 2
-------------------------------------------------------------------------------
TOTAL 388 3947 3685 42518
-------------------------------------------------------------------------------
cloc
$ cloc /home/jmeyo/project/sequasa
450 text files.
433 unique files.
40 files ignored.
github.com/AlDanial/cloc v 1.90 T=0.24 s (1709.7 files/s, 211837.9 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON 5 0 0 16800
Vuejs Component 95 1181 370 8760
JavaScript 37 999 371 7687
PHP 180 1313 2600 5321
Blade 48 180 187 1804
SVG 27 0 0 1273
CSS 2 157 44 877
XML 12 0 2 522
Sass 5 72 418 474
Markdown 2 45 0 111
YAML 4 11 37 53
-------------------------------------------------------------------------------
SUM: 417 3958 4029 43682
-------------------------------------------------------------------------------
平山
$ pygount --format=summary /home/jmeyo/project/sequasa
┏━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━┓
┃ Language ┃ Files ┃ % ┃ Code ┃ % ┃ Comment ┃ % ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━┩
│ JSON │ 5 │ 1.0 │ 12760 │ 76.0 │ 0 │ 0.0 │
│ PHP │ 182 │ 37.1 │ 4052 │ 43.8 │ 1288 │ 13.9 │
│ JavaScript │ 37 │ 7.5 │ 3654 │ 40.4 │ 377 │ 4.2 │
│ XML+PHP │ 43 │ 8.8 │ 1696 │ 89.6 │ 39 │ 2.1 │
│ CSS+Lasso │ 2 │ 0.4 │ 702 │ 65.2 │ 44 │ 4.1 │
│ SCSS │ 5 │ 1.0 │ 368 │ 38.2 │ 419 │ 43.5 │
│ HTML+PHP │ 2 │ 0.4 │ 171 │ 85.5 │ 0 │ 0.0 │
│ Markdown │ 2 │ 0.4 │ 86 │ 55.1 │ 4 │ 2.6 │
│ XML │ 1 │ 0.2 │ 29 │ 93.5 │ 2 │ 6.5 │
│ Text only │ 1 │ 0.2 │ 2 │ 100.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __unknown__ │ 132 │ 26.9 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __empty__ │ 6 │ 1.2 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __duplicate__ │ 6 │ 1.2 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __binary__ │ 67 │ 13.6 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
├───────────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼─────────┼──────┤
│ Sum │ 491 │ 100.0 │ 23520 │ 59.7 │ 2173 │ 5.5 │
└───────────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴─────────┴──────┘
结果喜忧参半，最接近现实的似乎是gocloc，也是迄今为止最快的：
cloc:0m0.430s高氯酸盐：0m0.059spygcount:0m39.980秒
我还可以添加另一个OS X条目，这个条目使用普通的旧find with exec（我更喜欢使用xargs，因为我在过去看到过使用xarg的非常大的查找结果集的奇怪结果）。
因为这是针对OS X的，所以我还将过滤添加到.h或.m文件中—确保将所有文件复制到最后！
find ./ -type f -name "*.[mh]" -exec wc -l {} \; | sed -e 's/[ ]*//g' | cut -d"." -f1 | paste -sd+ - | bc
Try:
find . -name '*.php' | xargs wc -l
或（当文件名包含特殊字符（如空格）时）
find . -name '*.php' | sed 's/.*/"&"/' | xargs wc -l
SLOCCount工具也可能有帮助。
它将提供准确的源代码行计数你指向的层次结构，以及一些额外的统计数据。
排序输出：
查找-名称“*.php”| xargs wc-l | sort-nr
